Реферат Курсовая Конспект
Нейронный подход - раздел Программирование, Искусственный интеллект Нейронный Подход. К Этому Времени И Другие Ученые Стали Понимать, Что ...
|
Нейронный подход.
К этому времени и другие ученые стали понимать, что создателям вычислительных машин есть чему поучиться у биологии.
Среди них был нейрофизиолог и поэт-любитель Уоррен Маккалох, обладавший как и Винер философским складом ума и широким кругом интересов. В 1942 г. Маккалох, участвуя в научной конференции в Нью-йорке, услышал доклад одного из сотрудников Винера о механизмах обратной связи в биологии. Высказанные в докладе идеи перекликались с собственными идеями Маккалоха относительно работы головного мозга.
В течении следующего года Маккалох в соавторстве со своим 18-летним протеже, блестящим математиком Уолтером Питтсом, разработал теорию деятельности головного мозга. Эта теория и являлась той основой, на которой сформировалось широко распространенное мнение, что функции компьютера и мозга в значительной мере сходны. Исходя отчасти из предшествующих исследований нейронов основных активных клеток, составляющих нервную систему животных, проведенных Маккаллохом, они с Питтсом выдвинули гипотезу, что нейроны можно упрощенно рассматривать как устройства, оперирующие двоичными числами.
Двоичные числа, состоящие из цифр единица и нуль рабочий инструмент одной из систем математической логики. Английский математик XIXв. Джордж Буль, предложивший эту остроумную систему, показал, что логические утверждения можно закодировать в виде единиц и нулей, где единица соответствует истинному выссказыванию а нуль - ложному, после чего этим можно оперировать как обычными числами.
В 30-е годы XX в. пионеры информатики, в особенности американский ученый Клод Шеннон, поняли, что двоичные единица и нуль вполне соответствуют двум состояниям электрической цепи включено-выключено, поэтому двоичная система идеально подходит для электронно-вычислительных устройств. Маккалох и Питтс предложили конструкцию сети из электронных нейронов и показали, что подобная сеть может выполнять практически любые вообразимые числовые или логические операции.
Далее они предположили, что такая сеть в состоянии также обучаться, распознавать образы, обобщать, т.е. она обладает всеми чертами интеллекта. Теории Маккаллоха-Питтса в сочетании с книгами Винера 2 вызвали огромный интерес к разумным машинам. В 40-60-е годы все больше кибернетиков из университетов и частных фирм запирались в лабораториях и мастерских, напряженно работая над теорией функционирования мозга и методично припаивая электронные компоненты моделей нейронов.
Из этого кибернетического, или нейромодельного, подхода к машинному разуму скоро сформировался так называемый восходящий метод движение от простых аналогов нервной системы примитивных существ, обладающих малым числом нейронов, к сложнейшей нервной системе человека и даже выше. Конечная цель виделась в создании адаптивной сети, самоорганизующейся системы или обучающейся машины - все эти названия разные исследователи использовали для обозначения устройств, способных следить за окружающей обстановкой и с помощью обратной связи изменять свое поведение в полном соответствии с господствовавшей в те времена бихевиористской школой психологии, т.е. вести себя так же как живые организмы. Однако отнюдь не во всех случаях возможна аналогия с живыми организмами.
Как однажды заметили Уоррен Маккаллох и его сотрудник Майкл Арбиб, если по весне вам захотелось обзавестись возлюбленной, не стоит брать амебу и ждать пока она эволюционирует. Но дело здесь не только во времени. Основной трудностью, с которой столкнулся восходящий метод на заре своего существования, была высокая стоимость электронных элементов.
Слишком дорогой оказывалась даже модель нервной системы муравья, состоящая из 20 тыс. нейронов, не говоря уже о нервной системе человека, включающей около 100 млрд. нейронов. Даже самые совершенные кибернетические модели содержали лишь неколько сотен нейронов. Столь ограниченные возможности обескуражили многих исследователей того периода.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Терпеливо продвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследовате- ли, работающие в области искусственного интеллекта ИИ, обнаружили, что вступили в… И тогда многие исследователи пришли к выводу, что пожалуй самая трудная… Здесь, как в притче о слепцах, пытавшихся описывать слона, пытается придерживаться своего заветного…
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Нейронный подход
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов