Понятие о корреляционном и регрессионном анализе. - раздел Математика, Учебное пособие по дисциплине Статистика В Общем Виде Задача Статистики В Области Изучения Взаимосвязей Состоит Не Тол...
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее, влияние на результативный признак.
Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).
Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель - это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертеж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий "оригинал". Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, дает возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение модели в виде функциональных уравнений используют для расчета средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.
По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов).
В зависимости от познавательной цели статистические модели подразделяются на структурные, динамические и модели связи.
Тема 1. Статистика как наука и практика.
1. Предмет и основные категории статистики как науки.
2. Методология статистики.
3. Система органов статистика
Для руководства и управления хозяйством стр
Методология статистики.
Общие правила статистического исследования исходят из положений экономической теории и принципа диалектического метода познания (согласно которому все явления изучаются в процессе развития). Специа
Численность населения РФ.
показатели
1985г
1990г
1995г
2002г
2010г
1. Численность населения на конец года,
Система органов статистики.
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называ
Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Понятие о статистическом наблюдении
2. Формы, виды и способы наблюдения.
Для получения исходной информации производится сбор первичного материала, кот и называе
Выполнение группировки по количественному признаку
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.
Количество групп и величина ин
Статистические графики.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в форме таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой
Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными стат. величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для соц.-эк. жизни вопросов возникает необходимость в изучении
Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
1. Понятие о средних величинах.
2. Виды средних и способы их вычисления.
3. Показатели вариации.
Как правило, многие признаки единиц стат. совокупностей р
Виды средних и способы их вычисления
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническа
Средняя арифметическая
Наиболее распространенным видом средних. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для об
Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин. Напри
Структурные средние
применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.
Мода – значение случайной ве
Показатели вариации.
Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различа
Тема 7. Индексы.
1. Индексы и их классификация.
2. Виды индексов и методы их расчета.
Индексы являются особым видом относительных величин. Экономические индексы являются одним из о
Общие индексы количественных показателей.
Типичным индексом количественных показателей является индекс физического объема. Сложность при его построении заключается в том, что объемы разных видов продукции в товаров в натуральном выражении
Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.
1. Ряды распределения.
2. Понятие о рядах динамики. Их классификация.
3. Показатели анализа рядов динамики.
Составной частью сводной обработки данных стат
Новости и инфо для студентов