рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Метод подвижного (скользящего) среднего

Метод подвижного (скользящего) среднего - раздел Образование, Лекция №14 Классификация методов прогнозирования Метод Простого Скользящего Среднего (Simple Moving Average)...

Метод простого скользящего среднего (simple moving average) состо­ит в том, что расчет показателя на прогнозируемый момент времени строится путем усреднения значений этого показателя за несколько предшествующих моментов времени.

 

Обратимся к заданному временному ряду.

 

Для вычисления прогнозируемого объема продаж на четверг поступим следующим образом.

Возьмем фактические ­данные за три предыдущих дня — понедельник, вторник и среду – и найдем их среднее арифметическое:

 

Прогнозируемый объем продаж на пятницу вычисляется аналогичным образом по реальным показателям за три предшествующих дня – вторник, среду и четверг:

 

Подобным же способом рассчитываются прогнозы на субботу, вос­кресенье и очередной понедельник:

 

 

И мы получаем следующую таблицу:

 

 

 

Сравнительные результаты приведены на рис. 7:

темными кружками отмечены реальные значения,

а светлыми – прогнозируемые.

 

Для общего случая расчетная форма выглядит так:

 

или

 

где

xk-i — реальное значение показателя в момент времени tk-i

N — число предшествующих моментов времени, используемых при расчете;

fk — прогноз на момент времени tk

Замечание. В рассматриваемом примере N = 3.

Метод взвешенного подвижного (скользящего) среднего (weighted moving average).

При составлении прогноза методом усреднения ча­сто приходится наблюдать, что влияние используемых при расчете реальных показателей оказывается неодинаковым, при этом обычно более свежие данные имеют больший вес.

 

Математически метод взвешенного подвижного среднего можно записать так:

 

где

xk-i — реальное значение показателя в момент времени tk-i;

N — число предшествующих моментов времени, используемых при расчете;

fk — прогноз на момент времени tk;

wk-i – вес, с которым используется показатель хk-i при расчете.

 

Замечание. Вес — это всегда положительное число. В случае, когда все веса одинаковы, мы получаем формулу (1).

 

Для расчетов обратимся к исходному временному ряду, считая, что при составлении прогноза на завтрашний день объем сегодняш­них продаж мы возьмем с весом 60, вчерашних — с весом 30, а по­завчерашних — с весом 10.

 

Имеем:

 

Результаты расчетов приведены в таблице:

 

 

и на рис. 8:

темными кружками отмечены реальные значения,

а светлыми – прогнозируемые.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Лекция №14 Классификация методов прогнозирования

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ... Классификация методов прогнозирования... Прогнозирование от греч предсказание предвидение по своему характеру неразрывно связано со временем...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Метод подвижного (скользящего) среднего

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Интервальный ряд
    или графически (рис. 4).     В задачах прогнозирования временные ряды используются при наличии значительного количества реальных

Метод экспоненциального сглаживания
  При расчете прогноза методом экспоненциального сглаживания (exponential smoothing)учитывается отклонение предыдущего про­гноза от реального показателя, а сам

Метод проецирования тренда
Основной идеей метода проецирования (линейного) тренда (trend projection)является построение прямой, которая "в среднем" наи­менее уклоняется от массива точек (t

Каузальные методы прогнозирования
В случае значительных требований к точности прогноза и при нали­чии большого (даже огромного) массива данных используются кау­зальные, или причинно-следственные, модели прогно

Качественные методы прогнозирования
При отсутствии количественных данных, или когда количественная модель получается слишком дорогой, используются качественные методы прогнозирования (рис. 13), которые строятся на основе р

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги