рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Регресія у Microsoft Excel

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Регресія у Microsoft Excel

Регресія у Microsoft Excel - раздел Математика, ЛІНІЙНА АЛГЕБРА Пакет Аналізу Даних Microsoft Excel Надає Можливість Будувати...

Пакет аналізу даних Microsoft Excel надає можливість будувати регресійні моделі, але тільки у випадку лінійної залежності результативної ознаки Y від факторної ознаки Х і тільки для незгрупованих вибіркових даних.

Для побудови лінійної регресійної моделі необхідно:

1) Викликати Сервис – Анализ данных – Регрессия – ОК. З’явиться вікно для надання вхідних даних (рис. 4.5).

2) У графі Входной интервал Y та Входной интервал Х вказати відповідні стовпці даних; у графі Выходной интервал вказати ту клітину, починаючи з якої будуть надаватися вихідні дані – параметри рівняння регресії та результати її статистичного аналізу.

Рис. Діалогове вікно функції Регрессия

Приклад і результати роботи функції Регрессия надано на рис. 4.6.

Рис. Результати регресійного аналізу

В таблиці (рис. 4.6) у графі Коэффициенты вказані значення параметрів моделі а та : - в графі Y-пересечение, а - в графі Переменная X1. Отже, побудована лінійна регресійна модель має вигляд:

.

Для перевірки статистичної значущості моделі надається значення F-статистики у графі F : F = 105,14.

Коефіцієнт детермінації моделі R² надається у графі R-квадрат, R²=0,97.

Крім того, може бути надано: графік підбору – порівняльна діаграма, що містить емпіричну і теоретичну лінії регресії; таблиця залишків – різниць емпіричних і теоретичних значень Y (рис. 4.7).

Рис. Додаткові результати регресійного аналізу

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА

Знайти значення... і... Якщо...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Регресія у Microsoft Excel

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА
( матриці, визначники, системи лінійних рівнянь) 1. Відповідно до свого варіанта виконайте обчислення значень функцій f1(x) і f2(x) та побудуйте

Дано дві матриці і .
Знайти: а) ; б)

Знайти матрицю , якщо
; ;

Обчислити визначники
1) . 2) . 3)

Знайти матрицю, яка обернена до матриці та обчислити добуток .
а) б) &nb

Провести дії над матрицями
1. Уведіть довільну матрицю розміром (4*6). Відшукайте суму найбільших елементів її рядків. 2. Уведіть квадратну матрицю (5*5) із єдиним найменшим елементом. Відшукайте суму елементів рядк

Коефіцієнт кореляції Пірсона
Для оцінки тісноти (або сили) зв’язку між Х та Y слугує коефіцієнт кореляції. У випадку, коли між Х та Y існує лінійний зв’язок та вибіркові дані розп

Властивості коефіцієнта кореляції Пірсона
1) Коефіцієнт кореляції Пірсона приймає значення на проміжку , тобто

Коефіцієнт кореляції Спірмена
Для оцінки сили зв’язку між Х та Y у випадку, коли між Х та Y існує нелінійний зв’язок або вибіркові дані не розподілені за нормальним законом, сл

Завдання для самостійного виконання
4.1. Відомі дані про обсяг виробництва сільськогосподарської продукції (грн.) на 1 особу АР Крим (табл. 4.11). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оціни