Качественные методы прогнозирования

При отсутствии количественных данных, или когда количественная модель получается слишком дорогой, используются качественные методы прогнозирования (рис. 13), которые строятся на основе раз­ного рода экспертных оценок.

 

Дельфийский метод (Delphi method), или метод экспертных оце­нок, представляет собой процедуру, позволяющую приходить к со­гласию группе экспертов из самых разных, но взаимосвязанных об­ластей.

 

Работа над составлением прогноза этим методом организу­ется так:

каждому эксперту независимо рассылается вопросник по поводу рассматриваемой проблемы, ответы экспертов и их мнения кладутся в основу подготовки следующего вопросника, вновь рассы­лаемого экспертам, и так далее до тех пор, пока эксперты не прихо­дят к согласию (при условии запрета на открытые дискуссии между экспертами).

Обычно эта рассылка повторяется 3-4 раза.

Изучение рынка (market research), или модель ожидания потре­бителя. Прогноз строится на основании разнообразных опросов по­требителей и последующей статистической обработки.

Метод консенсуса (panel consensus), или мнение жюри, заключа­ется в соединении и усреднении мнений группы экспертов в процессе "мозгового штурма".

Совокупное мнение сбытовиков (grass-roots forecasting). Метод опирается на мнение непосредственно контактирующих с потребите­лем торговых агентов.

 

Историческая аналогия (historical analogy) обычно используется в тех случаях, когда, нужно дать прогноз продажи товара, по сво­им характеристикам близкого к выпущенному ранее (например, его модификации).

 

Сравнительные характеристики этих пяти методов приведены на рис. 14 и 15.

Пояснение к рисункам.

На рис. 14а указано среднее время (в ме­сяцах), требуемое для составления прогноза.

На рис. 14б приведена средняя цена (в тыс. долл.) составления прогноза.

На рис. 15 указа­на точность прогнозов в зависимости от сроков предсказания.

Обозначения:

d — Delphi method,

m — market research,

p — panel consensus,

g — grass-roots forecasting,

h — historical analogy;

пл. — плохая,

ср. — средняя,

х. — хорошая,

от. — отличная,

пр. — превосходная.

 

Вопросы для самопроверки:

 

1.Основные положения теории прогнозирования.

2.Классификация методов прогнозирования.

3.Анализ временных рядов.

4. Метод подвижного (скользящего) среднего.

5.Метод экспоненциального сглаживания.

6.Метод проецирования тренда.

7.Каузальные методы прогнозирования.

8.Качественные методы прогнозирования.