рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Провести дії над матрицями

Провести дії над матрицями - раздел Математика, ЛІНІЙНА АЛГЕБРА 1. Уведіть Довільну Матрицю Розміром (4*6). Відшукайте Суму Найбільших Елемен...

1. Уведіть довільну матрицю розміром (4*6). Відшукайте суму найбільших елементів її рядків.

2. Уведіть квадратну матрицю (5*5) із єдиним найменшим елементом. Відшукайте суму елементів рядка, у якому розміщений елемент із найменшим значенням.

3. Уведіть матрицю (6*9), у якій є єдині найбільший і найменший елементи і вони розташовані у різних рядках. Поміняйте місцями рядки з найбільшим і найменшим елементами.

4. Уведіть матрицю (5*6) із різними значеннями елементів. У кожному рядку виберіть найменший елемент, з отриманих чисел виберіть найбільше. Знайдіть індекси отриманого елемента.

5. Уведіть матрицю (5*6). Побудуйте вектор, елементами якого є найбільші елементи відповідних рядків матриці.

6. Уведіть матрицю (5*6). Побудуйте вектор, елементами якого є суми найбільшого й найменшого елементів відповідних рядків матриці.

7. Уведіть матрицю (5*6). Побудуйте вектор, елементами якого є середні значення елементів відповідних рядків матриці.

8. Уведіть матрицю (5*6). Побудуйте вектор, елементами якого є середньоквадратичні відхилення елементів відповідних рядків матриці від їхнього середнього значення.

9.Уведіть матрицю (5*6). Побудуйте вектор, елементами якого є середні арифметичні значення найбільшого й найменшого елементів відповідних рядків матриці.

10.Уведіть матрицю (6*5). Побудуйте вектор, елементами якого є суми квадратів елементів відповідних стовпців матриці.

11. Уведіть матрицю (5*5). Побудуйте вектор, елементами якого є суми квадратів елементів відповідних стовпців матриці.

12. Уведіть матрицю (5*6). Відшукайте середнє арифметичне найбільшого й найменшого її елементів.

13. Уведіть матрицю (5*5). Побудуйте вектор, елементами якого є елементи головної діагоналі матриці. Відшукайте слід матриці.

14. Уведіть дві матриці (4*4). Побудуйте нову матрицю розміром (4*8), включаючи у перші 4 стовпчика рядки першої матриці, а в інші – рядки другої матриці.

15.Відшукайте суму усіх елементів матриці розміром (4*3).

 

 

1. Знайти добуток матриць: .

Приклад розв’язання

Розв’язати систему лінійних рівнянь методом Гаусса з точністю до 0,001.

 
 


 

Обчислювання проведемо методом єдиного ділення
Коефіцієнти при невідомих Вільні члени Контрольні суми Рядкові суми
X1 X2 X3 X4
0,68 0,21 -0.11 -0,08 0,05 -0,13 -0,84 0,15 -0,11 0,27 0,28 -0,5 0.08 -0,8 0,06 -0,12 2,15 0,44 -0,83 1,16 2,85 -0,01 -1,44 0,61 2,85 -0,01 -1,44 0,61
0,0735 -0,1618 0,1176 3,1618 4,1912 4,1912
  -0,1454 -0,8319 0,1559 0,30398 0,2622 -0,5129 -0,8247 0,0729 -0,1106 -0.22398 -0,4822 1,4129 -0,89015 -0,97897 0,97897 -0,9801 -0,97896 0,9453
-2,0906 5,6719 1,5404 6,1221  
  -1,47697 -0,18697 4,79139 -0.9948 0,7992 1,1723 4,1140 -0,00913  
-3,2441 -0,5411 -2,7854  
  -1,6013 1,0711 -0,5299  
-0,6689 0,3309  
2,8264 -0,3337 -2,710 -0,6689      
3,8263 0,6664 -1,7119 0,3309      

 

Відповідь x1=2,826; x2=-0,334; x3=-2,711; x4=-0669.

ПРИКЛАД 3.1. За наявними даними про рівень механізації праці Х (%) і продуктивності праці Y (од. продукції/год.) для 14 однотипних підприємств (табл. 3) оцінити тісноту зв'язку між Х і Y. Визначити можливість розповсюдження результатів розрахунків на всі підприємства такого типу.

Таблиця 3

Х
Y

Розв’язок. Дані таблиці 3.3 є вибіркою значень Х і відповідних значень Y. Оскільки кількість даних невелика (п=14), то їх можна не групувати. Для оцінки тісноти зв'язку між Х і Y розрахуємо коефіцієнт кореляції Пірсона за формулою (3.3.) для незгрупованих даних. Розрахунки для зручності оформимо у вигляді таблиці (табл. 4).

Таблиця 4

Суми

Отже,

 

Статистичні функції Excel

Числові характеристики Назва функції
Середнє СРЗНАЧ (масив даних)
Середнє геометричне СРГЕОМ (масив даних)
Мода МОДА (масив даних)
Медіана МЕДИАНА (масив даних)
Дисперсія ДИСП (масив даних)
Середнє квадратичне відхилення СТАНДОТКЛОН (масив даних)
Мінімальне значення МИН (масив даних)
Максимальне значення МАКС (масив даних)
Частота ЧАСТОТА (масив даних; масив інтервалів)

 

 

5) Розраховується значення W* критерію Уілкоксона за формулою:

. (2.10)

6) Якщо у вибірці є дані з однаковими рангами – зв’язки, то критерій Уілкоксона W* розраховується за формулою:

, (2.11)

 
Развернуть
Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА

Знайти значення... і... Якщо...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Провести дії над матрицями

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА
( матриці, визначники, системи лінійних рівнянь) 1. Відповідно до свого варіанта виконайте обчислення значень функцій f1(x) і f2(x) та побудуйте

Дано дві матриці і .
Знайти: а) ; б)

Знайти матрицю , якщо
; ;

Обчислити визначники
1) . 2) . 3)

Знайти матрицю, яка обернена до матриці та обчислити добуток .
а) б) &nb

Коефіцієнт кореляції Пірсона
  Для оцінки тісноти (або сили) зв’язку між Х та Y слугує коефіцієнт кореляції. У випадку, коли між Х та Y існує лінійний зв’язок та вибіркові дані розп

Властивості коефіцієнта кореляції Пірсона
1) Коефіцієнт кореляції Пірсона приймає значення на проміжку , тобто

Коефіцієнт кореляції Спірмена
  Для оцінки сили зв’язку між Х та Y у випадку, коли між Х та Y існує нелінійний зв’язок або вибіркові дані не розподілені за нормальним законом, сл

Регресія у Microsoft Excel
  Пакет аналізу даних Microsoft Excel надає можливість будувати регресійні моделі, але тільки у випадку лінійної залежності результативної ознаки Y від факторної ознаки Х

Завдання для самостійного виконання
  4.1. Відомі дані про обсяг виробництва сільськогосподарської продукції (грн.) на 1 особу АР Крим (табл. 4.11). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оціни

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги