Нахождение средней квадратической ошибки уравнения
Нахождение средней квадратической ошибки уравнения - раздел Образование, Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов Так Как Значения Изв...
Так как значения известны без ошибок, а значения независимы и равноточны, то оценка дисперсии вычисляется по формуле:
, где , (23)
– фактические значения результативного признака, полученного по данным наблюдений, – значения результативного признака, рассчитанного по уравнению регрессии и полученного подстановкой значений факторного признака в уравнение регрессии: . В нашем примере .
Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии: .
Для нахождения оценки дисперсии величины составим таблицу:
№
6,97
362,51
359,176771
11,1104159
33,3312477
7,40
394,91
398,6374926
13,89420071
83,36520426
7,83
459,71
440,5026538
368,92215
737,8442999
8,26
484,01
484,7722546
0,581031999
8,134447986
8,69
529,14
531,446295
5,318996396
74,46594955
9,12
579,185
580,524775
1,794996917
43,079926
9,55
633,28
632,0076946
1,618761158
22,66265621
9,98
693,87
685,8950538
63,59976769
699,5974446
10,41
736,73
742,1868526
29,77723975
297,7723975
10,84
799,91
800,883091
0,946905997
1,893811994
.
Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии
.
Сравним полученную величину со средним квадратическим отклонением результативного признака , получим , т.е. , следовательно, использование уравнения регрессии является целесообразным.
Основные задачи теории корреляции
1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции рег
Свойства выборочного коэффициента корреляции
1. Абсолютная величина выборочного коэффициента корреляции не превосходит 1 ().
2. Если выборочный коэффициент корреляции равен 0 и
Корреляционное отношение
Ранее рассматривалась теснота линейной корреляционной связи. Вопрос: как оценить тесноту любой корреляционной связи?
Так как все значения признака
Проверка адекватности регрессионной модели
Регрессионная модель , построенная по результатам эксперимента, позволяет рассчитать значения отклика в разных точках области варьирования ф
Коэффициент детерминации
В качестве меры того, насколько хорошо регрессия описывает данную систему наблюдений, служит коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации интегрально характеризует точностные свойств
Новости и инфо для студентов