Общая характеристика обследуемой совокупности

Общая характеристика обследуемой совокупности. VAR00040 Распределение респондентов по полу Независимая переменная «пол» - VAR00040, имеет следующие варианты ответа – 1,00 - мужской и 2,00 - женский.

VAR00041 Распределение респондентов по возрасту Варианты ответов Частота Процент 1,00 189 26,4 2,00 237 33,1 3,00 223 31,1 4,00 68 9,4 Всего 717 100 Варианты ответов Частота Процент 1,00 368 51,3 2,00 349 48,7 Всего 717 100 Независимая переменная возраст – VAR00041, имеет следующие варианты ответов: 1,00 – до 30 лет 2,00 – 30-39 лет 3,00 – 40-49 лет 4,00 – 50 и более лет. Для получения приведенных таблиц необходимо в SPSS произвести следующие действия: 1. Выбрать в меню: Statistics > Summarize > Frequencies 2. В открывшемся диалоговом окне из представленного перечня переменных выбрать те, по которым нужно получить описательную статистику.

Для этого необходимо выделить с помощью "мыши" анализируемые переменные и нажать на кнопку. Она позволяет переместить выбранные переменные в отдельное окно. 3. В том случае, если кроме определения центральной тенденции (выявления наиболее часто встречающихся значений переменных) исследователю необходимы дополнительные статистические показатели, рекомендуется выбрать опцию Statistics.

В появившемся подокне можно выбрать различные виды описательной статистики. В подокне существуют четыре блока статистики: разброс ответов, дисперсия (Dispersion), центральная тенденция (Central Tendency), форма распределения (Distribution), процентали (Percentile Values). 4. Практика показывает, что в большинстве случаев анализ одномерных распределений необходим для определения центральной тенденции в распределении значений по рассматриваемой переменной.

Поэтому после выбора необходимых переменных исследователи обычно переходят к процедуре вывода на экран результатов анализа данных, нажимая кнопку OK. 3.2. Проверка гипотезы №1 Мужчинам приходилось сталкиваться с вымогательством со стороны налоговых органов.

VAR00008 by VAR00040 1.00 2.00 Всего 1.00 105 60,7% 68 39,3% 173 24,8% 2.00 123 48,8% 129 51,2% 252 36,1% 3.00 133 48,7% 140 51,3% 273 39,1% Всего 361 51,7% 337 48,3% 698 100,0% 1,00 (мужской) и 2,00 (женский) в столбцах – это значения переменной «пол» VAR00040. 1,00 (да), 2,00 (мне нет, а моим коллегам приходилось), 3,00 (никогда) в строках – значения переменной «сталкивались с вымогательством со стороны налоговых органов» VAR00008. На пересечении показано количество респондентов определенного пола, давших определенный ответ, в абсолютном и относительном виде. В предполагаемой гипотезе говорится, что мужчины, т.е. вариант 1,00 приходилось сталкиваться с вымогательством со стороны налоговых органов.

Полученные данные – 60,7% против 39,3% говорят о подтверждении гипотезы. Т.е. мужчинам приходилось сталкиваться с вымогательством со стороны налоговых органов. 3.3. Проверка гипотезы №2 Людям в возрасте от 40 – 49 лет считают, что вполне выгодно платить налоги.

VAR00002 by VAR00041 1.00 2.00 3.00 4.00 Всего 1.00 17 25,8% 18 27,3% 24 36,4% 7 10,6% 66 9,3% 2.00 50 26,6% 70 37,2% 49 26,1% 19 10,1% 188 26,5% 3.00 84 30,0% 92 32,9% 83 29,6% 21 7,5% 280 39,5 4.00 25 18,9% 42 31,8% 53 40,2% 12 9,1% 132 18,6% 5.00 13 30,2% 15 34,9% 13 30,2% 2 4,7% 43 6,1% Всего 189 26,7% 237 33,4% 222 31,3% 61 8,6% 709 100.0% Данная гипотеза подтвердилась. 3.4. Проверка гипотезы №3 Женщины время от времени пользуются банковским кредитом. VAR00028 by VAR00040 1.00 2.00 Всего 1.00 64 55,2% 52 44,8% 116 16,6% 2.00 108 53,2% 95 46,8% 203 29,1% 3.00 78 50,3% 77 49,7% 155 22,2% 4.00 105 47,1% 118 52,9% 223 32,0% Всего 355 50,9% 342 49,1% 697 100,0% Данная гипотеза не подтвердилась.

Для получения приведенных таблиц в SPSS необходимо выполнить следующие действия: Для выполнения анализа парных распределений и выявления связей между переменными необходимо: 1. Выбрать в меню: Statistics > Summarize > Crosstabs 2. В диалоговом окне выбрать те переменные, которые нужно сопоставить. 3. В нижней части диалогового окна Crosstabs находится опция Cells, которую нужно выбрать.

Для анализа парных распределений нам будут необходимы проценты по строке и столбцу. Поэтому в списке процентов (Percentages) выбираем Row и Column 4. В опции Cells выбрать Continue. 5. В случае, если задачи исследования предполагают статистические расчеты с использованием коэффициентов (chi-square, lambda, gamma и т.д.), то в окне Crosstabs нужно выбрать опцию Statistics. 6. В окне Crosstabs выбрать Ok.