Показатели формы распределения - раздел Математика, Статистика
Зависимость Распределения Частот От Вариации Изучаемого Призн...
Зависимость распределения частот от вариации изучаемого признака есть закономерность распределения. Эмпирическое распределение – распределение, полученное в результате обработки данных статистического наблюдения (эмпирического материала). Теоретическое распределение – это распределение частот в гипотетическом вариационном ряду с бесконечно большим числом единиц совокупности и бесконечно малой величиной интервала.
Теоретическая кривая распределения выражает общую закономерность распределения в чистом виде при исключении влияния случайных факторов.
В статистике широко известны различные виды распределений - нормальное распределение, биноминальное, распределение Пуассона и др. Наибольшее распространение в социально-экономических явлениях имеет нормальное распределение, выражающее закономерности взаимодействия случайных величин. Оно служит удачной моделью, с которой сравнивают анализируемое эмпирическое распределение. Если расхождения не велики, то их объясняют действием случайных факторов и считают данное распределение близким к нормальному. В противном случае делают вывод о несоответствии рассматриваемого распределения нормальному.
В практике статистического исследования встречаются различные типы нормального распределения: 1) одновершинные и многовершинные; 2) симметричные и асимметричные; 3) островершинные и плосковершинные.
К одновершиннымотносят распределения, в которых одна центральная варианта имеет наибольшую частоту.Многовершинные – это распределения с несколькими максимумами частот.
Симметричные – это распределения, в которых частоты вариант, равностоящих от центра, равны между собой. В асимметричныхраспределениях частоты убывают от центра вправо и влево с разной скоростью (не равны между собой).
Островершинные – эмпирические распределения, максимальная ордината которых больше максимальной ординаты теоретического распределения. В плосковершинных максимальная ордината эмпирического распределения меньше максимальной ординаты теоретического.
Эмпирические распределения, как правило, асимметричны, то есть смещены по отношению к центру распределения влево или вправо. Для определения направления и величины этого смещения применяется коэффициент асимметрии. Он может быть рассчитан по формулам:
где m3 – центральный момент третьего порядка;
Положительная величина коэффициента указывает на правостороннюю асимметрию, отрицательная - на левостороннюю.
Островершинность распределения характеризуется с помощью коэффициента эксцессаЕх:
где m4 – центральный момент четвертого порядка:
Этот коэффициент положителен при островершинности и отрицателен при плосковершинности.
Саратовский государственный аграрный университет им Н И Вавилова... Кафедра экономической... Построение и графическое изображение вариационных рядов...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Показатели формы распределения
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци
Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци
Оформление расчётно-графической работы
Расчётно-графическая работа печатается на компьютере шрифтом Times New Roman 14 размера с полуторным междустрочным интервалом, при наборе таблиц используется шрифт 12 размера с один
И их графическое изображение
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью озимой пш
Показатели центра распределения
К показателям центра распределения относятся средняя арифметическая, мода и медиана.
Под средней величиной понимают обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень
Показатели колеблемости признака
Для измерения колеблемости признака применяются следующие показатели вариации.
Размах вариации- это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признак
Статистические оценки параметров распределения
Изучаемую совокупность можно считать выборкой из генеральной совокупности, состоящей из большого множества сельскохозяйственных предприятий. На основе показателей, рассчитанных по выборке, дают ста
Проверка гипотезы о законе нормального распределения
Для объективной оценки степени соответствия эмпирического распределения теоретическому используется ряд особых показателей, называемых критериями согласия. На их базе проверяется гипотеза о законе
Корреляционно-регрессионный анализ в Excel
Проведём корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и затрат труда на 1 ц зерна. Для этого открываем лист Excel, в ячейки А1:А30 вводим значения факторного признака
Новости и инфо для студентов