рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Нахождение средней квадратической ошибки уравнения

Нахождение средней квадратической ошибки уравнения - раздел Образование, Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов Так Как Значения Изв...

Так как значения известны без ошибок, а значения независимы и равноточны, то оценка дисперсии вычисляется по формуле:

, где , (23)

– фактические значения результативного признака, полученного по данным наблюдений, – значения результативного признака, рассчитанного по уравнению регрессии и полученного подстановкой значений факторного признака в уравнение регрессии: . В нашем примере .

Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии: .

Для нахождения оценки дисперсии величины составим таблицу:

6,97 362,51 359,176771 11,1104159 33,3312477
7,40 394,91 398,6374926 13,89420071 83,36520426
7,83 459,71 440,5026538 368,92215 737,8442999
8,26 484,01 484,7722546 0,581031999 8,134447986
8,69 529,14 531,446295 5,318996396 74,46594955
9,12 579,185 580,524775 1,794996917 43,079926
9,55 633,28 632,0076946 1,618761158 22,66265621
9,98 693,87 685,8950538 63,59976769 699,5974446
10,41 736,73 742,1868526 29,77723975 297,7723975
10,84 799,91 800,883091 0,946905997 1,893811994

.

Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии

.

Сравним полученную величину со средним квадратическим отклонением результативного признака , получим , т.е. , следовательно, использование уравнения регрессии является целесообразным.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов

Государственное образовательное учреждение... Высшего профессионального образования... Брянская государственная инженерно технологическая академия...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Нахождение средней квадратической ошибки уравнения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные задачи теории корреляции
1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции рег

Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
Для отыскания параметров прямой линии регрессии по несгруппированным данным по методу наименьших квадратов получена система:

Свойства выборочного коэффициента корреляции
1. Абсолютная величина выборочного коэффициента корреляции не превосходит 1 (). 2. Если выборочный коэффициент корреляции равен 0 и

Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
Пусть двумерная генеральная совокупность , распределена нормально. Из этой совокупн

Корреляционное отношение
Ранее рассматривалась теснота линейной корреляционной связи. Вопрос: как оценить тесноту любой корреляционной связи? Так как все значения признака

Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам одинаковых объемов
Для проверки гипотезы об однородности нескольких дисперсий при равных объемах всех рассматриваемых выборок,

Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам различного объема
Пусть проверяется однородность некоторого числа дисперсий . Но эти дисперсии найден

Проверка адекватности регрессионной модели
Регрессионная модель , построенная по результатам эксперимента, позволяет рассчитать значения отклика в разных точках области варьирования ф

Порядок проверки адекватности модели
1. Определяют сумму квадратов, характеризующую адекватность модели . При равномерном дублировании опытов

Коэффициент детерминации
В качестве меры того, насколько хорошо регрессия описывает данную систему наблюдений, служит коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации интегрально характеризует точностные свойств

Построение корреляционной таблицы
Построим корреляционную таблицу:     X Y [6,75; 7,18) [7,18; 7,61) [7,61; 8,04)

Построение линейной регрессионной модели
и По формуле (5) определим выборочный коэффициент корреляции, для чего сн

Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
Проверим нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции при конкурирующей гипотезе

Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов
Предположим, что СВ и связаны следующим уравнением

Интервальные оценки параметров квадратичной линии регрессии генеральной совокупности
Доверительные интервалы для коэффициентов при заданной доверительной вероятности им

Проверка адекватности регрессионной модели
Проверка адекватности модели возможна только при , где – число опытов (

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги