Моделирование процессов во времени. - раздел Образование, Учебное издание: Моделирование технических систем и процессов Хотя При Изучении Процессов, Протекающих Во Времени, Теоретически Они Подразд...
Хотя при изучении процессов, протекающих во времени, теоретически они подразделяются на детерминированные и стохастические, строго говоря, в природе не существует абсолютно детерминированных процессов. Например, даже строго периодическое, как казалось в древности, движение планет по своим орбитам подвержено определенной эволюции. Тем более, это относится к таким объектам искусственного происхождения, как спутники Земли. Они постоянно подвержены случайным воздействиям и поэтому требуют постоянного контроля для своего нормального функционирования.
Контроль за поведением технической системы подразумевает периодическое снятие информации о её состоянии, в связи с чем возникает важное понятие о временных рядах, как одной из форм представления данных о функционировании системы во времени. Во многом о поведении системы судят по имеющимся статистическим данным. Для изучения свойств временных рядов и взаимодействий между ними разработаны специальные статистические методы, основывающиеся на регрессионном анализе.
В случае если исследуется изолированный временной ряд, ограниченность информации необходимо компенсировать тщательностью анализа для выявления взаимосвязи значений, относящихся к разным моментам времени. Для отражения этой связи строится соответствующая модель авторегрессии, скользящего среднего либо модель смешанного типа. Временные ряды, описывающие технические и технологические процессы, очень часто оказываются авторегрессионными. Несколько подробнее вопросы, связанные со скользящим средним и оценкой точности регрессионных моделей рассмотрены в параграфах 4.2 и 4.3, а в следующем параграфе рассмотрим эволюцию технических систем, описываемую с помощью теории Марковских процессов.
ББК... Рецензент член УМС Си РУМЦ по информатике и вычислительной технике доктор физико математических наук профессор зав кафедрой моделирования и оптимизации...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Моделирование процессов во времени.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ
В наше время, когда почти забыты некогда широко применяемые для моделирования различных систем аналоговые ЭВМ, а исследователи стремятся по возможности избежать натурного моделирова
Алгоритмизация модели и ее компьютерная реализация
На втором этапе моделирования системы математическая модель, сформированная на первом этапе, воплощается в конкретную компьютерную модель Мм. Второй этап моделирования п
Получение и интерпретация результатов моделирования
На третьем этапе моделирования компьютер используется для проведения рабочих расчетов по уже составленной и отлаженной программе. Результаты этих расчетов позволяют провести анализ
Моделирование систем массового обслуживания.
В предыдущем разделе этапы моделирования были рассмотрены на примере такой технической системы, которую можно отнести к системам массового обслуживания (СМО). Такого рода системы очень распростране
Системный анализ СМО
Вышеприведенные формулы получены при допущении экспоненциального закона распределения времени обслуживания для значительного упрощения исследования систем массового обслуживания. Эт
Статистический анализ СМО.
Статистическое моделирование является неотъемлемой частью разработки математической модели реальной системы. В общем виде модель может существовать сама по себе, но приведение ее в
Операционный анализ СМО.
Существование в теории массового обслуживания задач операционной направленности и позволяет считать эту теорию одним из разделов исследования операций. Разумеется, некоторые из опер
Имитационное моделирование.
Имитационный эксперимент представляет собой некоторую вычислительную процедуру, проводимую в том случае, если невозможно сформулировать задачу в виде математической модели специальн
Анализ процессов с помощью временных рядов
Временной ряд представляет собой ряд наблюдений за каким-то определенным параметром изучаемой системы в дискретные, равноотстоящие моменты времени. Особый интерес при этом представляет проблема про
Оценка точности регрессионных моделей.
Наиболее просто оценка точности результатов моделирования производится для моделей типа «черного ящика», или моделей типа «вход-выход», если модель системы удается представить системой линейных рег
Сетевое моделирование
Наиболее часто в области сетевого моделирования рассматриваются две задачи, связанные с сетями: задача о кратчайшем пути и задача о максимальном потоке. Например, если в роли взвеше
Сетевое планирование.
В предыдущем параграфе объект, предназначенный для моделирования, представлялся в виде ориентированной сети. Если дуги и узлы некоторой ориентированной сети соотнести с производимыми работами и про
Динамическое программирование при моделировании в сетях.
При моделировании сетевых структур помимо задач, связанных с существованием потоков в транспортных, электрических, телефонных, компьютерных и прочих видах сетей, возникает целый кла
Анализ и прогноз для блока ШБ3Бт
Для анализа функционирования исследуемых блоков использовались два метода математического моделирования: «Временные ряды» и «Марковские процессы».
а) Анализ
Анализ и прогноз работоспособности для блока ШБ4Бт
1) Проанализируем технический паспорт № 555.4433.539т ПС на блок №110115 (изделие ШБ4Бт), где зафиксированы движение изделия в эксплуатации и его поломки:
Описание объекта моделирования.
Учрежденческая АТС Нicоm 353 фирмы Simens представляет собой автоматическую телефонную станцию с 384 портами, т. е. она может иметь 384 внутренних абонента. Станция состоит из базов
Концептуальная модель системы и методы исследования.
Моделирование работы станции Нicоm 353 возможно на основе разделов «Массовое обслуживание» и «Теория очередей», поскольку станция Нicоm 353 представляет собой типичный пример систем
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Давно прошли те времена, когда создатели собранной «на коленках» техники могли оценивать её работу «на глаз и на слух». Сложнейшая техника наших дней, а тем более техника аэрокосмич
Л И Т Е Р А Т У Р А
1. Четвериков В.Н. Подготовка и телеобработка данных. М., Высшая Школа, 1981.
2. Древс Ю.Г., Золотарёв В.В. Имитационное моделирование и его приложения. М., 1981.
3. Советов Б.Я.,
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов