рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Понятие статистического наблюдения, его подготовка.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Понятие статистического наблюдения, его подготовка.

Понятие статистического наблюдения, его подготовка. - раздел Образование, Введение в статистику Любое Статистическое Исследование Начинается Со Сбора Данных. Источн...

Любое статистическое исследование начинается со сбора данных.

Источники информации:

1. различные публикации (газеты, журналы, и т.д.)

2. главный источник опубликованной статистической информации – издания органов государственной статистики («РФ в 2001 году» издательство ГОСКОМСТАТ).

3. проведение статистического наблюдения, т.е. научно организованного сбора данных.

Статистическое наблюдение – массовое, плановое , научно организованное наблюдение за явлением социальной и экономической жизни, которая заключается в регистрации признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.

Процесс проведения наблюдения:

Подготовка к наблюдению
Проведение массового сбора данных
Подготовка данных к обработке
Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка наблюдения:

Определение цели и объекта наблюдения
Определение состава признаков подлежащих регистрации
Разработка документов для сбора данных
Выбор отчетной единицы и единицы относительно которой будет проводится наблюдение.
Необходимо определить методы и средства получения данных.

Необходимо решить организационные проблемы:

необходимо определить состав служб проводящих исследование
проинструктировать персонал
составить календарный план работы
провести тиражирование документов для сбора данных

Объектом наблюдения являются социально-экономические явления и процессы.

Необходимо четко выделить признаки для регистрации.

Программа наблюдения – перечень признаков подлежащих регистрации признаков в процессе наблюдения.

Требования к программе наблюдения:

Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенные явления или признаки, значения которых будут заведомо недостоверны или будут вообще отсутствовать.
Вопросы программы наблюдения должны быть точными и не двусмысленными, а также легкими для понимания во избежании трудностей при получении ответов.
Следует определить последовательность вопросов.
В программу наблюдения следует включать вопросы непосредственного характера для проведения и уточнения собираемых данных.
для обеспечения единообразия получаемых сведений программа оформляется в виде документа – называемый статистическим формуляром.

Статистический формуляр - это документ единого образца содержащий программу и результаты наблюдений.

Различают индивидуальный формуляр (ответы на вопросы по одной единице наблюдения) и списанный (сведения по нескольким единицам статистической совокупности).

Формуляр и инструкция по его заполнению являются инструментарием статистического наблюдения.

Выбор времени наблюдения заключается в решении 2^х вопросов: установлении критической даты либо интервала, определением периода наблюдения.

Критическая дата – конкретный день года, час дня по состоянию на который должны быть зарегистрированы признаки по каждой единице изучаемой совокупности.

Период наблюдения – время в течении которого происходит заполнение статистических формуляров т.е. время необходимое для сбора данных.

Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критической даты или интервала может привести к снижению достоверности получаемых сведений.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Введение в статистику

На сайте allrefs.net читайте: "Введение в статистику"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Понятие статистического наблюдения, его подготовка.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.
Слово статистика происходит от латинского “status” в переводе – состояние, положение вещей. Термин статистика возник во 2ой половине 18 века. В связи с познанием государс

Виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три формы статистических наблюдений. статистическая отчетность предприятий, организаций, учреждений. специально организованное статис

Ошибки наблюдения
Основное требование, применяемое к статистическому наблюдению - это точность. Точность – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наб

Сводка и группировка
На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка. Сводка – комплекс

Виды статистических группировок
Группировки могут быть классифицированы по структуре и по содержанию. Типоло

Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 способа представления данных: данные могут быть включены в текс

Статистические графики
Статистические таблицы могут дополняться графиками. Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков.

Тема 3: Статистические показатели.
§1. Сущность и значение статистического показателя, его атрибуты. §2. Классификация статистических показателей. §3. Виды относительных показателей. Принципы построения. §

Относительные показатели
По

Тема 4: Средние величины
§1. понятие средней величины §2. виды средних величин §3. средняя арифметическая и ее свойства §4. среднее гармоническое, геометрическое, квадратическое. §5. мно

Тема 5: Вариационный анализ
§1. Вариация признаков и ее причины §2. Ряды распределения §3. Структурные характеристики вариационного ряда. §4. Показатели силы вариации. §5. Показатели интенс

Свойство дисперсии.
1. 1. уменьшение всех значений признака на одну

Фактическое и теоретическое распределение
Одна из важнейших целей изучения рядов распределения состоит в том, чтобы выявить закономерность распределения и определить ее характер. Закономерности распределения наиболее отчетливо проявляются

Кривая нормального распределения.
Закон нормального распределения: ; у – ордината нормального распределения t – нормированное отклонение.

Методика расчета теоретических частот.
Определяется среднее арифметическое и по интервальному вариационному ряду, считается t по каждому интервалу. Находим

Понятие выборочного наблюдения. Причины его применения.
Выборочное наблюдение – такое не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные определенным образом.

Бесповторное
Попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой происходит отбор. По способу отбора: Собственно-случайная зак

Ошибки выборочного наблюдения.
Ошибк

Задачи выборочного наблюдения
Применяется для следующих задач: n - ? для определения объема выборки по известной F(t), Dx. определение Dx выборки по известной F(t), n определение F(t) по известн

Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Конечной целью любого ВН является характеристика генеральной совокупности. Величины, рассчитанные по результатам ВН распространяются на генеральную совокупность с учетом предела их предель

Малая выборка.
В практике статистического исследования в современных условиях все чаще приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками. Малая выборка – выборка наблюдения чи

Понятие корреляционной связи и КРА.
Функциональная связь y=5x Корреляционная связь Различают 2 типа связей меду различными явлениями и их признаком ф

Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи. По форме различают линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой

Применение парного линейного уравнения регрессии.
Основное применение – прогнозирование по уравнению регрессии. Ограничением при прогнозировании служат условия стабильности других факторов и условий процесса. Если резко измениться в нем среда прот

Множественная корреляция.
Изучение связи между результативным и двумя или более факторными признаками называется множественной регрессией. При исследовании зависимостей методами множественной регресс