рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Завдання для самостійного виконання

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Завдання для самостійного виконання

Завдання для самостійного виконання - раздел Математика, ЛІНІЙНА АЛГЕБРА 4.1. Відомі Дані Про Обсяг Виробництва Сільс...

4.1. Відомі дані про обсяг виробництва сільськогосподарської продукції (грн.) на 1 особу АР Крим (табл. 4.11). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.11

Рік
Обсяг виробництва с/г продукції

4.2. Відомі дані про чисельність науково та науково-технічних працівників, що припадають на 1000 осіб (табл. 4.12). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.12

Рік
Чисельність науково та науково-технічних працівників	1,1	1,1	1,0	1,0	1,0	1,0	0,9

4.3. Відомі дані про інвестиції в основний капітал в розрахунку на 1 особу (табл. 4.13). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.13

Рік
Інвестиції в основний капітал	376,8	600,2	735,7	955,2	1376,2	1704,1	2375,6

4.4. Відомі дані про обсяг інноваційної продукції в розрахунку на 1 особу (табл. 4.14). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.14

Рік
Обсяг інноваційної продукції	38,4	139,0	264,5	172,3	313,1	469,9	282,2

4.5. Відомі дані про обсяг експорту товарів в розрахунку на 1 особу (табл. 4.15). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.15

Рік
Обсяг експорту товарів	84,6	107,3	109,2	158,1	137,1	178,1	201,7

4.6 – 4.15. Знайти рівняння регресії, що описує залежність Y від Х за даними кореляційної таблиць 4.16 – 4.17, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.16

Y	Х

	a	b
		c	d
			e	f	g
			h	k	m
				n	p	q

Таблиця 4.17

	4.6	4.7	4.8	4.9	4.10	4.11	4.12	4.13	4.14	4.15
a
b
c
d
e
f
g
h
k
m
n
p
q

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА

Знайти значення... і... Якщо...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Завдання для самостійного виконання

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА
( матриці, визначники, системи лінійних рівнянь) 1. Відповідно до свого варіанта виконайте обчислення значень функцій f1(x) і f2(x) та побудуйте

Дано дві матриці і .
Знайти: а) ; б)

Знайти матрицю , якщо
; ;

Обчислити визначники
1) . 2) . 3)

Знайти матрицю, яка обернена до матриці та обчислити добуток .
а) б) &nb

Провести дії над матрицями
1. Уведіть довільну матрицю розміром (4*6). Відшукайте суму найбільших елементів її рядків. 2. Уведіть квадратну матрицю (5*5) із єдиним найменшим елементом. Відшукайте суму елементів рядк

Коефіцієнт кореляції Пірсона
Для оцінки тісноти (або сили) зв’язку між Х та Y слугує коефіцієнт кореляції. У випадку, коли між Х та Y існує лінійний зв’язок та вибіркові дані розп

Властивості коефіцієнта кореляції Пірсона
1) Коефіцієнт кореляції Пірсона приймає значення на проміжку , тобто

Коефіцієнт кореляції Спірмена
Для оцінки сили зв’язку між Х та Y у випадку, коли між Х та Y існує нелінійний зв’язок або вибіркові дані не розподілені за нормальним законом, сл

Регресія у Microsoft Excel
Пакет аналізу даних Microsoft Excel надає можливість будувати регресійні моделі, але тільки у випадку лінійної залежності результативної ознаки Y від факторної ознаки Х