Реферат Курсовая Конспект
Билет 6 - раздел Философия, В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК-оценок в классической линейной модели множественной регрессии 11. Классы Нелинейных Регресси...
|
11. Классы нелинейных регрессионных моделей.Различают два класса нелинейных регрессий:
-регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по параметрам
-регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам
12. Правило проверки значимости оценок для парного и частного коэффициентов корреляции.Проверка значимости коэффициента корреляции заключается в проверке статистической гипотезы о равенстве коэффициента корреляции в генеральной совокупности нулю.
Если эта гипотеза отвергается, то коэффициент корреляции значим, связь признается существенной.
При отвержении гипотезы об отсутствии взаимосвязи возможна ошибка (связи на самом деле нет).
Вероятность этой ошибки называется уровнем значимости (α).
Обычно если уровень значимости меньше 0,05, то наличие взаимосвязи между изучаемыми переменными подтверждается.
Для проверки значимости коэффициента корреляции могут использоваться различные критерии:
• критерий Стьюдента;
• критерий Фишера-Снедекора;
• критерий Фишера-Иейтса.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК оценок в классической линейной модели множественной регрессии... При оценке параметров уравнения регрессии применяется метод наименьших... Свойства оценок МНК определяются предположениями относительно свойств случайного возмущения в модели наблюдений Эти...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Билет 6
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов