рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений - раздел Философия, Статистика Задача 1.Имеются Данные О Величине Средней Урожайности Зерно...

Задача 1.Имеются данные о величине средней урожайности зерновых ц/га и затратах на минеральные удобрения руб/ га пашни по хозяйствам района (табл. 27).

 

Таблица 27

Исходные данные Расчетные данные
9,49      
7,57      
9,95      
9,23      
11,97      
8,56      
11,18      
7,93      
15,75      
13,61      
2,99      
12,57      
10,93      
9,86      
7,39      
9,23      
15,4      
13,14      
12,12      
10,27      
9,12      
13,42      
10,29      
14,55      
15,26      
Итого 271,78     х
В среднем 10,87 66,64 х   х
2,9261 13,1602 х х х

 

Необходимо:

1. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции, парной линейной детерминации, сделать выводы по каждому коэффициенту.

2. Построить уравнение парной линейной регрессии, спрогнозировать при различных значениях фактора, то есть рассчитать:

· максимально возможную величину ;

· минимальную ;

· для средних значений фактора.

3. Провести статистическую оценку:

· уравнения регрессии;

· параметров уравнения регрессии и коэффициент корреляции.

Решение.

1. Рассчитаем коэффициент парной линейной корреляции:

Коэффициент парной линейной корреляции показывает, что затраты на минеральное уравнение оказывают сильное влияние на величину урожайности зерновых.

Коэффициент парной линейной детерминации рассчитывается как квадрат коэффициента парной линейной корреляции;

Показывает, что _____% всей вариации результативного признака обусловлено включенным в модель фактором.

2. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид

При расчете параметров уравнения при помощи МНК необходимо решить систему из двух нормальных уравнений.

Рассчитаем все возможные значения в таблице 27 подставим в систему;

Разделим первое уравнение на ____, а второе на ______.

Вычтем из второго уравнение первое

Отсюда

Подставим в первое уравнение систему и рассчитаем :

Получили уравнение парной линейной регрессии:

Параметр , называется коэффициентом регрессии. В задаче он показывает, что при увеличении затрат на минеральные удобрения на 1 руб/га пашни средняя урожайность зерновых, в среднем, возрастет на ____________ ц/га.

Подставляя в уравнение значение фактора рассчитаем – табл. 27.

Рассчитаем максимально возможную величину . Коэффициент регрессии положителен, поэтому возьмем максимальное значение фактора (при отрицательном значении берем минимальное значение фактора ).

Рассчитаем минимально возможную величину . Коэффициент регрессии положителен, поэтому возьмем минимальное значение фактора (при отрицательном значении берем максимальное значение фактора ).

Рассчитаем величину при средних значениях фактора .

3. Проведем статистическую оценку уравнения регрессии его параметров и коэффициента корреляции.

Статистическую значимость уравнения регрессии определяют при помощи критерия Фишера ().

Рассчитаем фактическое значения критерия Фишера:

Теоретическое значение берем таблицы 5%-го уровня распределения F (приложение 1).

Так как , уравнение регрессии признается статистически значимым.

Статистическую значимость параметра и коэффициента корреляции определяют при помощи критерия Стьюдента ().

Для парной линейной модели фактическое значения .

Табличное значение берем из таблицы «Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01» (приложение 2)

Так как, фактические значения критерия Стьюдента больше табличных коэффициент регрессии и корреляции следует признать статистически значимым.


 

Приложение 1

Таблица 5%-го уровня распределения F (уровень значимости 0,05)

v1 – число степеней свободы для большей дисперсии;

v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии.

v2 v2
18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,36 19,37
10,13 9,55 9,28 9,19 9,01 8,94 8,88 8,84
7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04
6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82
5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15
5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73
5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44
5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23
4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07
4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95
4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,92 2,85
4,67 3,80 3,41 3,18 3,02 2,92 2,84 2,77
4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,77 2,70
4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,70 2,64
4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59
4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,62 2,55
4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51
4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,55 2,48
4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,52 2,45
4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42
4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,47 2,40
4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,45 2,38
4,26 2,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,43 2,36
4,24 3,88 2,99 2,76 2,60 2,49 2,41 2,34
4,22 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,39 2,32
4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,37 2,30
4,20 3,34 2,95 2,71 2,56 2,44 2,36 2,29
4,18 3,33 2,93 2,70 2,54 2,43 2,35 2,28
4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,34 2,27
4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18
4,03 3,18 2,79 2,56 2,40 2,29 2,20 2,13
4,00 3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,17 2,10
3,94 3,09 2,70 2,46 2,30 2,19 2,10 2,03
3,84 2,99 2,60 2,37 2,21 2,09 2,01 1,94

Окончание прил. 1

Таблица 5%-ного уровня распределения F (уровень значимости 0,05)

v1 – число степеней свободы для большей дисперсии

v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии

v2 v1
19,38 19,39 19,40 19,41 19,42 19,43 19,44 19,46 19,50
8,81 8,78 8,76 8,74 8,71 8,69 8,66 8,62 8,53
6,00 5,96 5,93 5,91 5,87 5,84 5,80 5,74 5,63
4,78 4,74 4,70 4,68 4,64 4,60 4,56 4,50 4,36
4,10 4,06 4,03 4,00 3,96 3,92 3,87 3,81 3,67
3,68 3,63 3,60 3,57 3,52 3,49 3,44 3,38 3,23
3,39 3,34 3,31 3,28 3,23 3,20 3,15 3,08 2,93
3,18 3,13 3,10 3,07 3,02 2,98 2,93 2,86 2,71
3,02 2,97 2,94 2,91 2,86 2,82 2,77 2,70 2,54
2,90 2,86 2,82 2,79 2,74 2,70 2,65 2,57 2,40
2,80 2,76 2,72 2,69 2,64 2,60 2,54 2,46 2,30
2,72 2,67 2,63 2,60 2,55 2,51 2,46 2,38 2,21
2,65 2,60 2,56 2,53 2,48 2,44 2,39 2,31 2,13
2,59 2,55 2,51 2,48 2,43 2,39 2,33 2,25 2,07
2,54 2,49 2,45 2,42 2,37 2,33 2,28 2,20 2,01
2,50 2,45 2,41 2,38 2,33 2,29 2,23 2,15 1,96
2,46 2,41 2,37 2,34 2,29 2,25 2,19 2,11 1,92
2,43 2,38 2,34 2,31 2,26 2,21 2,15 2,07 1,88
2,40 2,35 2,31 2,28 2,23 2,18 2,12 2,04 1,84
2,37 2,32 2,28 2,25 2,20 2,15 2,09 2,00 1,81
2,35 2,30 2,26 2,23 2,18 2,13 2,07 1,98 1,78
2,32 2,28 2,24 2,20 2,14 2,10 2,04 1,96 1,76
2,30 2,26 2,22 2,18 2,13 2,09 2,02 1,94 1,73
2,26 2,24 2,20 2,16 2,11 2,06 2,00 1,92 1,71
2,27 2,22 2,18 2,15 2,10 2,05 1,99 1,90 1,69
2,25 2,20 2,16 2,13 2,08 2,03 1,97 1,88 1,67
2,24 2,19 2,15 2,12 2,06 2,02 1,96 1,87 1,65
2,22 2,18 2,14 2,10 2,05 2,00 1,94 1,85 1,64
2,21 2,16 2,12 2,09 2,04 1,99 1,93 1,84 1,62
2,12 2,07 2,04 2,00 1,95 1,90 1,84 1,74 1,51
2,07 0,02 1,98 1,95 1,90 1,85 1,78 1,69 1,44
2,04 1,99 1,95 1,92 1,86 1,81 1,75 1,65 1,39
1,97 1,92 1,88 1,85 1,79 1,75 1,68 1,57 1,28
1,83 1,83 1,79 1,75 1,69 1,64 1,57 1,46 1,00

 

Приложение 2

Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01

n a   n a    
0,10 0,05 0,01 0,10 0,05 0,01
6,3138 12,706   63,657 1,7341   2,1009   2,8784  
2,9200   4,3027   9,9248   1,7291   2.0930   2,8609  
2,3534   3,1825   5,8409   1,7247   2,0860   2,8453  
2,1318   2,7764   4,6041   1,7207   2,0796   2,8314  
2,0150   2,5706   4,0321   1,7171   2,0739   2,8188  
1,9432   2,4469   3,7074   1,7139   2,0687   2,8073  
1,8946   2,3646   3,4995   1,7109   2,0639   2,7969  
1,8595   2.3060   3,3554   1,7081   2,0595   2,7874  
1,8331   2,2622   3,2498   1,7056   2,0555   2,7787
1,8125   2,2281   3,1693   1,7033   2,0518   2,7707  
1,7959   2,2010   3,1058   1,7011   2,0484   2,7633  
1,7823   2,1788   3,0545   1,6991   2,0452   2,7564  
1,7709   2,1604   3,0123   1,6973   2,0423   2,7500  
1,7613   2,1448   2,9768   1,6839   2,0211   2,7045  
1,7530   2,1315   2.9467   1,6707   2,0003   2,6603  
1.7459   2,1199   2,9208   1.6577   1,9799   2,6174  
1,7396   2,1098   2,8982     1,6449   1,9600   2,5758  

 


 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... Высшего профессионального образования... НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 2: Статистическое наблюдение: понятие, формы, виды
  1. Понятие статистического наблюдения и его формы. 2. Виды и способы статистического наблюдения. 3. Ошибки статистического наблюдения и их контроль.  

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
1. Понятие статистической группировки, задачи и виды группировок. 2. Выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала.    

Тема 6 Средние величины и показатели вариации
  1. Сущность средних величин, виды и способы вычисления. 2 Понятие и показатели вариации.   Задача1. В таблице 6 приведены значения ф

Тема 7. Статистический анализ динамических рядов
  Задача 1.По хозяйству имеются данные о средней урожайности за ряд лет (табл. 13). Таблица 13 Год Урожайност

Тема 8.Индексы
Задача 1. По хозяйству за два года имеются данные о количестве реализованной продукции растениеводства и о цене ее реализации (табл. 21, исходные данные). Необходимо рассч

Тема 9. Выборочное наблюдение
Задача 1.Для определение средних затрат рабочего времени на 1 ц продукции растениеводства была проведена 5% выборка в которую попало 35 хозяйств специализированных на производство

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги