Реферат Курсовая Конспект
ЭКОНОМЕТРИКА - Контрольная Работа, раздел Экономика, Эконо...
|
Цель дисциплины
Цель дисциплины «Эконометрика» заключается в том, чтобы дать студентам представление о содержании эконометрики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методами построения математических моделей в экономике.
Задача дисциплины
Задача данной дисциплины - научить студентов строить модели экономических процессов по эмпирическим данным, проводить статистические выводы и расчеты, ознакомить студентов с тенденциями современного развития эконометрики, научить их применять полученные знания на практике.
Требования к уровню освоения дисциплины
Для освоения дисциплины «Эконометрика» студентам необходимы знания учебных курсов «Теория вероятностей» и «Статистика», «Линейная алгебра». В процессе освоения дисциплины необходимо проведение семинарских занятий.
Содержание
Темы практических занятий
1. Метод наименьших квадратов. Парная линейная регрессия. Коэффициент детерминации. Рассмотрение примеров и решение задач.
2. Нелинейная модели регрессии.
3. Множественная регрессия и корреляция.
4. Фиктивные переменные.
5. Системы эконометрических уравнений.
6. Изучение взаимосвязи временных рядов. Методы исключения тенденции. Сезонная декомпозиция.
7. Прогнозирование в регрессионных моделях.
Рис. 5. Линия регрессии
Варианты индивидуальных заданий
По территориям региона приводятся данные за 2009 г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Вариант 1
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 2
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 3
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 4
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 5
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 6
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 7
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 8
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 9
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вариант 10
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, р., | Среднедневная заработная плата, р., |
Вспомогательные таблицы для расчетов
Т а б л и ц а 5.Значения -критерия Фишера при уровне значимости
k2 | k1 | |||||||||
161,5 | 199,5 | 215,7 | 224,6 | 230,2 | 233,9 | 238,9 | 243,9 | 249,0 | 254,3 | |
18,51 | 19,00 | 19,16 | 19,25 | 19,30 | 19,33 | 19,37 | 19,41 | 19,45 | 19,50 | |
10,13 | 9,55 | 9,28 | 9,12 | 9,01 | 8,94 | 8,84 | 8,74 | 8,64 | 8,53 | |
7,71 | 6,94 | 6,59 | 6,39 | 6,26 | 6,16 | 6,04 | 5,91 | 5,77 | 5,63 | |
6,61 | 5,79 | 5,41 | 5,19 | 5,05 | 4,95 | 4,82 | 4,68 | 4,53 | 4,36 | |
5,99 | 5,14 | 4,76 | 4,53 | 4,39 | 4,28 | 4,15 | 4,00 | 3,84 | 3,67 | |
5,59 | 4,74 | 4,35 | 4,12 | 3,97 | 3,87 | 3,73 | 3,57 | 3,41 | 3,23 | |
5,32 | 4,46 | 4,07 | 3,84 | 3,69 | 3,58 | 3,44 | 3,28 | 3,12 | 2,93 | |
5,12 | 4,26 | 3,86 | 3,63 | 3,48 | 3,37 | 3,23 | 3,07 | 2,90 | 2,71 | |
4,96 | 4,10 | 3,71 | 3,48 | 3,33 | 3,22 | 3,07 | 2,91 | 2,74 | 2,54 | |
4,84 | 3,98 | 3,59 | 3,36 | 3,20 | 3,09 | 2,95 | 2,79 | 2,61 | 2,40 | |
4,75 | 3,88 | 3,49 | 3,26 | 3,11 | 3,00 | 2,85 | 2,69 | 2,50 | 2,30 | |
4,67 | 3,80 | 3,41 | 3,18 | 3,02 | 2,92 | 2,77 | 2,60 | 2,42 | 2,21 | |
4,60 | 3,74 | 3,34 | 3,11 | 2,96 | 2,85 | 2,70 | 2,53 | 2,35 | 2,13 | |
4,54 | 3,68 | 3,29 | 3,06 | 2,90 | 2,79 | 2,64 | 2,48 | 2,29 | 2,07 | |
4,49 | 3,63 | 3,24 | 3,01 | 2,85 | 2,74 | 2,59 | 2,42 | 2,24 | 2,01 | |
4,45 | 3,59 | 3,20 | 2,96 | 2,81 | 2,70 | 2,55 | 2,38 | 2,19 | 1,96 | |
4,41 | 3,55 | 3,16 | 2,93 | 2,77 | 2,66 | 2,51 | 2,34 | 2,15 | 1,92 | |
4,38 | 3,52 | 3,13 | 2,90 | 2,74 | 2,63 | 2,48 | 2,31 | 2,11 | 1,88 | |
4,35 | 3,49 | 3,10 | 2,87 | 2,71 | 2,60 | 2,45 | 2,28 | 2,08 | 1,84 | |
4,32 | 3,47 | 3,07 | 2,84 | 2,68 | 2,57 | 2,42 | 2,25 | 2,05 | 1,81 | |
4,30 | 3,44 | 3,05 | 2,82 | 2,66 | 2,55 | 2,40 | 2,23 | 2,03 | 1,78 | |
4,28 | 3,42 | 3,03 | 2,80 | 2,64 | 2,53 | 2,38 | 2,20 | 2,00 | 1,76 | |
4,26 | 3,40 | 3,01 | 2,78 | 2,62 | 2,51 | 2,36 | 2,18 | 1,98 | 1,73 | |
4,24 | 3,38 | 2,99 | 2,76 | 2,60 | 2,49 | 2,34 | 2,16 | 1,96 | 1,71 | |
4,22 | 3,37 | 2,98 | 2,74 | 2,59 | 2,47 | 2,32 | 2,15 | 1,95 | 1,69 | |
4,21 | 3,35 | 2,96 | 2,73 | 2,57 | 2,46 | 2,30 | 2,13 | 1,93 | 1,67 | |
4,20 | 3,34 | 2,95 | 2,71 | 2,56 | 2,44 | 2,29 | 2,12 | 1,91 | 1,65 | |
4,18 | 3,33 | 2,93 | 2,70 | 2,54 | 2,43 | 2,28 | 2,10 | 1,90 | 1,64 | |
4,17 | 3,32 | 2,92 | 2,69 | 2,53 | 2,42 | 2,27 | 2,09 | 1,89 | 1,62 | |
4,12 | 3,26 | 2,87 | 2,64 | 2,48 | 2,37 | 2,22 | 2,04 | 1,83 | 1,57 | |
4,08 | 3,23 | 2,84 | 2,61 | 2,45 | 2,34 | 2,18 | 2,00 | 1,79 | 1,51 | |
4,06 | 3,21 | 2,81 | 2,58 | 2,42 | 2,31 | 2,15 | 1,97 | 1,76 | 1,48 | |
4,03 | 3,18 | 2,79 | 2,56 | 2,40 | 2,29 | 2,13 | 1,95 | 1,74 | 1,44 | |
4,00 | 3,15 | 2,76 | 2,52 | 2,37 | 2,25 | 2,10 | 1,92 | 1,70 | 1,39 | |
3,98 | 3,13 | 2,74 | 2,50 | 2,35 | 2,23 | 2,07 | 1,89 | 1,67 | 1,35 | |
3,96 | 3,11 | 2,72 | 2,49 | 2,33 | 2,21 | 2,06 | 1,88 | 1,65 | 1,31 | |
3,95 | 3,10 | 2,71 | 2,47 | 2,32 | 2,20 | 2,04 | 1,86 | 1,64 | 1,28 | |
3,94 | 3,09 | 2,70 | 2,46 | 2,30 | 2,19 | 2,03 | 1,85 | 1,63 | 1,26 | |
3,92 | 3,07 | 2,68 | 2,44 | 2,29 | 2,17 | 2,01 | 1,83 | 1,60 | 1,21 | |
3,90 | 3,06 | 2,66 | 2,43 | 2,27 | 2,16 | 2,00 | 1,82 | 1,59 | 1,18 | |
Окончание табл. 5 | ||||||||||
k2 | k1 | |||||||||
3,89 | 3,04 | 2,65 | 2,42 | 2,26 | 2,14 | 1,98 | 1,80 | 1,57 | 1,14 | |
3,87 | 3,03 | 2,64 | 2,41 | 2,25 | 2,13 | 1,97 | 1,79 | 1,55 | 1,10 | |
3,86 | 3,02 | 2,63 | 2,40 | 2,24 | 2,12 | 1,96 | 1,78 | 1,54 | 1,07 | |
3,86 | 3,01 | 2,62 | 2,39 | 2,23 | 2,11 | 1,96 | 1,77 | 1,54 | 1,06 | |
3,85 | 3,00 | 2,61 | 2,38 | 2,22 | 2,10 | 1,95 | 1,76 | 1,53 | 1,03 | |
3,84 | 2,99 | 2,60 | 2,37 | 2,21 | 2,09 | 1,94 | 1,75 | 1,52 |
Т а б л и ц а 6. Критические значения -критерия Стьюдента при уровне
Пример
Исходные данные представлены в табл. 7. Расчеты по вышеприведенным формулам представлены в табл. 8 и 9. Результаты представлены на рис. 7- 9.
Т а б л и ц а 7.Выпуск продукции в 2009 году
Месяц | Выпуск yi, шт. |
Январь | |
Февраль | |
Март | |
Апрель | |
Май | |
Июнь | |
Июль | |
Август | |
Сентябрь | |
Октябрь | |
Ноябрь | |
Декабрь |
Т а б л и ц а 8. Расчет значений
Месяц | yiсгл(3) | yiсгл(5) | yiw | (1-w)y(i-1)сгл | yiсгл |
597874,00 | |||||
630622,67 | 155556,25 | 448405,50 | 603961,75 | ||
689621,00 | 706875,80 | 167942,25 | 452971,31 | 620913,56 | |
771426,67 | 767044,80 | 193717,25 | 465685,17 | 659402,42 | |
847076,67 | 824392,00 | 216910,50 | 494551,82 | 711462,32 | |
891774,00 | 877479,20 | 224679,75 | 533596,74 | 758276,49 | |
914961,67 | 907712,00 | 227240,25 | 568707,37 | 795947,62 | |
924066,33 | 910249,40 | 234301,25 | 596960,71 | 831261,96 | |
914522,33 | 894673,20 | 231508,25 | 623446,47 | 854954,72 | |
875733,33 | 863070,40 | 220082,25 | 641216,04 | 861298,29 | |
817371,33 | 205209,50 | 645973,72 | 851183,22 | ||
187736,75 | 638387,41 | 826124,16 |
Рис. 7. Результаты сглаживания методом скользящей средней
Рис. 8. Результаты сглаживания, полученные методом
экспоненциального сглаживания
Т а б л и ц а 9.Вычисление тренда методом наименьших квадратов
Месяцы, t | yi | t2 | yiti | yi(наим.кв.)* |
691207,49 | ||||
711857,81 | ||||
732508,13 | ||||
753158,45 | ||||
773808,77 | ||||
794459,09 | ||||
815109,41 | ||||
835759,73 | ||||
856410,05 | ||||
877060,37 | ||||
897710,69 | ||||
918361,01 | ||||
∑ 78 |
*В результате решения системы уравнений были получены следующие результаты:
a=670557,17,
b=20650,32,
y i(наим.кв.)=670557,17+20650,32t.
Прогноз на январь 2010г. (t=13):
y13(наим.кв.)=670557,17+20650,32*13 = 939011,33 (шт.).
Рис. 9. Получение тренда методом наименьших квадратов
C помощью программы MS Excel необходимо построить нелинейные виды трендов: логарифмический, полиномиальный второй степени, степенной, экспоненциальный. Для этого для каждого из трендов необходимо выполнить следующие действия:
- построить диаграмму с исходными данными о выпуске продукции за год;
- щелкнуть правой клавишей мыши по анализируемому временному ряду;
- в открывшемся окне выбрать строку «Добавить линию тренда»;
- в открывшемся окне отметить соответствующий вид линии тренда;
- на вкладке «Параметры» поставить галочку напротив строки «Поместить на диаграмму коэффициент детерминации R^2».
Полученные кривые представлены на рис. 10-13.
Рис. 10. Логарифмический тренд, построенный в MS Excel
Рис. 11. Степенной тренд, построенный в MS Excel
Рис. 12. Экспоненциальный тренд, построенный в MS Excel
Рис. 13. Полиномиальный тренд, построенный в MS Excel
Индивидуальное задание по теме 2:
1. Сгладить временной ряд методом скользящей средней и методом экспоненциального сглаживания, построить соответствующие графики.
2. Выделить линейный тренд методом наименьших квадратов, построить график.
3. Построить в MS Excel нелинейные тренды с указанием коэффициента детерминации.
Т а б л и ц а 10.Варианты заданий
Месяц | Варианты | ||||||||
Январь | |||||||||
Февраль | |||||||||
Март | |||||||||
Апрель | |||||||||
Май | |||||||||
Июнь | |||||||||
Июль | |||||||||
Август | |||||||||
Сентябрь | |||||||||
Октябрь | |||||||||
Ноябрь | |||||||||
Декабрь | |||||||||
Месяц | Варианты | ||||||||
Январь | |||||||||
Февраль | |||||||||
Март | |||||||||
Апрель | |||||||||
Май | |||||||||
Июнь | |||||||||
Июль | |||||||||
Август | |||||||||
Сентябрь | |||||||||
Октябрь | |||||||||
Ноябрь | |||||||||
Декабрь | |||||||||
Месяц | Варианты | ||||||||
Январь | |||||||||
Февраль | |||||||||
Март | |||||||||
Апрель | |||||||||
Май | |||||||||
Июнь | |||||||||
Июль | |||||||||
Август | |||||||||
Окончание табл. 10 | |||||||||
Месяц | Варианты | ||||||||
Сентябрь | |||||||||
Октябрь | |||||||||
Ноябрь | |||||||||
Декабрь |
– Конец работы –
Используемые теги: Эконометрика0.023
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ЭКОНОМЕТРИКА
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов