Показатели вариации и способы их расчета - раздел Математика, ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ В Практическом Анализе Оценка Рассеяния Значений Признака Может Оказаться Не ...
В практическом анализе оценка рассеяния значений признака может оказаться не менее важной, чем определение средней.
Самая грубая оценка рассеяния, легко определяемая по данным вариационного ряда, может быть дана с помощью размаха вариации –характеризует границы вариации изучаемого признака.
где xmax и xmin- наибольшее и наименьшее значения варьирующего признака.
Показывает, на сколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака. Показатель основан на крайних значениях варьирующего признака и не отражает отклонений всех вариант в ряду.
Однако этот показатель не дает представления о характере вариационного ряда, расположении вариантов вокруг средней и может сильно меняться, если добавить или исключить крайние варианты (когда эти значения аномальны для данной совокупности). В этих случаях размах вариации дает искаженную амплитуду колебания против нормальных ее размеров. Поэтому следует очистить совокупность от аномальных наблюдений, прежде чем определять размах вариации.
Для оценки колеблемости значений признака относительно средней используются характеристики рассеяния. Они различаются выбранной формой средней и способами оценки отклонений от нее отдельных вариантов. К таким показателям относятся:
- среднее линейное отклонение;
- дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение;
- коэффициент вариации.
Среднее линейное отклонение есть средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней величины:
для не сгруппированных данных
для сгруппированных данных
где xi - значение признака в дискретном ряду или середина интервала в интервальном распределении;
fi - частота признака.
Среднее линейное отклонение выражено в тех же единицах измерения, что и варианты или их средняя. Оно дает абсолютную меру вариации. Показывает, на какую величину отклоняется признак в изучаемой совокупности от средней величины признака.
Чтобы избежать равенства нулю суммы отклонений от средней, используют либо абсолютные значения отклонений, либо их четные степени, например квадраты. В последнем случае мера вариации называется дисперсией и обозначается D или s2:
Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средних величин. В зависимости от исходных данных вычисляется по формулам:
для несгруппированных данных
для сгруппированных данных
Расчет дисперсии может быть упрощен.
или
Вследствие суммирования квадратов отклонений дисперсия дает искаженное представление об отклонениях, измеряя их в квадратных единицах. Поэтому на основе дисперсии вводятся еще две характеристики: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Среднее квадратическое отклонение измеряется в тех же единицах, что и варьирующий признак, и исчисляется путем извлечения квадратного корня из дисперсии:
для несгруппированных данных
для сгруппированных данных
Среднее квадратическое отклонение, как и среднее линейное отклонение, показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения. Величина о часто используется в качестве единицы измерения отклонений от средней арифметической. Отклонение, выраженное в s, называется нормированным или стандартизированным.
Коэффициент вариации– характеризует меру вариации значений признака вокруг средней величины. Дает относительную оценку вариации и получается путем сопоставления среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем явления, а результат выражается в процентах:
Чем коэффициент меньше, тем однороднее совокупность и наоборот, чем больше тем неоднороднее.
Так как коэффициенты вариации дают относительную характеристику однородности явлений и процессов, они позволяют сравнивать степень вариации разных признаков.
История возникновения и развития статистической науки... Предмет метод и задачи статистической науки... История возникновения и развития статистической...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Показатели вариации и способы их расчета
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
История возникновения и развития статистической науки
Статистика как научное знание возникла в XVII в. почти одновременно в Европе и Англии. Но форма возникновения и ее содержание были различны: государствоведение - в Европе и политическая арифметика
Предмет, метод и задачи статистической науки
В настоящее время слово статистика используется в нескольких значениях:
1. Прежде всего, это синоним слова «данные». Именно в этом смысле можно ска
Виды и способы статистического наблюдения
В результате того, что статистическое наблюдение имеет разнообразные виды необходимо ввести следующую классификацию:
Текущее (непрерывное) наблюдение ведется систематическ
Составление таблиц.
Статистическая сводка различается по ряду признаков:
По сложности построения
простая сводка - операции по подсчету общих итогов по совокупности
Статистические группировки, их виды и задачи
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по опр
Задачи, решаемые с помощью метода группировок
1. выделение социально-экономических типов явлений
2. изучение структуры явления и структурных сдвигов
3. выявление связи и зависимости между явлениями
В соответствии с з
Этапы построения статистических группировок.
Весь процесс построения группировки можно разбить на ряд этапов:
1 этап: Определяют состава группировочного признака. При этом в основание группировки могут быть положены
Статистические таблицы
Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Статистические графики.
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или
Виды и значение обобщающих статистических показателей.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единице
Относительные величины, их значение и основные виды
В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели - средние и относительные.
Относительные показатели - это результат деления одн
Сущность и виды средних величин.
Среди обобщающих показателей, характеризующих статистическую совокупность, большое значение имеют средние величины.
Средние величины - это обобщающая характеристика множес
Структурные средние величины
В условиях недостаточности средних используют структурные средние величины – моду и медиану.
Медиана (Ме) – это вариант, который находится а середине вариаци
Понятие вариации
Средняя величина дает обобщающую характеристику всей совокупности изучаемого явления. Поэтому построение средней необходимо дополнять изучением показателей вариации.
Вариация призн
Виды дисперсий и правила их сложения
Если статистическая совокупность разбита на группы по какому-либо признаку и для этих групп известны (или могут быть найдены) средний уровень и дисперсия, то нередко при объединении частных групп
Понятие о выборочном наблюдении
Выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом.
Методы отбора
1. Повторный - каждая единица, отобранная в случайном порядке, после обследования возвращается в генеральную совокупность и в последующем отборе может снова попасть в выборку. При таком отборе веро
Ошибки репрезентативности
1. Систематические - возникают в результате нарушения научных принципов отбора единиц совокупности (преднамеренные и непреднамеренные).
2. Случайные возникают в результате несплошного хара
Определение необходимой (оптимальной) численности выборки
При разработке программы выборочного обследования одним из наиболее сложных является вопрос о том, сколько единиц изучаемой совокупности необходимо обследовать, т.е. об объеме выборки
Понятие о статистических рядах динамики
Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Числовые значения того или
Показатели временных рядов
В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.
Базисные - показатели, при расчете ко
Понятие экономического индекса.
В статистике под индексомпонимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических да
Индексы выполнения плана
2.3. территориальныеприменяются для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике.
3. По виду весов индексы быв
Индивидуальные и агрегатные индексы
Индивидуальный индекс – это характеризует динамику уровня изучаемого явления во времени за два сравниваемых периода или выражает соотношение отдельных элементов совокупности. ИИ по
Средние индексы из индивидуальных (групповых)
Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
Поскольку существует несколько форм (видов) средних величин, то при расчете сред
или
или 
Новости и инфо для студентов