Реферат Курсовая Конспект
Оценка значимости коэффициентов регрессии - раздел Математика, Регрессия Оценка Значимости Коэффициентов Регрессии. Для Проверки Нулевой Гипотезыиспол...
|
Оценка значимости коэффициентов регрессии. Для проверки нулевой гипотезыиспользуем критерий Стьюдента.
Коэффициенты значимые коэффициенты. Проверка адекватности модели по критерию Фишера. гипотеза о равенстве математическогоожидания отвергается. Проверка адекватности модели по коэффициентудетерминации или множественной корреляции. Коэффициент детерминации - регрессионная модель адекватна. Коэффициент множественнойкорреляции Таблица 4 x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 0,75 1,87 2,99 4,11 5,23 6,35 7,47 8,59 9,71 10,83 График2Таблица 5 x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 83.53 График3 Использование регрессионной модели для прогнозированияизменения показателя Оценка точности прогноза. Построим доверительный интервал длязаданного уровня надежности. С вероятностью 0,05 этот интервалпокрывает истинное значение прогноза График 4Построим доверительный интервал. График5.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Критерий Фишера. отсюда линия регрессии адекватна отраксаетисходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.Проверка… Коэффициенты значимые коэффициенты.Проверка адекватности модели по критерию…
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценка значимости коэффициентов регрессии
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов