Б) Критерий Колмогорова - раздел Физика, ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1 УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНА ИЗМЕНЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ Если Теоретические Значения Параметров Известны, То Лучшим Критерием Является...
Если теоретические значения параметров известны, то лучшим критерием является критерий Колмогорова . При неизвестных же параметрах этот критерий также применим, но в этом случае он дает несколько завышенные оценки.
Применение данного критерия рассмотрим на том же примере.
Таблица 12
Номер
интервала
(№)
(накопленные)
(накопленные)
(накопленные)-
(накопленные)
2,94
2,94
+ 0,06
6,35
9,29
+ 0,71
13,48
22,77
- 0,77
18,80
41,57
+ 0,48
25,88
67,45
+ 1,.55
30,17
97,62
+ 7,38
30,59
128,21
+ 5,79
26,63
154,84
- 2,84
19,92
174,76
- 5,76
14,79
189,55
- 3,55
7,06
196,61
- 1,61
3,42
199,03
- 0,03
1,40
200,43
- 0,43
0,49
Сумма
В колонках 4 и 5 табл. 12 приведены накопленные суммы, которые образуются путем прибавления последующих частот к сумме предыдущих. Затем составляется разность между накопленными теоретическими и накопленными эмпирическими суммами (колонка 6) и находится максимальное значение этой разности. В данном примере она равна 7,38.
После этого находим ,
где
Коэффициент находится по формуле
.
Пользуясь приложением 3 для данного значения , находим вероятность того, что гипотетическая функция выбрана правильно. Для = 0,5 имеем , т.е. эмпирическая и теоретическая кривые согласуются хорошо.
УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНА ИЗМЕНЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ... ВЕЛИЧИН ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОПЫТА...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Б) Критерий Колмогорова
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ КРИВОЙ
Измерение деталей необходимо производить измерительным устройством, погрешность измерения которого составляет 0,2 или меньше допуска на контролируемый размер детали.
Результаты измерения с
Объем выборки N < 25
В этом случае все значения случайных величин необходимо разбить на интервалы и произвести подсчет частот.
Последовательность вычислений рассмотрим на данных табл. 4. Для этого составляем т
Объем выборки N < 25
В тех случаях, когда объем выборки невелик, значения случайной величины делить на интервалы нецелесообразно. Определять моменты 3-го и 4-го порядков в этом случае также нецелесообра
ПО ЭМПИРИЧЕСКОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ
Многие эксперименты проводятся с целью определения поля допуска, которое характерно для данного технологического процесса и дает вероятность риска (брака) не более некоторого наперед задаваемого чи
Б) Поле допуска не задано
Прежде чем вычислять коэффициенты aэ, Кэ необходимо определить поле допуска по методике, изложенной в п.3. Коэффициенты aэ, Кэ следует расс
КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕПРИНЯТИЯ РЕЗКО ВЫДЕЛЯЮЩИХСЯ
НАБЛЮДЕНИЙ (ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЯ)
Очень часто на практике встает вопрос о том, следует отвергнуть или нет некоторые результаты эксперимента, резко выделяющиеся от остальных. Е
Подбор теоретической функции для эмпирического распределения
Рассмотрим случай, когда эксперимент проводится с целью установления вида функции плотности вероятности. Априори эта функция неизвестна и можно лишь предположительно судить о ее виде. Обработка рез
ЧАСТОТ ПО КРИТЕРИЯМ СОГЛАСИЯ
После того, как эмпирическая кривая выровнена по теоретической, необходимо найти вероятность того, что исследуемая эмпирическая кривая соответствует выбранному теоретическому закону. Обычно считают
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
Пусть имеем две случайные величины х и y с заданными математическими ожиданиями MX и MY и средними квадратическими отклонениями
ОБЪЕМ ВЫБОРКИ N > 50
Выборкой большого объема будем считать выборку, в которой несколько значении переменных встречаются по 2 и более раза.
Пример. Определим коэффициент корреляции между случайными величинами
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов