Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты - раздел Математика, СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ Мы Уже Говорили, Что Статистика Изучает Массовые Явления, Процессы Количестве...
Мы уже говорили, что статистика изучает массовые явления, процессы количественно в числовой форме. Но "числа", применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, которые характеризуются только величиной, знаком, формой (целые - дробные, мнимые - действительные, рациональные - иррациональные и т.д.). Статистика применяет вообще-то не числа, а показатели, точнее статистические показатели.
Что же такое статистический показатель (СП), каково его содержание и построение; какие виды показателей применяются в статистике; какое значение имеют СП? Ответам на эти вопросы и посвящена наша сегодняшняя лекция.
Поскольку статистика изучает массовые явления, то статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называют признаками. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране - статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека - признак. Рассмотрим содержание и форму статистического показателя на примере ввода в действие жилых домов в РФ в 1993 году, составившего 41 880 200 м2 . Показателем является не одно только число 41 880 200, а весь текст, поясняющий его содержание. Качественная сторона этого показателя - ввод в действие жилых домов. Далее показатель имеет количественную сторону, которая выражается числом и единицей измерения: 41 880 200 м2.
Не всегда статистический показатель является именованным числом. Он может быть абстрактным и отвлеченным числом без наименования, может быть выражен в долях единицы: в процентах, промилле и т.д.
Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта (жилье на определенной территории - РФ) и границы во времени - 1993 год. Без указания территориальных, отраслевых или ведомственных границ объекта и без привязки к определенному отрезку времени или моменту статистический показатель не существует. Итак, структура статистического показателя представлена следующей схемой:
| Качественная сторона:
Объект, его свойство
| Количественная сторона:
Число и единицы измерения
| Территориальные, отраслевые и иные границы объекта
| Интервал или момент времени
|
Являясь отражением каких-либо свойств изучаемых явлений и процессов, статистический показатель служит орудием их познания. Но ни один статистический показатель, ни целая их система не могут отразить все свойства, все особенности объекта и даже их часть с абсолютной точностью. Статистический показатель - приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностей учета, измерения, сбора и передачи информации. Ясно, что невозможно измерить вес собранного картофеля без примеси песка, глины, частиц почвы, невозможно в масштабах целой республики избежать ошибок во взвешивании, записи, передаче сведений об урожае. Это только один из примеров. Статистические показатели не есть нечто застывшее. Они развиваются, улучшаются, от некоторых отказываются за ненадобностью, создаются новые.
Как отличить признак от статистического показателя?
Признак - это свойство присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя, он существует объективно и независимо от тех или иных показателей. Например, возраст человека - это его признак, который можно измерять с разной степенью точности - в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения.
Показатель - характеристика группы единиц или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования. Средний возраст работников фирмы или жителей города - это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей. Другим видом возрастных показателей может служить ряд распределения людей по возрасту и вычисленные на основе этого ряда системы показателей для характеристики такого ряда и размеров вариации.
Все темы данного раздела:
СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ
Общее понятие статистики. Предмет статистики.
Слово "статистика" происходит от латинского слова status - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении "политическое состояние". Отсюда и итальянское
Статистическое исследование. Методы статистики
Статистика изучает совокупности однокачественных явлений в конкретных условиях места и времени. И, следовательно, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает
Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями экономической и социальной жизни. Это наблюдение может проводиться органами государственной стат
Общие принципы построения относительных статистических показателей
При построении относительных статистических показателей необходимо соблюдать следующие принципы.
Принцип 1. Сравниваемые абсолютные показатели в относительных величинах должны быть
Понятие о системах статистических показателей
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления, достаточно сложны и поэтому их сущность не может быть выражены в отдельном показателе. В таких случаях используют систему статистических показ
Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможно познание закономерностей природны
Статистические таблицы
Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существуют три способа представления данных: они могут быть включены в текст, представлены в таблицах или выра
Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. человек)
Всего занято в экономике
В том числе:
72,1
66,0
На государст
Основные виды графиков
Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данн
Карты и картограммы.
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения графической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории - в
Значение и сущность группировки. Построение группировки
Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность – значит определить входящие в нее элементы,
Виды группировок
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.
Простой называется группировка, выполненная по одному признаку. Среди прост
В апреле 1994 г.
Группа населения по размеру среднедушевого денежного дохода, тыс. руб. в месяц
Численность населения
Всего млн. ч.
% к ит
По сумме активов баланса (данные условные)
Группа банков по сумме активов баланса, млн. руб.
Количество банков, единиц
В среднем на один банк
Численность занятых, ч
И числу детей в 1989 г.
(по материалам переписи населения)
Группа семей по месту проживания
В том числе подгруппа семей по числу детей
Число се
Многомерные группировки
Группировка, осуществляемая одновременно по комплексу признаков называется многомерной. Характеристика одной и той же стороны изучаемого явления может быть дана с помощью набора пр
Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
Как мы уже говорили раньше, статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое такое явление обладает как общими для всей совокупности свойствами, так и особенными, индивидуальными свойствами.
Понятие средней арифметической
Виды средних величин отличают, прежде всего, тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должен быть сохранен неизменным.
Средней ари
Виды средней арифметической
Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т
Свойства арифметической средней
1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю.
Доказательство:
Средняя квадратическая величина
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить н
Средняя геометрическая величина
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то применяют среднюю геометрическую величину. Её формула так
Средняя гармоническая величина
Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней. Иными с
Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Как мы уже говорили ранее, в зависимости от того, является признак, взятый за основу гр
Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру, строение. К ним относят медиану и моду, которые еще часто называют структур
Показатели размера и интенсивности вариации.
Абсолютные средние размеры вариации. Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик величины вариации. Простейшим из них служит
Относительное отклонение по модулю m
3) коэффициент вариации как относительное квадратическое от
Закономерности распределения.
В приведенном примере можно заметить определенную зависимость между изменением варьирующегося признака и частот. Частоты в этих рядах с увеличением значения признака первоначально увеличиваются, а
Тема 6. Выборочное наблюдение.
1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
2. Ошибка выборки.
3. Определение необходимой численности выборки.
4. Малая выборка.
Ошибка выборки
Развитие современной теории выборочного наблюдения началось с простой случайной выборки.
В процессе проведения выборочного наблюдения, как и вообще при анализе данных любого обследования в
Определение необходимой численности выборки.
Средняя квадратическая (стандартная) ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности. Уменьшение стандартной ошибки выборки, а следовательно увеличен
Малая выборка
Таблицы интеграла вероятностей используются для выборок большого объема из бесконечно большой генеральной совокупности. Но уже при n > 100 получается несоответствие между табличными данными и ве
Понятие о статистической и корреляционной связи
Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Поэтому методы измерения связей составляют важную часть статистического анализа.
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями:
прямой :
Множественная (многофакторная) регрессия.
Изучение связи между тремя и более связанными между собой признаками носит название множественной регрессии. При исследовании зависимостей методами множественной регрессии задача формулируется так
Оценка тесноты связи.
Измерение тесноты и направления связи между признаками предлагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного (при изучении парных зависимостей) или нескольких (множес
Проверка значимости параметров регрессии.
Проверка статистической значимости всех параметров, полученных в процессе корреляционно-регрессионного анализа, основывается на предположении, что все эти параметры, а точнее, их значения являются
Методы выявления типа тенденции динамики
Ряд динамики может быть подвержен влиянию различных факторов. Под действием эволюционных факторов происходят изменения, которые определяют общие направления развития, называемые тенденцией или т
Методика измерения параметров тренда
После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики производится её описание с помощью уравнений, отражающих те или иные качественные свойства развития. Эта процедура называется методом сг
Методика изучения и показатели колеблемости
Если при изучении и измерении тенденции динамики колебания уровней играют лишь роль помех, то в дальнейшем они сами становятся предметом статистического исследования. Типы колебаний весьма разнообр
Прогнозирование на основе тренда
Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колеблемости сохраняться до прогнозируемого периода. Такая экс
Агрегатные и средние индексы
Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Латинское слово «агрега
Средние индексы
Помимо агрегатных индексов в статистике применяется другая их форма – средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать об
Индексы структурных сдвигов
При изучении динамики качественных показателей приходится определять изменение средней величины индексируемого показателя, которое может быть вызвано действием двух факторов – изменением значения и
Индексы пространственно-территориального сопоставления
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, , областям, т.е. в исчислении территориальных
Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
В рыночном хозяйстве особое место среди индексов качественных показателей отводится индексам цен. Основным назначением индекса цен является оценка динамики цен на товары производственного и непроиз
Границы и условия применения индексного метода
Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жестко детерминированной, которая проявляется как в каждом отдельном случае (для отдельного товара, вида продукции, предприятия), т
Новости и инфо для студентов