Реферат Курсовая Конспект
Теория статистики - раздел Математика, Федеральное Агентство По Образованию Государственное Образовательное...
|
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тольяттинский государственный университет сервиса»
УТВЕРЖДАЮ
Протокол УМС № _________
от «___» ____________2007 г.
Проректор по УМР
________________О.Н. Наумова
Содержание
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 4
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА 4
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К САМОСТОЯТЕЛЬНОМУ ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 5
ТЕСТЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ 28
РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ 34
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ 61
УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 74
Итоговые тесты 75
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ 94
ГЛОССАРИЙ 95
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 102
Приложение 1 104
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
2. Основные статистические категории
3. Основные методы статистики. Статистическая методология
4. Задачи статистики на современном этапе
5. Организация системы государственной статистики в РФ
Тема 2. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений
1. Понятие о статистическом наблюдении как одном из методов статистического исследования. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
Тема 3. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических работ
1. Классификация статистических показателей, используемых при статистических измерениях
2. Абсолютные и относительные статистические показатели, их виды и способы выражения
Тема 4. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений
1. Понятие сводки и группировки статистических данных. Задачи и виды группировок
2. Классификации в социально-экономических исследованиях
3. Статистические ряды распределения. Статистические таблицы, их виды и правила построения
5. Построение уравнения регрессии при различных формах связей
6. Методы измерения тесноты связи
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К САМОСТОЯТЕЛЬНОМУ ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Классификация признаков по видам
Признак классификации | Виды признаков |
По содержательности | Существенные, несущественные Первичные, вторичные |
По принадлежности | Индивидуальные, общие |
По направлению | Прямые, косвенные |
По причинности | Факторные, результативные |
По управляемости | Управляемые, неуправляемые |
По степени детерминированности | Детерминированные, стохастические |
По наблюдаемости | Наблюдаемые, ненаблюдаемые |
По измеряемости | Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые |
По времени | Статические, динамические |
4. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
5. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона – макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т. д. – микроуровень.
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические методы, совокупность которых образует методологию статистики.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:
первая – сбор первичной статистической информации;
вторая – статистическая сводка и обработка первичной информации;
третья – обобщение и интерпретация статистической информации.
На первой стадии статистического исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.
На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. Метод обобщающих показателей позволяет не только охарактеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин, но и выявить взаимосвязи и масштабы явлений, определить закономерности их развития, дать прогнозные оценки.
При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.
Виды сводки
Признаки классификации | ||
Глубина обработки данных | Форма обработки данных | Техника исполнения |
простая | децентрализованная | компьютерная |
сложная | централизованная | ручная |
Классификация статистических показателей. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариацию
Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.
Таблица 6
Классификация статистических показателей
Признак классификации | Виды показателей |
1. По объектной и временной определенности | Конкретные |
Абстрактные (показатели-категории) | |
2. По охвату единиц совокупности | Индивидуальные |
Сводные | |
3. По форме выражения | Абсолютные |
Относительные | |
Средние | |
4. По способу получения | Объемные |
Расчетные | |
5. По фактору времени | Интервальные |
Моментные | |
6. По числу объектов | Однообъектные |
Межобъектные | |
7. По охватываемой территории | Общетерриториальные |
Региональные | |
Местные (локальные) |
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин.
Абсолютный показатель – отражает либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта, т.е. уровень развития явления.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах измерения и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т. п.).
В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств, абсолютные показатели выражаются в следующих единицах:
1. Натуральные (тонны, кг, м, м2, м3, л, штуки и т.д.)
Разновидности:
- Условно-натуральные – используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства (условное топливо – по теплоте сгорания; условное мыло – по % содержания жирных кислот; условные консервные банки – по объему в см3, условные бутылки – по объему в литрах и т.д.).
Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.
- Составные – произведение двух единиц, используется для характеристики какого-либо явления или процесса, когда одной единицы измерения недостаточно (киловатт-час, тонно-километры и т.д.)
2. Стоимостные – дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам. Требуют дополнительных расчетов (например, при расчете стоимости нескольких видов продукции, ВВП, пересчете валют, переводе в сопоставимые цены).
3. Трудовые – позволяют учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса (человеко-дни, человеко-часы).
С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.
Относительный показатель в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных или относительных величин в пространстве (между объектами) или во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта.
Относительные показатели, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, могут быть названы относительными показателями первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных показателей – показателями высших (второго, третьего и т.д.) порядков. Показатели выше четвертого порядка ввиду сложности интерпретации почти никогда не применяются.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. При расчете относительного показателя величина, находящаяся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым показателем; величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные (вторичные), определяемые в форме:
- коэффициентов (база сравнения принимается за 1),
- процентов – % (база сравнения принимается за 100),
- промилле – ‰ (база сравнения принимается за 1000),
- продецимилле – ‰о(база сравнения принимается за 10000) и т. п.
По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие виды относительных величин:
1. Относительная величина динамики.
2. Относительная величина планового задания.
3. Относительная величина выполнения задания.
4. Относительные величины структуры.
5. Относительные величины координации.
6. Относительные величины сравнения.
7. Относительные величины интенсивности.
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.
Средние величины делятся на два больших класса:
- степенные средние,
- структурные средние.
Таблица 7
Статистические индексы
Индекс в статистике – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.
Таблица 8
Классификация индексов
Признаки классификации | ||
Характер изучаемых объектов | Степень охвата элементов совокупности | Методика расчета |
Индексы объемных показателей | Индивидуальные | - |
Индексы качественных показателей | Сводные: - Групповые (субиндексы) - Общие | Агрегатные (суммарные) |
Средние |
Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов совокупности:
(индекс цен),
(индекс себестоимости),
(индекс количества продукции),
где р0 и р1 – цена за единицу продукции (товара) в базисном и в отчетном периоде;
z0 и z1 – себестоимость единицы продукции в базисном и в отчетном периоде;
q0 и q1 – количество продукции (товара) в базисном и в отчетном периоде.
Групповые индексы (субиндексы) охватывают часть, группу элементов совокупности.
Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом, охватывают все ее элементы.
(общий индекс цен)
(общий индекс себестоимости)
или (общий индекс количества продукции).
В зависимости от методологии расчета групповые и общие индексы могут быть:
- агрегатные (суммарные) – основная форма индекса;
- средние из индивидуальных – производная форма индекса, которую получают в результате преобразования агрегатных индексов.
(средний гармонический индекс цен)
(средний гармонический индекс себестоимости)
или (средний арифметический индекс количества продукции)
Территориальные индексы – это разновидность относительных величин сравнения, в которых сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, регионам, областям, государствам). На основе территориальных индексов выполняются территориальные сопоставления.
ТЕСТЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ
Тема 3. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических работ
1. Объем совокупности – это:
1) сумма всех значений осредняемого признака по совокупности
2) общее число единиц совокупности
2. В каких случаях взвешенные и невзвешенные средние равны между собой:
1) при отсутствии весов
2) при равенстве весов
3) при отсутствии и равенстве весов
3. Если веса осредняемого показателя выражены в промилле, чему будет равен знаменатель при расчете средней арифметичесокой:
1) 100
2) 1000
3) 10000
4. Изменится ли средняя величина, если все веса уменьшить на некоторую постоянную величину:
1) изменится
2) не изменится
3) определить невозможно
5. Какой из показателей вариации характеризует размер колеблемости признака около средней величины:
1) коэффициент вариации
2) дисперсия
3) размах вариации
4) среднее квадратическое отклонение
6. Чему равна межгрупповая дисперсия, если отсутствуют различия между значениями признака внутри групп:
1) единице
2) нулю
3) колеблется от нуля до единицы
4) общей дисперсии
5) средней из групповых дисперсий
7. Что характеризует коэффициент вариации:
1) диапазон вариации признака
2) степень вариации признака
3) тесноту связи между признаками
4) пределы колеблемости признака
8. Коэффициент детерминации измеряет:
1) степень тесноты связи между исследуемыми явлениями
2) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов
3) долю вариации результативного признака, сложившуюся под влиянием изучаемого фактора
4) вариацию, связанную с влиянием всех факторов, кроме исследуемого
9. Индекс стоимости продукции исчисляется по формуле:
1) 2) 3)
10. – это:
1) индекс переменного состава
2) индекс постоянного состава
3) индекс структурных сдвигов
11. Если себестоимость увеличилась на 14%, а количество продукции снизилось на 6%, то индекс затрат на производство будет равен:
1) 107%
2) 120%
3) 121%
12. Если индекс переменного состава равен 118%, а индекс структурных сдвигов 107%, то индекс фиксированного состава равен:
1) 110%
2) 113%
3) 116%
Тема 4. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений
1. Группировка, в которой происходит разбиение совокупности на однородные группы, называется:
1) типологической группировкой
2) структурной группировкой
3) аналитической группировкой
2. По технике выполнения статистическая сводка делится на:
1) централизованную и децентрализованную
2) простую и сложную
3) компьютерную и ручную
3. Основанием группировки может быть:
1) качественный признак
2) количественный признак
3) качественный и количественный признаки
4. Наибольшее значение признака в интервале называется:
1) нижней границей интервала
2) верхней границей интервала
5. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:
1) дискретный вариационный ряд
2) интервальный вариационный ряд
6. Накопленные частоты используются при построении:
1) полигона
2) кумуляты
3) гистограммы
7. Если две группировки несопоставимы из-за различного числа выделенных групп, то они приводятся к сопоставимому виду:
1) с помощью метода вторичной группировки
2) путем построения сложной группировки
8. Статистическая таблица представляет собой:
1) форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения
2) сведения, расположенные по строкам и графам
3) числовые характеристики, расположенные в колонках таблицы
9. К статистической таблице можно отнести:
1) таблицу умножения
2) опросный лист социологического обследования
3) таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту
10. По направлению статистические взаимосвязи бывают:
1) умеренные
2) прямые
3) прямолинейные
11. По аналитическому выражению статистические взаимосвязи бывают:
1) обратные
2) тесные
3) криволинейные
12. Функциональной является связь:
1) между двумя признаками
2) при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака
3) при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака
4) при которой нескольким значениям факторного признака соответствует одно и то же значение результативного признака
13. Аналитическое выражение связи определяется с помощью метода:
1) корреляционного
2) регрессионного
3) группировок
14. Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:
1) коэффициента корреляции
2) средней ошибки аппроксимации
3) t-критерия Стьюдента
15. Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:
1) коэффициента детерминации
2) средней квадратической ошибки
3) F-критерия Фишера
16. Ряд динамики характеризует:
1) структуру совокупности по какому-либо признаку
2) изменение характеристики совокупности в пространстве
3) изменение характеристики совокупности во времени
17. Уровень ряда динамики – это:
1) определенное значение варьирующего признака в совокупности
2) величина показателя на определенную дату или момент времени
3) величина показателя за определенный период времени
18. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:
1) средняя арифметическая
2) средняя гармоническая
3) средняя хронологическая
19. Если сравниваются смежные уровни ряда динамики, показатели называются:
1) цепными
2) базисными
20. Если все уровни ряда динамики сравниваются с одним и тем же уровнем, показатели называются:
1) цепными
2) базисными
21. Абсолютный прирост исчисляется как:
1) отношение уровней ряда динамики
2) разность уровней ряда динамики
22. Темп роста исчисляется как:
1) отношение уровней ряда динамики
2) разность уровней ряда динамики
23. Основная тенденция представляет собой изменение ряда динамики:
1) равномерно повторяющееся через определенные промежутки времени внутри ряда
2) определяющее какое-либо общее направление развития
24. Для выявления основной тенденции развития используются:
1) метод укрупнения интервалов
2) метод скользящей средней
3) метод аналитического выравнивания
4) ряд Фурье
РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ
Тема: Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических работ
№1.За отчетный период предприятие выработало следующее количество мыла и моющих средств по видам:
Виды мыла и моющих средств | Количество произведенной продукции, кг |
Мыло хозяйственное 72%-ной жирности Мыло хозяйственное (специальное) 60%-ной жирности Мыло хозяйственное 40%-ной жирности Мыло хозяйственное 80%-ной жирности Стиральный порошок 10%-ной жирности |
Требуется определить общее количество выработанной предприятием продукции в условно-натуральных единицах измерения. За условную единицу измерения принимается мыло 40%-ной жирности.
Тема: Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений
№ 1. Имеются следующие данные о рабочих-сдельщиках:
№ п/п | Стаж работы, лет | Выработка продукции, руб. |
1,0 1,0 3,0 6,5 9,2 4,4 6,9 2,5 2,7 16,0 13,2 14,0 11,0 12,0 4,5 10,5 1,0 9,0 9,0 6,5 5,0 6,0 10,1 5,5 2,5 5,0 5,3 7,5 7,0 8,0 |
Для изучения зависимости между стажем работы и выработкой рабочих произведем:
1) группировку рабочих по стажу, образовав 5 групп с равными интервалами. Каждую группу рабочих охарактеризуем:
- числом рабочих;
- средним стажем работы;
- величиной выработки продукции – всего и в среднем на одного рабочего.
2) комбинационную группировку по двум признакам: стажу работы и выработке продукции на одного рабочего.
Решение.
1) Метод укрупнения интервалов заключается в преобразовании исходного ряда динамики в ряд с более продолжительными периодами времени. В нашем примере ряд динамики с месячными уровнями может быть преобразован в ряд с квартальными уровнями:
Таблица 9
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
Задача 24.
По данным условия задачи 23 произведите комбинационную группировку по двум признакам – количеству пропущенных занятий и уровню успеваемости, образовав 4 группы по каждому признаку. Охарактеризуйте группы, подгруппы и совокупность в целом необходимыми показателями.
Результаты комбинационной группировки представьте в таблице.
Задача 35.
На основе данных задачи 33 определите основную тенденцию ряда динамики:
1) методом укрупнения интервалов, преобразовав исходный ряд в ряд с квартальными уровнями;
2) методом сглаживания ряда динамики с помощью скользящей средней;
3) методом аналитического выравнивания ряда динамики; постройте уравнение тренда.
Экстраполируя ряд динамики, определите возможный объем перевозок в первом квартале следующего года.
Приложение 1
(Образец оформления титульного листа контрольной работы)
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тольяттинский государственный университет сервиса»
Институт экономики (ФЗССО)
кафедра «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Вариант ______
Студент гр.________________
Ф.И.О. ________________
№ зачетной книжки ________________
Преподаватель: Келарева Е.В.
Тольятти – 200__ г.
– Конец работы –
Используемые теги: Теория, статистики0.051
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Теория статистики
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов