рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Решение

Решение - раздел Образование, Оценка и анализ рисков 1)Параметры Модели Найдем С Помощью Инструмента Регрессия...

1)Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия Пакет анализа[13] EXCEL.

1. Ввод данных (рис. 4.4. – 4.5.).

 

 

Рис. 4.4. Регрессия - выбор инструмента анализа.

 

 

Рис. 4.5. Заданы интервалы входных данных.

 

 

2. Результаты расчетов (табл. 4.3 –4.5).

Таблица 4.3.

Коэффициенты
Y-пересечение 4.667
mf 1.833

Таблица 4.4.

Дисперсионный анализ    
df SS MS
Регрессия 40.3333 40.333
Остаток 7.667 0.9533
Итого  
         

Таблица 4.5.

ВЫВОД ОСТАТКА  
Наблюдение Предсказанное mi Остатки
23.000 0.000
21.167 -0.167
21.167 -1.167
23.000 -1.000
23.000 0.000
24.833 -0.833
24.833 0.167
26.667 0.333
23.000 2.000
19.333 0.667
       

 

Используя данные таблицы 4.3, полученную рыночную модель можно записать в виде mi = 4.667 + 1.833 ´mr. Следовательно, b- коэффициент акции GLSYTr равен 1.833.

Пояснения для вычислений без ПЭВМ.

bi==2.2/1.2=1.833,

где 230/10=23, =100/10=10,

= 1.2, =2.2

· Для вычисления собственного риска воспользуемся формулой = .

= 7.667/10 = 0.77(7.667 из табл. 4.)

Таблица 4.

Дисперсионный анализ    
df SS MS
Регрессия 40.3333 40.333
Остаток 7.667 0.9533
Итого  
         

 

Пояснения к таблице 4.

  Df – число степеней свободы SS – сумма квадратов MS
Регрессия k =1 /k
Остаток n-k-1 = 8 /(n-k-1)
Итого n-1 = 9  

 

· Для вычисления систематического риска (или рыночного) необходимо сначала вычислить bi2 = 1.833*1.833=3.36, а теперь можно определить величину рыночного риска: bi2smr2 = 3.36*1.2= 4.03.

Общий риск si2 = bi2smr2+se2=4.03+0.77=4.8

· R-squared равен 0.840(из табл. 5)

Пояснения для вычислений без ПЭВМ.

Ri2 =bi2smr2/= 4.03/4.8=0.84

Это отношение ха­рактеризует долю риска данных ценных бумаг, вносимую рынком. поведение акций компании GLSYTr на 84% предсказуемо с помощью индекса рынка.

Таблица 5.

Регрессионная статистика
Множественный R 0.917
R-квадрат 0.840
Нормированный R-квадрат 0.820
Стандартная ошибка 0.979
Наблюдения 10.000
     

· ai,= ai + (bi - 1)mf= 4.667 +(1.833 –1) ´4=8

акции компании GLSYTr можно отнести к классу «агрессивных» ценных бумаг, т. к. бета – коэффициент равен 1.833.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Оценка и анализ рисков

Кафедра экономико математических методов и моделей Орлова И В Пилипенко А И Половников В А Федосеев В В Орлов... Господа студенты вашему вниманию предлагается не учебное пособие а текст... Авторы...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Решение

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Орлова И.В., Пилипенко А.И., Половников В.А., Федосеев В.В., Орлов П.В.
    Оценка и анализ рисков Текст лекций и пояснения к решению задач   Для студентов 5 курса по специальности «финансовый менеджмент»

Понятие риска
В условиях рыночных отношений большинство управленческих решений принимается в условиях риска. Это связано с отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайн

Причины возникновения экономического риска
Риск связан с выбором определенных альтернатив, расчетом вероятностей их исхода. В этом – его субъективная сторона. Кроме того, субъективность проявл

Риск снижения доходности может возникнуть в результате уменьшения размера процентов и дивидендов по портфельным инвестициям, по вкладам и кредитам.
Портфельные инвестиции связаны с формированием инвести­ционного портфеля и представляют собой приобретение ценных бумаг и других активов

Управление риском
Управление риском можно охарактеризовать как совокупность методов, приемов и мероприятий, позволяющих в определенной степени прогнозировать наступление рисковых событий и

Матрицы последствий и матрицы рисков
Понятие риска предполагает наличие рискующего; будем называть его Лицом, Принимающим Решения (ЛПР). Допустим, рассматривается вопрос о проведении финан­совой операции в условиях неопределе

Неопределенности
Полная неопределенность означает от­сутствие информа­ции о вероятностных состояниях среды (“природы”), например, о вероятностях тех или иных вариантов ре­альной ситуации; в лучшем случае известны д

Неопределенности
Если при принятии решения ЛПР известны вероятности pj того, что реальная ситуация может развиваться по варианту j, то говорят, что ЛПР находится в условиях частичной неопределенно

Операций в условиях неопределенности
Из рассмотренного выше следует, что каждое ре­шение (финансовая операция) имеет две характеристики, которые нуждаются в оптимизации: средний ожидаемый доход и средний ожидаемый риск. Таким образом,

Общеметодические подходы к количественной оценке риска
Риск — категория вероятностная, поэтому методы его количественной оцен­ки базируются на ряде важнейших понятий теории вероятностей и математической статистики. Так, главными инструментами статистич

Анализ общего риска: активы, рассматриваемые изолированно
Понятия распределения вероятностей и ожидаемой величины могут исполь­зоваться как основа для измерения риска. Известно, что риск присутствует в том случае, если исследуемые распределения имеют боле

Коэффициент вариации
Еще одной величиной, характеризующей степень риска, явля­ется коэффициент вариации CV. Он рассчитывается по следую­щей формуле: CV = s/ERR (3.4) и выражает количество риска

Коэффициенты риска и коэффициенты покрытия рисков
Пусть С – средства, которыми располагает инвестор (ЛПР), а Y – возможные убытки. Если Y превышает С, то возникает реальный риск разорения. Для оценки подобных ситуаций в

Основные характеристики портфеля ценных бумаг.
Портфель – это совокупность различных инвестиционных инструментов, которые собраны воедино для достижения конкретной инвестиционной цели вкладчика. В портфель могут входить бумаги только одного тип

Постановка задачи об оптимальном портфеле.
В литературе [1, 7, 8, 9] описаны подходы к формированию оптимального портфеля с помощью моделей Блека, Марковица, Тобина. Задача оптимизации заключается в том, чтобы определить, какая доля портфел

Рыночная модель.
Предположим, что доходности всех ценных бумаг за определенный период времени (например, месяц) связаны с доходностью рынка за данный период, т.е. с доходностью акции на рыночный индекс, такой, напр

Бета» - коэффициент
Отметим, что наклон в рыночной модели ценной бумаги измеряет чувствительность ее доходности к доходности на рыночный индекс. Коэффициент наклона рыночной модели часто называют «бета»- коэффициентом

Модель доходности финансовых активов (САPМ).
Модель (САPМ) описывает зависимость между рыночным риском и требуемой доходностью. Модель (САPМ) основывается на систе

Многофакторные модели. Теория арбитражного ценообразования.
  В факторных (или индексных)моделях (factor models) предполагается, что доходность цен­ной бумаги реагирует на изменения различных факторов (

Требуется.
1. определить характеристики каждой ценной бумаги: a0, , собственный (или несистематический) риск, R2

Применение регрессионного анализа.
Построим модель зависимости доходности ценной бумаги TRUW от индекса рынка. Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия Пакет анализа EXCEL.   Для проведен

Результаты регрессионного анализа.
Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 1-4 . Рассмотрим содержание этих таблиц. Во втором столбце таблицы 3 содержатся коэффициенты уравнения регрессии a0, a

X1 , x2³ 0
  Рис.5. Подготовлена форма для ввода данных  

Требуется.
3. определить характеристики каждой ценной бумаги: a0, , рыночный (или систематический) риск, собственный (и

ЗАДАЧА 2.
В таблице в каждом варианте приведены квартальные данные о доходности (в %) по облигациям – yt и по акциям - xt за 10 кварталов. Акционерное общество

Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х томах / Пер. с англ. под ред. Ковалева В.В. СПб.: Экономическая школа, 1997.
14. Галиц Л. Финансовая инженерия: инструменты и способы управления финансо­вым риском.—Москва:ТВП,1998.—576. с. 15. Рогов М.А. Риск-менеджмент -М.: Финансы и статистика, 2001.120 с.

Выборочная дисперсия
Для выборки из n наблюдений выборочная дисперсия определяется как среднеквад

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги