Проверка адекватности регрессионной модели - раздел Образование, Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов Регрессионная Модель ...
Регрессионная модель , построенная по результатам эксперимента, позволяет рассчитать значения отклика в разных точках области варьирования факторов.
Проверка адекватности математической модели дает возможность экспериментатору ответить на вопрос, будет ли построенная модель предсказывать значения выходной величины с той же точностью, что и результаты эксперимента.
Пусть – число опытов экспериментального плана или число серий параллельных опытов, если опыты дублируются, – число оцениваемых коэффициентов регрессии математической модели.
Проверка адекватности возможна только при , т.е. если план эксперимента является ненасыщенным.
Для проверки адекватности модели необходимо знать оценку дисперсии воспроизводимости , которую можно вычислить, в зависимости от методики дублирования опыта (см. 1.11).
Государственное образовательное учреждение... Высшего профессионального образования... Брянская государственная инженерно технологическая академия...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Проверка адекватности регрессионной модели
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Основные задачи теории корреляции
1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции рег
Свойства выборочного коэффициента корреляции
1. Абсолютная величина выборочного коэффициента корреляции не превосходит 1 ().
2. Если выборочный коэффициент корреляции равен 0 и
Корреляционное отношение
Ранее рассматривалась теснота линейной корреляционной связи. Вопрос: как оценить тесноту любой корреляционной связи?
Так как все значения признака
Коэффициент детерминации
В качестве меры того, насколько хорошо регрессия описывает данную систему наблюдений, служит коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации интегрально характеризует точностные свойств
Новости и инфо для студентов