Використання текстових, табличних та графічних процесорів для введення, обробки і представлення Медико-біологічних даних

Зміст

ВСТУП....................................................................................................................4

Практична робота №1. Використання текстових, табличних та графічних процесорів для введення, обробки і представлення медико - біологічних даних..................................................................................................5

Практична робота №2. Представлення результатів аналізу даних в наукових публікаціях .........................................................................................12

Практична робота №3. Робота з найпростішими базами даних................24

Практична робота №4. Статистичні методи медико - біологічних досліджень. Служби медичної статистики, статистичні показники в медицині................................................................................................................32

Практична робота №5. Основні поняття математичної статистики і числові характеристики випадкових величин.............................................43

Практична робота №6. Виявлення взаємозв'язків між вибірками. Кореляційний та регресійний аналіз...............................................................53

Практична робота №7. Моделювання медичних та біологічних об’єктів і явищ.......................................................................................................................59

Практична робота №8 Використання глобальної комп’ютерної мережі INTERNET в практиці лікаря...........................................................................71

 

Вступ

Інформаційні процеси присутні у всіх областях меди­цини і охорони здоров'я. Від їх впорядкованості залежить чіткість функціонування галузі в цілому і ефективність керування нею. Інформаційні процеси в медицині розглядає медична інформатика

У загальній системі підготовки лікарів медична інформатика відноситься до циклу природничо-наукової підготовки. Головне завдання дисципліни "Медична інформатика" полягає у забезпечені широкого впровадження в практику роботи лікарів методів отримання обробки, передачі і збережені медико - біологічної інформації за допомогою персональних комп’ютерів.

Основна мета дисципліни- підготувати студентів до ефективного використання персональних комп’ютері в навчальному процесі, науковій роботі і подальшому набутті необхідних знань, оволодінні основними методами структурування медичної інформації, основними функціями, принципами роботи експертних систем та систем управління базами даних, статистичними методами обробки результатів медико-біологічних досліджень, методами математичного моделювання в стоматології.

Проблема наукового аналізу медичних даних з кожним днем стає все більш актуальною, оскільки питання , що виникають у лікарів при прийняті правильного рішення , стають все складнішими. Знайти ці рішення можна лише після обробки і аналізу великих інформаційних масивів. Тому в даних методичних вказівках до лабораторних практичних робіт суттєва увага звернута на вирішення студентами завдання: ознайомлення з основними статистичними методами , що використовуються при аналізі медичних даних, освоєння відповідних пакетів програм, та набуття навиків проведення аналізу даних та вміння правильно інтерпретувати отримані результати.

Практична робота №1

Використання текстових, табличних та графічних процесорів для введення, обробки і представлення

Медико-біологічних даних

Мета роботи: ознайомлення з видами, типами та характеристиками медико-біологічних даних. Оволодіння навиками роботи з програмним забезпеченням комп’ютера для введення, аналізу та представлення медичних даних.

Теоретична частина

Типи комп’ютерних та медичних даних

Дані та інформація

Джерелом даних в медицині є пацієнт. Дані про пацієнта отримуються лікарем. На рис.1 показані всі етапи процесу перетворення даних на знання,…  

Медичні дані

· якісні ознаки (наявність болю, підвищеної температури, колір шкірних покривів, перкусійні та аускультативні феномени); · одиничні числові дані (вага, артеріальний тиск, температура тіла, кількість… · динамічні дані (електрограми - ЕКГ, ЕЕГ, ЕГГ; реограми РКГ, РЕГ, фонокардіограма);

Типи комп’ютерних даних та їх характеристики

Зрозуміло, що інформація може бути подана у різних формах, на тому чи іншому носії. З'ясуємо типи даних, з якими має справу лікар в своїй професійній діяльності. Виділяють чотири типи комп’ютерних даних:

 

· цілі числа: деяке дискретне число (напр., число лейкоцитів у зразку крові, які спостерігають під мікроскопом);

· дійсні числа: деяка вимірювана змінна (напр., температура або тиск крові);

· код: умовне позначення деякої змінної (напр., біль);

· текст: розмовна мова (напр., текст історії хвороби або документація подій під час моніторингу)

 

Система інформаційної обробки даних: користувач, введення даних, інтерфейс користувача, обробка даних, подання даних.

Обчислювальні системи допомагають у лікувально-діагностичному процесі, особливо на етапі спостереження. Тут обчислювальні системи використовуються,… В процесі обробки інформації розрізняють людей і дії операційної системи… · користувач;

Підготовка даних до аналізу

Сучасна технологія обробки даних, як і раніше, починається з етапу підготовки даних до аналізу, метою якого є приведення даних до вигляду, що дозволяє провести подальшу їх обробку, і попереднє формування уявлень про тип (структуру) аналізованих даних.

Зазвичай при проведенні медичного дослідження прагнуть врахувати максимальну кількість характеристик, які істотні при аналізі досліджуваного питання. При цьому дослідження складається з декількох серій спостережень, в яких в ідентичних умовах реєструються параметри окремих об'єктів (наприклад, хворих яким-небудь захворюванням). Маючи справу з серією спостережень, слід прагнути виразити їх в простій формі, яка дозволила б безпосередньо або шляхом подальших обчислень зробити з них висновки. Всі дані доцільно звести в єдину таблицю, в якій по рядках розташовані різні об'єкти спостереження (наприклад, хворі), а по стовпцях параметри (наприклад, температура, частота серцевих скорочень, артеріальний тиск і т. п.). Усередині цієї таблиці об'єкти можуть бути об'єднані в декілька груп відповідно до загальної ознаки (за віком, по патології і т. д.).

Відзначимо, що дані введені один раз можуть бути надалі оброблені різними методами.

Важливим етапом підготовки даних до аналізу є візуалізація, або перегляд даних. Щоб вирішувати, які методи аналізу треба застосовувати до наявних даних і наскільки задовільні отримані результати статистичних процедур, потрібно мати можливість наочно уявляти собі ці дані і результати, оскільки вивчення таблиць менш зручно, ніж представлення у вигляді графіків і діаграм. Графічні образи передають ідеї швидше і наочніше, ніж текст або комп'ютерні роздруківки. У медичних наукових розробках графічне представлення допомагає спостерігати за тенденціями зміни, виявляти складні взаємодіючі чинники і спрощує зіставлення даних.

Таким чином, використання графіки полегшує попередній аналіз інформації. Тому доцільно побудувати різні графіки для кращого розуміння отриманого експериментального матеріалу. Все це допомагає краще представити оброблювані дані, отримати загальне уявлення про їх особливості і закономірності. Результати застосування статистичних процедур, як правило, представляються в наочному графічному вигляді завжди, коли це можливо.

Як показує практика, якщо закономірність не є видимою візуально вже на етапі підготовки даних до аналізу, то найчастіше подальше застосування методів обробки не дає скільки-небудь переконливих результатів.

 

 

Практична частина

Завдання 1. Створення та редагування табличних даних у текстовому процесорі Microsoft Word.

2. В папці Мои документы/Медична_Інформатикастворити свою папку (назвавши своєю фамілією), а в ній - папку «Практична робота №1». 3. Запустити текстовий процесор Microsoft Word (з меню «Пуск»). 4. Задати наступні параметри сторінки (Файл→Параметры страницы): орієнтація – альбомна, відступи полів (ліве – 2…

Завдання 2. Створення та редагування табличних даних у табличному процесорі Microsoft Excel.

1. Запустити програму Microsoft Excel (з меню «Пуск»). 2. Лист 1 перейменувати на «Системи кровообігу» та створити в ньому таблицю з…  

Завдання 3. Представлення медичних даних у графічній формі за допомою графічного процесора Microcal Origin 7.0

1. Запустити програму Origin 7.0, з’явиться вікно Data1 з таблицею для заповнення даними (додати нову колонку можна Column→Add New Columns).… Число ступеней вільності, f (колонка А(х) – 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 13; 15; 17; 19; 21; 23; 25; 27; 30; 40;…

Практична робота №2

Представлення результатів аналізу даних в наукових публікаціях

Забезпечення: персональний комп’ютер IBM PC AT, операційна оболонка Windows XP, текстовий процесор Word, редактор формул Microsoft Equation,…   Теоретична частина

Загальні вимоги до представлення статистичних даних в наукових публікаціях

При використанні складніших статистичних методів, ніж розрахунок критеріїв , -квадрат, коефіцієнтів кореляції і коефіцієнтів лінійної регресії, ми… Особливо відзначимо необхідність активного використання методів візуалізації і…  

Опис програмного забезпечення, необхідного для виконання практичного завдання

Текстовий редактор Microsoft Word є однією з найбільш поширених програм для роботи з текстом. З його допомогою можна створювати документи різного рівня складності, починаючи від простих листів до документів, що містять малюнки, формули, таблиці і інші об’єкти.

 

 

Нумерація сторінок

Вверху страницы – номер сторінки розташовується вгорі (в верхній колонтитул); Внизу страницы–номер сторінки розташовується знизу (в нижній колонтитул). У полі Выравнивание– розташування номера відносно полів сторінки:

Вставка колонтитулів

Для створення колонтитулів слід вибрати команду Колонтитулыу меню Вид. При цьому відбувається автоматичний перехід у режим екрану Разметка страниц,…       … Рис.2.3

Вставка зносок

Зноска– це текст, що друкується в кінці абзацу або сторінки, для опису або пояснення елементу позначеного в тексті відповідним номером. Для задання зноски потрібно встановити курсор біля відповідного елементу тексту та обрати команду Ссылка потім Сноска, яка міститься в меню Вставка.Після чого зявиться вікно зноски де можна обрати розташування та формат номера зноски.

Форматування абзаців

У полі Выравниваниеустановлюється спосіб вирівнювання абзацу: По левому краю – абзац вирівнюється по лівому краю сторінки; По центру – абзац вирівнюється по центру сторінки;

Выступ – перший рядок виступає, відстань вказується в полі на.

У полях переді после –відступи відповідно перед першим та після останнього рядка абзацу.

У полі междустрочный –інтервал поміж рядками в середині абзацу:

Одинарный –інтервал, стандартний для даного типу шрифту;

Полуторный – інтервал у 1,5 разу більше стандартного;

Двойной – інтервал у 2 рази більше стандартного;

Минимум – інтервал не менше, ніж у полі значение;

Точно –інтервал, рівний значенню в полі значение;

Множитель –інтервал, рівний стандартному, помноженому на значення в полі значение;

Також параметри абзацу можна змінювати за допомогою горизонтальної координатної лінійки (Рис.2.5) на якій знаходяться: маркер першого рядку (1), маркер лівої (2) і правої (3) меж абзацу.

Встановлення позицій табуляції

по левому краю – текст вирівнюється по лівому краю; по центру–текст вирівнюється по центру щодо позиції табуляції; по правому краю – текст вирівнюється по правому краю щодо позиції табуляції;

Створення багатошпальтового документа

Існують два варіанти використання багатошпальтової верстки. 1. Весь документ розбитий на однакову кількість шпальт однакової ширини. 2. Різні частини документа розбиті на різне число шпальт або шпальта мають різну ширину. У цьому випадку необхідно…

Вставка графічних об'єктів

Викликати панель Рисованиеможна через пункт Панели инструментовменю Вставкаабо натиснувши кнопку . За допомогою кнопок панелі малювання можна… Для вставлення графічного об'єкта, створеного в іншій програмі, необхідно… Щоб змінити розміри й положення малюнка, слід натиснути на ньому мишею, після чого навколо нього з'являться маркери…

Редактор формул

Щоб викликати редактор формул, потрібно вибрати команду на панелі інструментів, якщо не маю тоді: · Вибрати команду «Объект...» у меню «Вставка» та у полі «Тип объекта» вкладки… · Або використовуючи команду «Настройка...» у меню «Сервис», помістити на стандартну панель інструментів кнопку , за…

Створення списків

Для створення переліку з позначками необхідно вибрати укладку Маркированный. Кожний елемент переліку з позначками виділяється за допомогою невеликої… Для зміни вигляду позначки можна скористатися кнопкою Изменить. З'явиться… Для створення переліків із нумерацією використовується укладка Нумерованныйдіалогового вікна Список.Серед…

Практична робота №3

Робота з найпростішими базами даних

  Теоретична частина  

Класифікація баз даних

За технологією обробки даних бази даних класифікують на:

Централізовану базу даних, що зберігається в пам'яті однієї обчислювальної системи, якщо ця обчислювальна система є компонентом мережі комп'ютерів і можливий розподілений доступ до такої бази. Такий спосіб використання баз даних часто застосовують у локальних мережах ПК.

Розподілену базу даних, що складається з декількох, можливо пересічних або навіть дублюючих один одного частин, які зберігаються в пам'яті різних комп'ютерів обчислювальної мережі. Робота з такою базою здійснюється за допомогою системи керування розподіленою базою даних (СУРБД).

 

Основні типи моделей даних

Розглянемо три основних типи моделей даних: ієрархічну, типу мережа і реляційну. Ієрархічна модель даних. Ієрархічна структура представляє сукупність…  

Практична робота №4

Статистичні методи медико - біологічних досліджень.

Служби медичної статистики, статистичні показники в медицині

Мета роботи: Вміти визначати та порівнювати статистичні показники в медицині, засвоїти методи визначення діагностичної чутливості, специфічності, ефективності, значущості позитивних і негативних результатів медичних тестів.

Забезпечення: персональний комп’ютер , операційна оболонка Windows XP, текстовий процесор Word, електронні таблиці Microsoft Excel.

 

Теоретична частина

 

Служби медичної статистики. Статистичні показники в медицині і їх порівняння

Ефективне управління охороною здоров'я неможливе без організації, яка б оперативно та об'єктивно відтворювала стан здоров'я населення та його… Відділ теорії медичної статистики впроваджує наукові методи збирання, обробки,… -первинна статистична обробка даних (обчислення середніх та відносних величин, критеріїв їх достовірності);

Статистичні показники в медицині і їх порівняння

Одержувані в результаті статистичного зведення показники виражені звичайно абсолютними величинами. Однак для розкриття певних закономірностей необхідно обчислювати відносні та середні величини. Відносні показники, у свою чергу, можуть бути інтенсивними та екстенсивними.

Інтенсивні показники застосовуються для характеристики частоти явища в середовищі, з яким вони безпосередньо пов'язані. Для їх розрахунку необхідно знати абсолютну чисельність середовища і досліджуваного явища, що зустрічається в даному середовищі.

У роботі практичного лікаря, лікаря поліклініки і особливо організатора охорони здоров'я доводиться мати справу з обчисленням різних показників, що характеризують здоров'я населення, захворюваність, смертність, різні показники роботи медичних кадрів і т. д.

 

Наведемо найбільш часто використовувані в медицині показники:

Розрахунок коефіцієнтів поширення окремих хвороб або класів хвороб серед всього населення або окремих його груп

(1) де -шуканий показник; - число випадків захворювання;

Показника дитячої смертності

(5) де - показник дитячої смертності; - число померлих дітей у віці до 1 року в даному році;

Оцінка діагностичної ефективності медичних тестів

При представленні результатів клініко-лабораторних досліджень, особливо при порівняльній характеристиці лабораторних тестів, доцільне визначення… 1. Діагностична чутливість (ДЧ) тесту при певній хворобі, яка є процентним…

Таблиця 4.1. Розподіл результатів досліджень

4. Передбачувана (прогностична) значущість негативних результатів (ПЗ-),…

Практичні завдання

- в 2009 р. в населеному пункті Охтирка проживало 270040 чоловік із них на туберкульоз захворіло 5080 чоловік. Число померлих становить 7040, з них… -із 6750 живими народилося 6524 дітей. Це на 168 більше, ніж у попередньому… -кількість жінок, які народили на 15 днів і більше раніше встановленого консультацією терміну становить 298; пізніше…

Таблиця 4.2. Результати проведення тестів у хворих з лихоманкою невідомого походження і у людей, що страждаючих іншими хворобами з одним із симптомів лихоманки

Дослідження	Досліджувані	Результати досліджень
		Позитивні	Негативні
Антиядерні антитіла	Хворі
	Нехворі
Антинейтрофільне цитоплазматичне антитіло	Хворі
	Нехворі
Антитіло до двоспіральної ДНК	Хворі
	Нехворі
Шкіряний тест на виробниче очищення білка	Хворі
	Нехворі
Ревматоїдні фактори	Хворі
	Нехворі
Кріоглобулін	Хворі
	Нехворі

1.3. Заповнити електронну таблицю і провести розрахунки діагностичної чутливості, специфічності, ефективності імунологічних і мікробіологічних серологічних тестів, передбачуваної (прогностичної), значущості позитивних і негативних результатів, у хворих з лихоманкою невідомого походження і зробити висновки. Примітка: результати досліджень по кожному типу занести в стовпчики C,D,E,F. Показники, що характеризують ефективність лабораторних досліджень привести в стовпчики H,I,J,K,L. Формули для розрахунків ввести послідовно в комірки Н4,I4,J4,K4, L4.

1.4. Зробити відповідні висновки.

Практична робота №5

Основні поняття математичної статистики і числові характеристики випадкових величин

Мета роботи: Ознайомитися із різними типами шкал та даних вимірювань , ї основними характеристиками статистичного ряду

Забезпечення: персональний комп’ютер IBM PC AT, операційна оболонка Windows XP, текстовий процесор Word, електронні таблиці Microsoft Excel.

 

Теоретична частина

Дані та статистика. Типи даних

Категоріальні(якісні) дані. Дані цього типу зустрічаються тоді, коли індивідуум може належати тільки до… Номінальні дані- ті, в яких категорії не впорядковуються, а просто мають назви. Наприклад, група крові (1, 2) і…

Числові (кількісні) дані

Припускають, що змінна має деяку числову величину (значення) можна підрозділити числові дані на два типи.

• Дискретні дані - ті, при яких змінна може приймати лише певні числові значення. Часто це результат підрахунку подій, таких як кількість відвідувань лікаря на рік або число захворювань у людини за останні 5 років.

• Неперервні дані - ті, які не мають ніяких обмежень, змінна може приймати будь-які значення, наприклад маса тіла або зростання.

 

Різниця між типами даних

Використання різних статистичних методів залежить від того, є дані категоріальними або числовими. Цілком певна відмінність між категоріальними і числовими даними в деяких випадках стає не зовсім зрозумілим. Наприклад, змінну з безліччю встановлених категорій (наприклад біль може мати 7 категорій) важко відрізнити від дискретної числової змінної. Різниця між дискретними і безперервними числовими даними може бути ще менш зрозумілою.

Похідні (вторинні) дані

- відсотки. Вони можуть з'явитися при оцінці стану хворого під час лікування, наприклад обсяг форсованого видиху за 1 с може збільшитися на 24%… - інтенсивність. Це відносна частота захворювань, яка отримується від ділення… - мітки, оцінки. Це довільні дані, що застосовуються тоді, коли ми не можемо виміряти кількість. Наприклад, відповіді…

Цензуровані дані

• Якщо ми проводимо лабораторні вимірювання, використовуючи прилад який може виявити значення тільки вище певного рівня, будь-яка величина нижче… • цензуровані дані отримуємо тоді, коли деякі хворі вибувають з дослідження до…  

Таблиця 5.1. Математичні операції в різних шкалах

В залежності від виду шкал вимірювання змінних для дослідження зв’язків між ними використовують різні статистичні методи: регресійний і кореляційний… Відзначимо дві найпростіші властивості залежностей між змінними: величина… Величину залежності легше зрозуміти і виміряти, ніж надійність. Наприклад, якщо будь-який чоловік у вибірці мав…

Основні статистичні терміни, що використовуються при медико-біологічних дослідженнях

Методи статистичного аналізу є універсальними і можуть застосовуватися в самих різних областях людської діяльності, зокрема, в медицині. Приведемо… Вибірка - група елементів, вибрана для дослідження зі всієї сукупності… Вибіркове середнє ()- центр вибірки, навколо якого групуються елементи вибірки.

Практичні завдання

Завдання №1. Обчислення основних статистичних характеристик за допомогою табличного процесора Excel

2.2. Обчислити основні статистичні параметри результатів досліджень, приведених в таблиці 5.2 Для виконання цього завдання необхідно: 2.2.1. Команда Сервис→ Анализ даных→ Инструменты анализа→… 2.2.3. У діалоговому вікні, що з'явилося, вказати вхідний та вихідний діапазон, тобто ввести посилання на комірки, що…

Таблиця 5.3

  Об’єм вибірки Рівні значущості, % Об’єм вибірки Рівні значущості, %     …   Додаток № 2

Практична робота №6

Виявлення взаємозв'язків між вибірками. Кореляційний та регресійний аналіз

Мета роботи: Навчитися знаходити взаємозв’язки між вибірками, здійснювати кореляційний і регересійний аналізи за результатами медико- біологічних досліджень.

Забезпечення: персональний комп’ютер IBM PC AT, операційна оболонка Windows XP, текстовий процесор Word, електронні таблиці Microsoft Excel.

 

Теоретична частина

Завдання №1. Виявлення взаємозв'язків між вибірками

Кінцева мета будь-якого дослідження або наукового аналізу полягає у виявлені зв’язків (залежності між змінними. Філософія науки вчить, що не існує… Метод на виявлення достовірності відмінності початкових даних Доказову…  

Таблиця 6.1. Результати досліджень хворих

 

Таблиця 6.2. Приклад кореляційної матриці

	SAR	HR	Вага	Вік	ЧССНАВ
SAR		r	r	r	r
HR	r		r	r	r
Вага	r	r		r	r
Вік	r	r	r		r
ЧССНАВ	r	r	r	r

 

Завдання №2 Дослідження впливу певних чинників на вимірювану величину

При дослідженні дії на вимірювану величину (відгук) одного або декількох чинників використовується дисперсійний аналіз. Причому в однофакторному,… Для проведення дисперсійного аналізу необхідно: 1. Ввести дані в таблицю, так щоб в кожному стовпці опинилися дані, відповідні одному значенню досліджуваного чинника,…

Завдання №3. Регресійний аналіз експериментальних даних

де — залежна змінна, XI, ..., XI6 — незалежні змінні - шукані коефіцієнти… 1. Виконати команду Сервис→Анализ данных→ Инструменты анализа→ Регрессия.;

Таблиця 6.3. Результати досліджень залежності товщини рубця від часу кріодеструкції

  Практичне завдання №3. На підставірезультатів досліджень ефективної…

Демонстраційний приклад

8.2. На основі отриманих результатів регресійного аналізу визначити аналітичну залежність часу кріодеструкції від товщини рубця. 8.3. За допомогою графічного редактора Origin візуалізувати отримані…

Практична робота №7

Моделювання медичних та біологічних об’єктів і явищ

 

Мета роботи:ознайомлення з теоретичними основами фізичного, математичного та комп’ютерного моделювання біологічних і медичних явищ та процесів. Засвоєння навиків використання та роботи зі спеціалізованими пакетами прикладних програм для комп’ютерного моделювання фізіологічних реакцій організму.

Короткі теоретичні відомості

 

Поняття моделювання. Застосування та вимоги до моделей.

1. Модель, як засіб пізнання дійсності. Наука являє собою відображення в уяві людини (модель) реальних процесів, що відбуваються у природі. Приклад… 2. Модель, як засіб спілкування. Розповідаючи про певний об’єкт або описуючи… 3. Модель, як засіб навчання. Сюди можна віднести різного роду тренажери, що допомагають людям отримати навики…

Класифікація моделей

За засобами побудовирозрізняють: а) словесні (або вербальні, текстові) моделі. Це моделі, утворені мовними… б) натурні (або фізичні) моделі. Це моделі, що мають реальне матеріальне втілення; їх можна осягнути органами…

Види моделювання

Фізичне моделювання – це моделювання на об’єктах, що мають однакову фізичну природу з об’єктом-оригіналом. Приклад – зменшена копія реального… Приклад. Критерій (число) Рейнольдса: , (1)

Медичні та біологічні моделі

Кінетичні моделі популяції клітин

Розглянемо простий приклад замкнутої популяції кліток, в якій одночасно відбуваються процеси розмноження і загибелі і в надлишку є поживні речовини.… . (6) У простому випадку швидкість розмноження, тобто збільшення концентрації кліток в одиницю часу, пропорційна їх…

Модель відкритої системи

Не дивлячись на простоту, модель відображає основні риси обмінних процесів в клітині. Надходження субстрата із зовнішнього середовища задається… Рівняння кінетики для цієї системи мають вигляд , (12)

Модель Вольтерра жертва-хижак

У цих спрощених припущеннях відповідні рівняння мають вигляд ,(13) де g1, e1, g2, e2 – відповідні константи швидкостей або коефіцієнти пропорційності.

Статичні моделі серцево-судинної системи

Існує метод визначення робочого діаметра аорти при використанні математичної моделі, де в якості вхідних параметрів використовують значення ударного об’єму серця (УОС) і пульсового артеріального тиску (ПАТ):

. (14)

Ця модель працює у строгій відповідності з фундаментальними законами фізики, математики і медицини. Її точність залежить тільки від точності визначення ударного об’єму серця і пульсового артеріального тиску, вимірювання величини яких не потребує високої кваліфікації.

Практична частина

Завдання №1. Використовуючи модель росту популяції клітин з надлишком поживних речовин (рівняння 9), за даними таблиці 1 визначити число клітин через 10 год. від початку відліку часу.

Таблиця 1

№	Число клітин у початковий момент часу N0	Константа швидкості розмноження k1 , год-1	Константа швидкості загибелі k2 , год-1	Кількість клітин через 10 год N
		0,1 0,08 0,2 0,2 0,15 0,1 0,02 0,1 0,1 0,1	0,05 0,07 0,05 0,07 0,05 0,2 0,25 0,28 0,12 0,1

Завдання №2. Використовуючи модель росту популяції клітин з обмеженою кількістю поживних речовин (рівняння 11), за даними таблиці 2 визначити найменший час, протягом якого популяція клітин буде відрізнятися не більш, ніж на 5% від максимально досяжного рівня популяції.

Таблиця 2

№	Число клітин у початковий момент часу N0	Константа швидкості зміни k , год-1	Максимально досяжний рівень Nmax	Час зміни t, год
		0,1 0,08 0,2 0,3 0,25 0,4 0,2 0,3 0,2 0,1

Завдання №3. Використовуючи модель відкритої системи (рівняння 12) та дані таблиці 3 визначити рівноважні концентрації речовині та форму перехідних кривих.

Таблиця 3

№	A, мг/см3	B, мг/см3	kA , хв-1	kab , хв-1	kba , хв-1	kB , хв-1	a0, мг/см3	b0, мг/см3	a, мг/см3	b, мг/см3	Форма
		0,1 0,08 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1	0,03 0,07 0,05 0,07 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2	0,5 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1	0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2	0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05

Додаток

Приклад розв’язку диференційних рівнянь у середовищі MAPLE

 

> with(DEtools):

> k1:=0.1; k2:=0.05; N0:=500;

> ODE:=diff(x(t),t)=(k1-k2)*x(t);

>DEplot(ODE,x(t),t=0..15,[[x(0)=N0]],x=0..1000,stepsize=.05,

arrows=NONE,linecolour=BLACK);

Практична робота №8

Використання глобальної комп’ютерної мережі INTERNET в практиці лікаря.

Мета заняття: ознайомлення з комп’ютерними інформаційними мережами. Вивчити принципи побудови та можливості глобальної компютерної мережі INTERNETдля практичної діяльності медиків.

Основні теоретичні положення

Сервіс Telnet (Телнет) - дозволяє перетворити комп'ютер на віддалений термінал іншого комп'ютера. Термінал від звичайного комп'ютера відрізняється… В Інтернеті популярністю користуються групи новин Usenet. Їх іноді називають… Інтернет є найбільшим сховищем файлів в світі. Сервіс FTP - File Transfer Protocol (протокол передачі файлів) дозволяє…

Система адресації в Internet

Цифрова адреса має довжину 32 біти. Для зручності він ділиться на чотири блоки по 8 біт, які можна записати в десятковому вигляді. Два блоки… Доменна адреса визначає область, що представляє ряд хост-компьютерів… Комп'ютерне ім'я включає як мінімум два рівні доменів. Кожен рівень відділяється від іншого крапкою. Зліва від домену…

Протокол://адрес сервера/шлях/им’я файлу

Адреса сервера - це доменне ім'я комп'ютера, на якому розміщені дані. Шлях - це послідовність імен каталогів і подкаталогів, в останньому з яких… Всі біомедичні ресурси Інтернету по характеру інформації, що пропонується…  

Практичне завдання

1.Використовуючи пошукові системи Інтернету, знайти інформацію на теми: «Наукові досягнення в стоматології (медицині)» або «Новини стоматології (медицини)». Результати представити в текстовому форматі (Microsoft Word, 10-20 ст. з рисунками; шрифт 14п, Times New Roman). В списку літератури вказати посилання на сайти, інформація з яких була використана.

2.Підготувати презентацію доповіді на 5 хв. по вибраній темі з використанням програми PowerPoint.