рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Линейные геометрические объекты.

Линейные геометрические объекты. - раздел Математика, Линейная алгебра Определение.Пусть ...

Определение.Пусть есть некоторый ненулевой вектор, а - произвольный вектор из . Множество элементов линейного пространства вида , где параметр пробегает множество вещественных чисел, называют прямой проходящей через точку по направлению вектора .

При прямая проходит через нулевой вектор пространства и представляет собой линейную оболочку направляющего вектора . Как и любая линейная оболочка эта прямая является линейным подпространством. Размерность этого подпространства равна единице, так как любой вектор может быть представлен в виде разложения по одному вектору , а любые два вектора такой прямой линейно зависимы.

В общем случае, при , прямая получается из линейного подпространства сдвигом на вектор .

Определение.Любое подмножество линейного пространства, полученное путем сдвига на некоторый фиксированный вектор, называют линейным многообразием. При этом размерность линейного многообразия считают равной размерности исходного подпространства.

Таким образом, прямая в линейном пространстве является одномерным линейным многообразием.

В реальном пространстве трехмерных арифметических векторов (точек) прямая задается векторно-параметрическим уравнением , где - компоненты произвольной точки на прямой, - компоненты некоторой фиксированной точки на прямой, - компоненты направляющего вектора, - параметр.

Если прямую задают с помощью геометрических векторов, то ее определяют как множество точек в реальном пространстве, задаваемых уравнением в векторно-параметрической форме , где - радиус-вектор произвольной точки на прямой, - радиус-вектор некоторой выбранной точки на прямой, - направляющий геометрический вектор.

Представив векторно-параметрическое уравнение прямой в реальном пространстве в покомпонентной записи, получаем три скалярных уравнения

которые называются параметрическими уравнениями прямой.

Разрешая, полученные параметрические уравнения, относительно параметра и приравнивая полученные соотношения, приходим к каноническим уравнениям прямой

.

Замечание.Если одна или две компоненты направляющего вектора прямой равны нулю, то канонические уравнения принято записывать в символической форме, сохраняя нули в знаменателях.

Пример. Пусть некоторая прямая в реальном пространстве задана параметрическими уравнениями вида Тогда символическая запись канонических уравнений в виде означает, что данная прямая проходит через точку по направлению вектора .

Определение.Две любые прямые и линейного пространства называются параллельными, если их направляющие векторы и являются коллинеарными.

Пример. Пусть прямая имеет векторное уравнение, а прямая имеет векторное уравнение. По определению эти прямые являются параллельными, так как направляющий вектор второй прямой линейно выражается через направляющий вектор первой прямой по формуле , что позволяет считать направляющие векторы и коллинеарными.

Определение.Две любые прямые и евклидова пространства называются перпендикулярными, если их направляющие векторы и являются ортогональными.

В частности, если прямые и заданы в реальном пространстве, то их направляющие векторы имеют, например, вид и . По определению эти прямые перпендикулярны, когда скалярное произведение их направляющих векторов равно нулю, т.е. Аналогично, если прямые и заданы на плоскости, то их направляющие векторы имеют вид и , а условие их перпендикулярности задается равенствами

Пример. Пусть прямая на плоскости задана уравнением с угловым коэффициентом в виде. Ее параметрические уравнения можно записать в виде:

Отсюда направляющий вектор этой прямой равен и прямая проходит через точку . Найдем прямую , проходящую через ту же точку , перпендикулярно первой прямой . Направляющий вектор прямой будем искать из условия перпендикулярности прямых, так что: .

Таким образом, параметрические уравнения прямой можно записать в виде

а ее уравнение с угловым коэффициентом будет иметь вид .

Определение.Угол между любыми прямыми и евклидова пространства определяется как наименьший угол между их направляющими векторами и , и вычисляется по формуле .

В частности, если прямые и заданы в реальном пространстве, то их направляющие векторы имеют вид и .

По определению, угол между прямыми и рассчитывается по формуле:

.

Пример. Пусть прямые и на плоскости заданы уравнениями с угловым коэффициентом в видеи . Направляющий вектор первой прямой равен и прямая проходит через точку Направляющий вектор второй прямой равен и прямая проходит через точку По определению, угол между этими прямыми рассчитывается по формуле . Часто, пользуясь приведенной выше формулой, угол между двумя прямыми на плоскости выражают с помощью функции арктангенса по формуле .

Отметим также, что векторы и являются коллинеарными только в том случае, когда их вторые компоненты равны, т.е. . Отсюда следует, что прямые и , заданные уравнениями с угловым коэффициентом, параллельны, когда их угловые коэффициенты равны.

Через любые две различные точки и векторного пространства проходит одна и только одна прямая. Единственная прямая, проходящая через точки и , находится из общего уравнения прямой , и записывается в виде при векторно-параметрической форме записи, или в виде при точечной интерпретации арифметических векторов. Отметим, что при получаем , а при имеем .

Определение.Множество точек линейного пространства , задаваемых с помощью равенства вида называют отрезком, соединяющим точки, и обозначают.

В частности, в реальном пространстве отрезок задается при параметре с помощью параметрических уравнений где точка является левой границей отрезка, а точка есть правая граница отрезка.

Определение. Точка отрезкаделит его в отношении , если для направленных отрезков, выполняется равенство .

Для нахождения точки решается векторное уравнение , равносильное уравнению , о котором говорится в определении точки деления

В точечно-векторной записи получаем решение . Отсюда компоненты точки вычисляются по формулам

Если по условию задачи задано отношение , то из предшествующих формул следует, что точка находится по формуле , а компоненты точки вычисляются по формулам

Сравнивая последние формулы с определением отрезка, получаем, что точка находится из уравнения отрезка при условии, что параметр равен значению .

Если, в частности, требуется разделить отрезок в отношении , то изо всех приведенных формул следует, что точка лежит в центре отрезка и равна .

Определение.Пусть есть некоторое натуральное число, строго меньшее, чем размерность векторного пространства . Множество векторов линейного пространства вида называют -мерной плоскостью, проходящей через вектор , если - некоторый фиксированный вектор, параметры независимо друг от друга пробегают множество вещественных чисел, векторыобразуют систему линейно независимых векторов.

При плоскость проходит через нулевой вектор пространства и представляет собой линейную оболочку линейно независимых векторов . Как и любая линейная оболочка, плоскость, проходящая через нулевой вектор, является линейным подпространством. Размерность этого подпространства равна , так как любой вектор такой плоскости может быть представлен в виде разложения по векторам.

В общем случае, если , -мерная плоскость получается из линейной оболочки, натянутой на векторы, сдвигом на вектор .

Таким образом, можно сказать, что -мерная плоскость в линейном пространстве является -мерным линейным многообразием.

Одномерные плоскости есть определенные ранее прямые. Плоскости размерности называются гиперплоскостями.

В реальном пространстве трехмерных арифметических векторов (точек) плоскость размерности два совпадает с гиперплоскостью, и обычно называется плоскостью.

Определение.Множество точек реального пространства вида называют плоскостью, проходящей через точку , если - некоторая фиксированная точка, параметры независимо друг от друга пробегают множество вещественных чисел, арифметические векторыобразуют систему линейно независимых векторов.

Реальное пространство имеет размерность три и является, по определению, пространством со скалярным произведением, т.е. является евклидовым пространством. Тогда для двух линейно независимых векторов , задающих направление плоскости, можно, используя алгоритм Грамма-Шмидта, построить третий ненулевой вектор , ортогональный им, таким образом, чтобы и .

Определение.Плоскость в реальном трехмерном пространстве задается с помощью векторно-точечного уравнения , где есть произвольный арифметический вектор (произвольная точка на плоскости), есть некоторый фиксированный арифметический вектор (фиксированная точка на плоскости), есть ненулевой, нормальный вектор.

Если плоскость задают с помощью геометрических векторов, то ее определяют как множество точек в реальном пространстве, задаваемых уравнением плоскости в векторной форме , где - радиус-вектор произвольной точки на плоскости, - радиус-вектор некоторой выбранной точки на плоскости, - нормальный геометрический вектор.

Зададим векторно-параметрическое уравнение плоскости в реальном пространстве в покомпонентной записи. Полученное уравнение , переписанное в стандартных буквенных обозначениях , называют общим уравнением плоскости.Отметим, что коэффициенты , стоящие в общем уравнении плоскости при переменных , являются компонентами нормального вектора, т.е. .

Пример. Пусть некоторая плоскость в реальном пространстве задана общим уравнением . Тогда нормальный вектор плоскости имеет вид , его направляющие косинусы имеют значения , а любая точка плоскости находится из общего уравнения, например, в виде .

С помощью векторно-точечного уравнения наша плоскость может быть задана в виде .

Определение.Две любые плоскости и реального пространства называются параллельными, если их нормальные векторы и являются коллинеарными. Если оба нормальных вектора имеют отличные от нуля компоненты, то условие параллельности плоскостей имеет вид .

Пример. Пусть плоскость задана общим уравнением , а плоскость задана векторным уравнениемПо определению эти плоскости являются параллельными, так как нормальный вектор второй плоскости линейно выражается через нормальный вектор первой плоскости по формуле , что позволяет считать направляющие векторы коллинеарными.

Определение.Две любые плоскости и реального пространства называются перпендикулярными, если их нормальные векторы и являются ортогональными, т.е. их скалярное произведение равно нулю .

Пример. Пусть плоскость задана общим уравнением , а плоскость задана векторным уравнениемПо определению эти плоскости являются перпендикулярными, так как скалярное произведение их нормальных векторов равно нулю , т.е. векторы - ортогональны.

Определение.Угол между любыми плоскости и реального пространства определяется как меньший угол между их нормальными векторами и , и вычисляется по формуле .

Пример. Пусть требуется провести плоскость через некоторую фиксированную точку параллельно двум неколлинеарным векторам и . Так как векторыи по условию являются неколлинеарными, то их векторное произведениеравно некоторому ненулевому вектору, который перпендикулярен обоим векторам и . Поэтому нормальный вектор плоскости можно выбрать равным , т.е. .

Обозначим произвольную точку плоскости. Направленный отрезок лежит в искомой плоскости. Отсюда следует, что векторное уравнение задает искомую плоскость . Подставляя в уравнение вместо вектора равный ему вектор , получим уравнение , где в левой части стоит смешанное произведение векторов. Если в полученное векторное уравнение подставить компоненты векторов, то уравнение плоскости находят, раскрывая определитель .

В частности, пусть требуется провести плоскость через точку параллельно двум неколлинеарным векторам и .

Подставляя данные примера в выведенное уравнение с определителем, получим

 

.

Пример. Составим уравнение плоскости, проходящей через три точки , , , не лежащие на одной прямой. Обозначим произвольную точку плоскости. Направленные отрезки , , лежат в искомой плоскости. Так как точки , , не лежат на одной прямой, то векторы , являются неколлинеарными. Их векторное произведение равно некоторому ненулевому вектору, который перпендикулярен обоим векторам , , и может рассматриваться как нормальный вектор плоскости.

По аналогии с предшествующей задачей, уравнение искомой плоскости можно найти, раскрывая определитель .

В частности, составим уравнение плоскости, проходящей через три точки , , .

Подставляя координаты точек в уравнение с определителем в левой части, получим

 

.

Определение.Углом между прямой и плоскостью в реальном пространстве называется меньший угол между прямой и ее проекцией на плоскость.

Для определения угла между прямой и плоскостью используется направляющий вектор прямой и нормальный вектор плоскости, а сам угол вычисляется по формуле

.

Пример. Вычислим угол между прямой

заданной как пересечение двух плоскостей, и плоскостью , заданной уравнением в общем виде .

Направляющий вектор прямой найдем как векторное произведение нормального вектора первой плоскости и нормального вектора второй плоскости

 

.

Отсюда, по формуле находим угол между прямой и плоскостью

 

.

Пример. Найти ортогональную проекцию некоторой точки на плоскость и расстояние от точки до плоскости .

Под ортогональной проекцией точки на плоскость понимают точку пересечения прямой, перпендикулярной к плоскости, с указанной плоскостью. Расстояние от точки до плоскости находят как расстояние от точки до точки .

Если прямая перпендикулярна плоскости , то ее направляющий вектор может быть выбран равным нормальному вектору плоскости . Запишем уравнение прямой , проходящей через точку , в виде С тем, чтобы найти точку пересечения прямой с плоскостью , подставим параметрические уравнения прямой в плоскость. В результате получим следующее линейное уравнение относительно параметра : . Отсюда находится значение параметра , соответствующее ортогональной проекции , и координаты точки в следующем виде: ,

Расстояние между точками и равно длине направленного отрезка и вычисляется по формуле .

В частности, найдем проекцию точки на плоскость и расстояние от точки до плоскости .

В соответствии с общими формулами:

,

.

Пример. Найти ортогональную проекцию некоторой точки на прямую и расстояние от точки до прямой .

Под ортогональной проекцией точки на прямую понимают точку пересечения плоскости , перпендикулярной к исходной прямой, с исходной прямой. Расстояние от точки до прямой находят как расстояние от точки до точки .

Если плоскость перпендикулярна прямой , то нормальный вектор плоскости может быть выбран равным направляющему вектору исходной прямой .

Запишем уравнение плоскости , перпендикулярной к исходной прямой, и проходящей через точку , в виде . Чтобы найти точку пересечения плоскости с прямой , подставим параметрические уравнения прямой в плоскость.

В результате получим следующее линейное уравнение относительно параметра : .

Отсюда находится значение параметра , соответствующее ортогональной проекции , и координаты точки в следующем виде: ,

Расстояние между точками и равно длине направленного отрезка и вычисляется по формуле .

В частности, найдем проекцию точки на прямую и расстояние от точки до плоскости . В соответствии с общими формулами:

,

.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Линейная алгебра

На сайте allrefs.net читайте: "Линейная алгебра"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Линейные геометрические объекты.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЛИНЕЙНОЕ ПРОСТРАНСТВО
Множество элементов любой природы называется линейным или векторным пространством, а его элементы

Множество числовых функций.
Рассмотрим множество числовых функций, определенных на некотором промежутке. Любым двум функциям и

Множество всех полиномов степени не выше .
Элементами множества являются полиномы вида

Теорема (о существовании и единственности разности элементов).
Для любых двух векторов линейного пространства, существует такой единственный вектор

Теорема (об условиях равенства нулю произведения числа на вектор).
Произведение числа на вектор равно нулевому вектору тогда и только тогда, когда число равно нулю или вектор равен нулевому вектору. Доказательство.Пусть число

ОПРЕДЕЛИТЕЛИ МАТРИЦ И ИХ СВОЙСТВА
  Определители вводятся только для квадратных матриц как некоторое правило, формирующее значение определителя по элементам матрицы. Если элементы матрицы числа, то определитель будет

Теорема (о разложении определителя по любой строке или столбцу).
Определитель порядка равен сумме произведений элементов любой его строки или столбца на соответствующие алгебраи

Доказательство.
Напишем формулу разложения определителя по первой строке   . Вид этой формулы не за

Теорема (об определителе произведения двух матриц).
Определитель произведения двух матриц равен произведению определителей матриц сомножителей . Теоре

СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Общая система из линейных алгебраических уравнений с

Теорема (о существовании и единственности обратной матрицы).
Любая квадратная матрица имеет единственную обратную матрицу, вычисляемую по формуле , тогда и только тогда, ког

Доказательство.
Докажем, что условие , является достаточным условием для существования обратной матрицы. На главно

Теорема Крамера.
Если в квадратной системе уравнений определитель матрицы коэффициентов не равен нулю, то система имеет единственное решение, которое находится либо матричным способомпо формуле

Доказательство.
В соответствии с теоремой о существовании и единственности обратной матрицы, для невырожденной матрицы коэффициентов нашей системы существует единственная обратная матрица

Базис множества векторов и всего линейного пространства.
Система векторов называется ба

Теорема (о единственности разложения по данному базису).
Разложение любого вектора по базису

Теорема (о линейных свойствах координат векторов).
При сложении любых двух векторов их координаты в данном базисе складываются, а при умножении любого вектора на любое число координаты умножаются на это число. Доказательство

Доказательство.
По определению базиса это означает, что любая строка или столбец матрицы могут быть представлены в виде линейной комбинации базисных строк или базисных столбцов, причем единственным образом. Все ра

Доказательство.
Покажем достаточность условия второго следствия. Если строки матрицы линейно зависимы, то по свойству системы зависимых векторов одна из строк является линейной комбинацией остальн

Теорема (о приведении к ступенчатой матрице).
Любую матрицу можно привести к ступенчатой матрице, выполнив конечное число элементарных преобразований. Теорема доказывается конструктивно путем перебора конечного числа возможных

Теорема (о ранге ступенчатой матрицы).
Ранг ступенчатой матрицы равен числу ее ненулевых строк. Доказательство.Ненулевые, ступенчатые строки линейно независимы, что можно показать, составив линейную комб

Теорема (о равносильных переходах).
Любое конечное число элементарных преобразований системы переводят ее в систему, равносильную исходной системе. Доказательство теоремы следует непосредственно из оп

Доказательство.
Ранг матрицы коэффициентов системы по определению всегда меньше или равен числа уравнений или числа неизвестных исх

Исследование и решение однородных систем уравнений.
Однородная система всегда совместна, так как имеет нулевое (тривиальное) решение

Доказательство.
Необходимость.Пусть есть конечномерное пространство размерности

Теорема (о виде общего решения неоднородной системы уравнений).
Решение неоднородной системы уравнений всегда может быть представлено как сумма общего решения соответствующей

ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА
  Под векторной алгеброй обычно понимают раздел линейной алгебры, изучающий геометрические векторы на плоскости и реальном пространстве. В математике и ее приложениях встречаются разл

Евклидовы пространства.
Определение.Скалярным произведением двух любых векторов линейного пространства называется правило, по которому каждой упорядоченной паре векторов

Теорема (неравенство Коши – Буняковского ).
Для любых двух векторов и е

Доказательство.
Пусть есть ортогональная система ненулевых векторов евклидова пространства. Предположим, что выполняется ра

Теорема Грама-Шмидта (о существовании ортонормированного базиса).
Во всяком -мерном евкли

Теорема (основные свойства ортонормированного базиса).
1. Координаты произвольного вектора в ортонормированном базисе равны скалярным произведениям этого вектора на соответствующие векторы этого базиса. 2. Скалярное произведение двух

Определение.
Каноническим базисом в пространстве трехмерных геометрических векторов называют векторы

Векторное и смешанное векторно-скалярное произведения.
Определение.Векторным произведением двух геометрических векторов и

Теорема (условие равенства векторного произведения нулевому вектору).
Векторное произведение двух геометрических векторов и

Теорема (о модуле векторного произведения ).
Модуль векторного произведения двух векторов и

Таким образом, смешанное произведение трех компланарных (лежащих в одной плоскости) векторов равно нулю.
Рассмотрим далее скалярное произведение вектора на вектор

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги