Реферат Курсовая Конспект
Предмет статистики. - раздел Математика, СТАТИСТИКА Слово "статистика" Происходит От Латинского "статус" (Sta...
|
Слово "статистика" происходит от латинского "статус" (status), которое означает состояние, положение вещей. Это даёт возможность подчеркнуть теоретическую познавательную сущность статистики как науки, имеющей дело с описанием и положением вещей, собранием совместно существующих объектов и явлений.
Возникновение и развитие статистики вызвано острыми общественными потребностями. Статистика имеет древнюю и многостороннюю историю. за тысячелетия до нашей эры в древнем Китае, например, проводились переписи. Так, Конфуций, живший в 5 веке до н.э., рассказывает о переписи населения в Китае, проведенной в 2238 г. до нашего летоисчисления. "Книга чисел" Моисея является одной из древнейших статистических работ по исчислению населения, способно носить оружие.
Особый интерес представляет развитие статистики в наиболее развитом государстве древности – Римской империи. Во времена древнего Рима каждые пять лет проводилась перепись свободных граждан. Первая перепись (т.н. "ценз") проведена Сервием Тулием в 550 г. до н.э. При этом в торжественной обстановке на Марсовом поле каждый свободный граждан римской республики публично давал цензуру сведения о себе и членах своей семьи, сообщая их имя, пол, возраст, местожительство, а также данные об имущественных ценностях. Эта информация представляла интерес с точки зрения налоговой политики римского государства, и имущественные цензы (учёты) постепенно охватывали всю его территорию. в эпоху феодализма серьёзные цензовые операции относятся к концу 9 века из описи королевских имений и учёта населения, способного носить оружие. Опись имений является перечисление и описанием жилищ, хозяйственных построек, мебели, инвентаря, посуды, инструментов, земельных угодий, скота, запасов продовольствия, принадлежащих королю.
Целесообразно отметить известную историкам статистическую работу "Книга страшного суда" – своеобразный памятник жизни Англии во II в. Книга содержит данные о населении и размерах пашни английских графств в период завоевания норманнами Британских островов.
После завоевания Руси татарами (1273 г.) была проведена вторая перепись на всей завоеванной территории.
Из потребностей военного характера возникли подушные переписи населения (т.н. "ривизии") Петра I. При этом первая ривизия тянулась с 1710 по 1724 г. всего в России было проведено 10 ревизий (последняя – в 1857 г.).
Развитие торговых и международных отношений в период возникновения капитализма, развитие товарно-денежных отношений послужили стимулом для прогресса статистики.
Идея использования статистики в социально-экономических исследованиях возникла у английского экономиста Вильяма Петти (1623 – 1687 г.), одного из основателей английской Академии наук. Он стремился применить методы числового измерения в отношении социальных явлений, сравнивая экономическое положение Англии, Франции и Голландии. В одной из своих работ "Политическая арифметика" Вильям Петти вступил на путь выражения своих мнений на языке чисел, весов и мер, применил новый и оригинальный способ доказательств, который и сделал его родоначальником, "изобретателем" статистики. В области статистических исследований рядом с Вильямом Петти необходимо поставить его соотечественника и соавтора Джона Граунта (1620 –1674).
В первой половине 19 в. в работах бельгийского учёного Адольфа Кетле (1796 – 1874 гг.) и его последователей была сделана попытка представить статистику как науку о закономерностях общественных явлений. Идеи А. Кетле были расширены в работах английских учёных Ф. Гальтона, К. Пирсона, Р. Фишера и др., которым принадлежит развитие математического направления в статистике. Ф Гальтон (1822 – 1911 гг.) использовал статистико-математические методы в антропологических исследования. К. Пирсон (1857 –1936 гг.) значительно усовершенствовал торию корреляции и предлжил систему кривых распределения, описывающих вариацию признака. Им разработан критерий (квадрат), используемый при оценке статистических гипотез. значительный вклад в развитие математической статистики, особенно теории дисперсионного метода, внёс Р. Фишер (1890 – 1962 гг.). Всемирной известностью пользовались работа русского учёного А.А. Чупрова (1874 – 1926 гг.), который полагал, что статистический метод обладает возможностями вскрывать связи и зависимости между явлениями.
В решении многих теоретических и практических вопросов статистического наблюдения, метода группировок, индексного метода и др., а также в совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние и развитие экономики, заметный вклад внесён трудами русских статистиков – экономистов С.С. Стримулина (1877 –1976 гг.), В.С. Немчикова (1894 – 1964 гг.) и др.
Совершенствование статистической методологии, системы статистических показателей, популяризации знаний в области статистической науки неразрывно связаны с трудами российских статистов: П.П. Маслова, Н.К. Дружинина, А.Я. Боярского, И.Г. Малого, Т.В. Рябушкина, В.Е. Овсиенко, Г.С. Кильдишева, С.С. Сергеева, М.М. Юзбашева, М.Р. Ефимовой, И.И. Елисеевой и др.
Во второй половине двадцатого века сформировалась белоруская статистическая школа, в составе которой целесообразно отметить А.В. Воропаеву, А.Г. Казаченка, А.И. Булата, И.Н. Терлиженко, Н.С. Тимофееву, М.М. Новикова, И.Е. Теслюка, Л.И. Карпенко, В.Н. Тамашевича и др. Статистическая наука признана изучать закономерности формирования и изменения количественных признаков, рассматриваемых непосредственной связи с их качественным содержанием. Она оказывает существенную помощь в анализе причинности. Поскольку все явления имеют причины, то использование статистики дают возможность вскрывать причинно-следственные связи. Влияние причинных связей, общих факторов выявляется, опираясь на действие закона больших чисел, сущность которого заключается в том, что количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчётливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдаемых факторов. Только при этом условии взаимно погашаются случайные отклонения в противоположные стороны от закономерностей. Под статистической закономерностью массовых явлений, состоящих из множества элементов и изменяющихся в пространстве и времени. Она присуща всему множеству элементов целом, но не обязательно свойственна каждому отдельно взятому элементу. Закон больших чисел в обобщённом виде был впервые доказан в 1867 г. знаменитым русским математиком П.Л. Чебышевым (1821 –1894 гг.).
Таким образом, возникновение, теоретическое и практическое развитие статистики объективно обусловлено жизненными потребностями всего человечества. Целесообразно отметить, что развитие и совершенствование цивилизации неизбежно ведёт к расширению и усилению потребностей в пользовании статистикой.
Главная особенность любой науки заключается прежде всего в предмете познания. Статистика, как особая отрасль знаний, обладает специфическими особенностями, отличающими её от других наук. в чём же заключаются эти особенности? Что она изучает, что является предметом её познания?
Всеми явлениями окружающего мира характерны качественные и количественные изменения во времени и в пространстве. Вместе с этими изменениями непрерывно совершенствуются соотношения между составными элементами явлений. Так, на любом предприятии или в хозяйстве агропромышленного комплекса изменяется площадь землепользования, качество угодий, состав сельскохозяйственных культур, качество и количество посевного материала, урожайность, состав и численность работников, их квалификация, производительность труда, состав, качество и количество средств производства, качество и количество произведённой продукции, её себестоимость, цена реализации, рентабельность и т.д.
Приведённый пример показывает, что всем явлениям присуща качественная и количественная определённость.
Именно количественная определённость массовых явлений природы, человеческой деятельности и мышления людей составляет предмет познания статистической науки. Но статистика исследует не количество как токовое, не количество само по себе, а количество в связи с его качественным отражением. Специфика предмета статистики состоит в том, что ее основные понятия (категории) неразрывно связаны с качественной строкой явлений. Поэтому, например, с точки зрения статистики особую важность представляет не просто урожайность пшеницы, а именно количественная величина этой урожайности; не просто производительность труда, а её величина (уровень).
Отрыв количественных характеристик от качественных сторон любых явлений неизбежно приводит к манипулированию "голыми" цифрами, скатываются к "пустой" арифметике. В таком случае теряется возможность для объективной оценки глубинных причинно-следственных связей между явлениями.
Таким образом, статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей развития явлений.
1.2. Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
Статистика имеет дело не с едиными, а с массовыми явлениями. К статистике обычно обращаются в тех случаях, когда необходимо выявить правильности и порядок, заложенный в совокупности фактор, в их массе. Совокупность является основным понятием в статистике.
Статистическая совокупность – множество однородных объектов, явлений, объединенных какими – либо общими сходными и подвергающихся статистическому исследованию. Например, совокупность коллективных сельскохозяйственных предприятий, совокупность фермерских хозяйств, совокупность перерабатывающих предприятий и т.д. статистическая совокупность всегда состоит из статистических единиц.
Статистическая единица (единица совокупности) – индивидуальный составной элемент статистической совокупности. Например, коллективное сельскохозяйственное предприятие, фермерское хозяйство, перерабатывающее предприятие – это, несомненно, единицы совокупности.
Статистические совокупности и их единицы не являются абсолютными понятиями. Так, если с глобальной точки зрения общее число коллективных сельскохозяйственных предприятий – статистическая совокупность, а каждое отдельное предприятие – единица совокупности, то применительно к каждому отдельному предприятию оно может представлять собой совокупность многих статистических единиц, например, имеющихся в нем работников, разнообразных технических средств, сельскохозяйственных животных и т.д.
Единицы статистической совокупности, образуя вместе некоторое целое, по ряду своих и особенностей обычно отличаются друг от друга несущественными признаками. Так, например, мало перерабатывающие предприятия отличаются друг от друга по количеству выработанной продукции (масла, сыра, кефира и т.д), коллективные сельскохозяйственные предприятия по уровню себестоимости произведённой продукции, тракторные агрегаты в одном и том же хозяйстве различаются по выполненным механизированным работам за рабочую смену, день, месяц, год.
Таким образом, отдельные элементы статистической совокупности, имея определённую качественную основу, объединяющую все элементы в статистическую совокупность, в то же время не тождественны друг другу, а обнаруживают определенные несущественные различия. Изучение статистической совокупности на основе общности признаков составляет важную задачу статистической науки.
Статистические совокупности и их единицы обладают комплексом признаков.
Статистический признак – отличительное свойство, качество, черта, присущие единицы совокупности, изучаемые статистикой. Например, каждое фермерское хозяйство может располагать определённой площадью землепользования, кокой-то численностью работников, каким-то числом единиц сельскохозяйственной техники, производственных помещений, запасом семян, удобрений и др.
По каждому в отдельности объекту статистика обычно имеет дело не с единичными признаками, а с комплексом признаков, которые позволяют полнее и глубже характеризовать объект. Изучая, например, удой коров на животноводческой ферме, мы одновременно выясняем и записываем в отношении каждой коровы не только удой, но также ряд других признаков: породу, возраст, живую массу, месяц лактации, кормовой рацион и т.д. по каждому объекту, таким образом, регистрируются совокупность признаков.
Все статистические признаки по своему существу можно подразделить на качественные и количественные.
Качественнымипринято считать признаки, отдельные значения которых характеризуют содержание (качество) явления и выражаются виде понятий, наименований. Например, пол человека (мужчина, женщина), профессия (механизатор, слесарь, оператор), уровень образования (высшее, среднее, начальное).
Качественные признаки обычно являются базой (основой) разного рода классификаций. Так, всю деятельность людей подразделяют на сферу производства товаров и сферу производства услуг. В свою очередь сфера производства товаров классифицируется по видам на промышленную, сельскохозяйственную, транспортную и др. Отрасли, а сфера производства услуг на образовательную, здравоохранительную, научную и т.д. отрасли.
В системе агропромышленного комплекса обычно сосредоточены сельскохозяйственная, вспомогательная, перерабатывающая, сбытовая и др. виды деятельности. В сельскохозяйственном производстве широко используются разнообразные классификации, например, состав земельного фонда по видам угодий, посевных площадей – по группам и видам сельскохозяйственных культур, поголовья животных – по видам и полу, средств производства – по их роли и т.д.
Количественныминазывают признаки, отдельное значение которых имеют количественное (цифровое) выражение. Например, площадь землепользования коллективного хозяйства – 3500 га, фермерского – 100 га; численность работников льноперерабатывающего предприятия – 200 человек, срок службы грузового автомобиля – 10 лет.
Качественные и количественные признаки, характерны для отдельных статистических единиц и для совокупности в целом, не изолированы, а находятся в непрерывной связи. Целесообразно отметить, что в статистике основную (ведущую) роль играют количественные признаки.
Количественные признаки могут быть существенными и несущественными.
Существенные(основные) признаки, выражая существо явления, характеры для всех единиц статистической совокупности. Например, все свеклосеющие коллективы хозяйства – поставщики сырья сахарным заводам – имеют значительную площадь (100 – 200 га) посевов сахарной свеклы. Следовательно, для всех свеклосеющих хозяйств характерно производство сахарной свеклы в значительных (существенных) объёмах. Другой пример. Для всех крупных коллективных сельскохозяйственных предприятий существенным признаком является значительная численность (200 – 300) трудоспособных работников в состав рабочей силы.
Существенные количественные признаки по причинно-следственной зависимости друг от друга в статистической совокупности можно разделить на факторные и результативные.
Несущественные(второстепенные) признаки не могут выражать существа явлений и не являются обязательными для каждой единицы статистической совокупности. Например, для коллективных сельскохозяйственных предприятий несущественным признаком является наличие в составе землепользования заболоченных земель, кустарников и др. непригодных угодий.
Статистика обычно ведёт регистрацию существенных (основных) признаков, поскольку в её задачу входит рассмотрение главных черт изучаемых явлений. Поэтому при составлении перечня признаков важно отделять основные от второстепенных.
Факторным признаком (фактором) обычно называют причину, т.е. признак, обуславливающий изменение (вариационного) другого, т.е. оказывающий на него влияние. Например, мощность трактора (фактор) оказывает влияние на производительность тракторного агрегата.
Дозы удобрений влияют на урожайность сельскохозяйственных культур себестоимость продукции оказывает влияние на рентабельность.
Результативнымпринято считать зависимый, т.е. изменяющий своё значение под влиянием другого, связанного с ним и действующего на него факторного признака. В приведённых выше примерах производительность тракторного агрегата, урожайность культур, рентабельность продукции – признаки результативные.
Целесообразно отметить, что деление признаков на факторные и результативные не являются абсолютными: значимость, роль факторных и результативных признаков может меняться в зависимости от целей задач статистического исследования. При этом в одной причинно-следственной связи признак может выступать как результативный, в другой – как факторный. Например, рассматривая связь между дозами удобрений и урожайностью культур, несомненно, на место фактора необходимо поставить дозы удобрений; урожайность же здесь выступает в качестве результативного признака. Если берётся связь урожайности культур и себестоимости единицы продукции, то в этом случае урожайность становится факторным признаком, а себестоимость – признаком-результатом. В то же время при изучении причинно-следственной связи между себестоимостью единицы продукции и ее рентабельностью на место фактора становится себестоимость, а на место результата – рентабельность продукции.
Необходимо обратить внимание на то, что статистический признак – понятие абстрактное. Поэтому целесообразно различать понятие статистического признака и понятие статистического показателя.
Статистический показатель– это статистическая категория, предназначенная для количественной характеристики явлений в условиях конкретного времени и пространства. Отличительными чертами каждого показателя являются: качественная определенность, определенность пространства, определенность времени и количественная определенность. Например, если урожайность – это признак, то урожайность озимой пшеницы в агроторговой фирме "Нива" за 2000 г., составившая 40 ц/га, - это уже статистический показатель.
Разнообразие явлений, их свойств, их движения обусловило и многообразие статистических показателей. Эти показатели могут характеризовать отдельную статистическую единицу, группу единиц одного и того же явления или всю статистическую совокупность в целом. Соответственно этому различают показатели: индивидуальные, групповые и общие. Групповые и общие показатели принято называть сводными. Совокупность (комплекс) статистических показателей называется системой показателей. Например, при оценке работы коллективного сельскохозяйственного предприятия обычно используется система показателей, среди которых важнейшими являются: урожайность основных культур, продуктивность основных видов животных, производительность труда в отраслях растениеводства и животноводства , себестоимость единицы основных видов продукции, уровень их рентабельности и др.
1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
Статистическая наука разрабатывает методы, приёмы и правила количественного изучения различных явлений окружающего мира. Совокупность статистических методов исследования явлений образует статистическую методологию, которая объединяет весь комплекс методов, нацеленных на получение полной и объективной информации о каждой статистической единице и совокупности в целом, статистическую обработку этой информации, объективный анализ полученных результатов.
Любое статистическое исследование проходит три стадии (этапа):
– статистическое наблюдение;
– статистическую сводку и обработку данных наблюдения;
– статистический анализ и обобщение полученных результатов.
Целью первой стадии – статистического наблюдения – является сбор исходной информации о каждой единице статистической совокупности в соответствии с разработанной программой. Совершенно очевидно, что для проведения статистического исследования совершенно невозможно обойтись без исходных количественных данных о массовых явлениях.
Первая стадия настолько свойственна статистике, что нередко статистику определяли как науку о массовых явлениях. Но это неточно, так как многие науки имеют дело с массовыми явлениями. Для статистических методов самым характерным является изучение не отдельно взятых объектов, отдельных единиц совокупности, а определение общих количественных соотношений и выявление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Например, статистика изучает изменение производительности труда не отдельного работника, а совокупности работников на группе предприятий.
В процессе второй стадии – статистической сводки и обработки– собранная исходная информация подвергается прежде всего систематизации (сводка), а затем систематизированные данные могут быть обработаны с помощью комплекса методов и приёмов. С этой целью используются различные методы общей теории и математической статистики: относительных и средних величин, показателей вариации, статистических группировок, табличный, графический, выборочный, дисперсионный, корреляционный, индексный и др. Методы. Целесообразно отметить, что каждый из этих методов предназначен для выполнения конкретной специфической задачи. При решении комплексных статистических задач обычно применяют несколько методов или приёмов.
Третья стадия статистического исследования состоит в анализе и обобщении результатов статистической обработки информации.
Каким же образом статистическая наука помогает отыскивать тенденции, закономерности развития явлений? Для ответа на этот вопрос предварительно надо разобраться в причинах, определяющих то или иное конкретное значение признаков по отдельным единицам статистической совокупности. В каждом отдельном результате наблюдается различный состав причин и различная сила, степень, интенсивность их действия. Это обстоятельство и создаёт такое разнообразие форм конкретной деятельности, которое наблюдается в окружающей жизни. Так, например, предприятия, находящиеся в одинаковых условиях, различаются по производительности труда, себестоимости продукции др. показателями. Дело в том, что производительность труда работников зависит от множества разнообразных причин (факторов). У одних работников имеется большой опыт, хорошее умение и управление механизмом, достаточно большая физическая сила, у других – опыт и умение ещё не накоплены, физическая сила средняя. Эти и другие индивидуальные различия в степени интенсивности причин создают различия в производительности труда отдельных работников. Помимо этих факторов на уровень производительности труда влияют другие причины и условия. Статистическая наука даёт возможность определить какого-либо одного из них или нескольких основных факторов, исключая при этом влияние всей массы остальных причин.
Центральное место в статистической методологии занимает использование закона больших чисел - общего принципа, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчётливо проявляются лишь в достаточно большом числе статистических единиц.
Закон больших чисел порождён особыми свойствами массовых явлений, которые, в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определённому виду или группе. Единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных (в т.ч. и несущественных) факторов, чем вся масса явлений в целом. В большом числе статистических единиц взаимно погашаются случайные отклонения в противоположные стороны от закономерностей. В результате взаимопогашения случайных отклонений среднее значения, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие существенных факторов в данных условиях места и времени.
Необходимо иметь в виду, что тенденции и закономерности, вскрытые на основе использования закона больших чисел, имеют силу лишь применительно к статистическим совокупностям, но не как законы для каждой отдельной единицы. Например, если достигается общий рост производительности труда большого количества работников, то это ещё не означает, что исключительно каждый работник повысил производительность своего индивидуального труда. Не исключено, что в этом коллективе отдельные работники снизили производительность своего труда.
Закон больших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой, не объясняет действие внутреннего механизма процессов формирования закономерностей качественного изменения явлений. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях. Следовательно, в массе индивидуальных статистических единиц общая закономерность может проявиться тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. Именно по этому в основе статистического исследования всегда лежит не единичное, а массовое наблюдение факторов.
1.4. Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
Нормальное функционирование системного государства немыслимо без развитой статистической системы. Центральным статистическим органом, координирующим все важнейшие статистические работы является Министерство статистики и анализа Республики Беларусь (Минстат РБ).
Министерство статистики и анализа Республики Беларусь имеет в своём составе разнообразные структурные подразделения, которые обычно специализированны по отраслевому принципу (управления, отделы и т.д.). являясь основным руководящим и координирующим органом всей статистической работы в государстве, Минстат РБ непосредственно опираясь на областные статистические явления, которые обычно организуют и ведут статистику на относящихся к ним территориям. На областные статуправления возложена задача по координации работы районных отделов статистики, которые осуществляют сбор и проверку статистической информации, отвечают за состояние отчётности, достоверность отчётных данных, получаемых непосредственно из промышленных, транспортных, сельскохозяйственных предприятий, фермерских хозяйств, учреждений и организации каждого административного района. Целесообразно отметить, что не все субъекты хозяйствования в районе подотчётны перед районным отделом статистики.
Статистическая работа в Республике Беларусь организуется на основе закона "О государственной статистике". В законе отмечается, что государственная статистика является составной частью информационной системы Республики Беларусь, которая призвана обеспечить государственные органы, средства массовой информации, научно-исследовательские организации, общественные объединения и население статистической информацией об экономическом и социальном положении государства на основе научных принципов организации сбора, анализа, обобщения и распространения этой информации.
Законом определены основные задачи государственной статистики:
- сбор, обработка, обобщение и анализ статистической информации о процессах, происходящих в экономической и социальной жизни Республики Беларусь и ее административно-территориальных образований, на основе научно обоснованной статистической методологии;
- представление статистической информации государственным органам, а также ее распространение среди широкого круга пользователей в порядке, установленном республиканским органом государственного управления статистикой Республики Беларусь.
Согласно закону основными принципами государственной статистики являются:
– объективность и достоверность статистической информации;
– стабильность и сопоставимость статистических данных;
– доступность и открытость статистической информации в пределах, установленных законодательством Республики Беларусь.
Для выполнения задач определённых законом "О государственной статистике", органы государственной статистики обязаны:
– организовать государственные статистические наблюдения и обеспечивать государственные органы достоверностью и объективной статистической информацией о социально-экономическом положении страны;
– обеспечивать доступность сводной статистической информации для широкого круга пользователей;
– разрабатывать и совершенствовать методику статистических наблюдений и показателей в соответствии с международными стандартами;
– обеспечивать юридических лиц всех форм собственности необходимыми бланками статистической отчётности и методическими указаниями по их выполнению;
– обеспечивать предоставление статистических данных в международные организации, проводить обмен статистической информацией со статистическими службами других государств;
– использовать в статистическом международном понятия, классификации и методы как основу обеспечения согласованности и эффективности статистической системы Республики Беларусь.
Кроме органов государственной статистики, блин, подчиненных непосредственно Министерству Республики Беларусь, статистическую работу выполняют другие министерства и ведомства. С этой целью в их составе имеются соответствующие структурные подразделения. В пределах своей компетенции эти подразделения могут накапливать и обобщать статистическую информацию, не собираемую органами Министерства РБ, которая является важным дополнительным источником данных как для общегосударственной статистики, так и для принятия ведомственных управленческих решений.
С целью проведения научно-исследовательских работ, в первую очередь по разработке методологических проблем статистики, совершенствованию системы статистических показателей и др. При Министерстве статистики и анализа Республики Беларусь функционирует научно-исследовательский институт статистики.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ... ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ НАУКИ И КАДРОВ...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Предмет статистики.
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов