Предмет и метод статистической науки - раздел Математика, Введение в статистику. Понятие статистики Статистика –Отрасль Знаний, Изучающую Количественную Сторону...
Статистика –отрасль знаний, изучающую количественную сторону явлений жизни общества в неразрывной связи с их качественным содержанием.
Предмет ее исследований – массовые явления социально-экономической жизни.
Объектизучения – это количественная сторона этих явлений, отражающая их качественное содержание в конкретных условиях места и времени.
Статистика создает фундамент из точных и бесспорных фактов для анализа общественных явлений в конкретных исторических условиях. Экономическая теория, опираясь на статистику, формулирует законы развития социально-экономических явлений.
Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.
Статистический показатель– это количественная оценка свойства изучаемого явления.
Учетно-оценочные показатели – это количественные характеристики изучаемых явлений на определенный момент времени (объемы, уровни).
Аналитические показатели – это показатели (относительные, средние величины, показатели вариации и динамики и др.), используемые для характеристики развития изучаемого явления (соотношение его отдельных частей, скорость развития во времени и т.д.)
Признак – характерное свойство изучаемого явления, отличающего его от других явлений, и выражается смысловыми понятиями и числовыми значениями.
Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования.
Цель наблюдения – основной результат статистических исследований.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные.
Единица наблюдения – это первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения.
Программа статистического наблюдения – перечень показателей, подлежащих изучению, регистрации по каждой единице наблюдения.
Статистическая методология – совокупность правил, приемов и методов статистического исследования. Статистическое исследование состоит из трех стадий:
1. Сбор первичной статистической информации (применяетсяметод статистического наблюдения).
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации (собранная информация обрабатывается методом статистических группировок для выделения в изучаемой совокупности социально-экономических типов).
3. Анализ статистической информации. Обобщение и интерпретация (проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: средних величин, вариации, скорости изменения явлений во времени, индексов и др).
Статистическое наблюдение – сбор первичных данных о изучаемом явлении. Осуществляется с помощью оценки и регистрации значений признаков единицы изучаемой совокупности в учетных документах (формы отчетности предприятий, записи счетчиков в переписных листах ответов, и др.).
Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.
Предмет и метод статистической науки Предмет ее исследований массовые явления... Абсолютные и относительные... Выборочный метод в статистических исследованиях Понятие о...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Предмет и метод статистической науки
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Статистическая сводка
Статистическая сводка– обработка и систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к упорядоченной системе обобщающих статистических показателей всей совокупности и ее частей
Статистические группировки
Статистическая группировка – это процесс образования качественно однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в част
Принципы построения статистических группировок
Построение группировок начинают с выбора группировочного признака. Признаки различаются:
· по форме (атрибутивные и количественные);
· по степени и характеру колеблемости:
Статистические ряды распределения
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупност
Абсолютные величины
Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин, именованных и измеренных в конкретных единицах. Абсолютные величины выражают количественн
Относительные величины
Относительными величинами называются величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или их признаками. Величина, с которой производится ср
Средние величины
Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в качественно однородной совокупности. Она отражает его типичный уровень для единицы совокупности в
Структурные средние величины
Для характеристики структуры совокупности применяются структурные средние: мода и медиана.
Модой (Мо) называется наиболее часто встречающееся или типичное
Показатели вариации
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивид
Виды дисперсий
Меры вариации для сгруппированных данных определяют следующие показатели.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данно
Показатели относительного рассеивания
Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях.
Ошибки выборки
Расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки. Она зависит от вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора ед
Оптимальная численность выборки
Размер ошибки средних повторной выборки зависит от численности выборочной совокупности n
· для средней величины признака
Ряды динамики
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
Статистические показатели динамики
Показатели ряда динамики вычисляют посредством сопоставления его уровней на основе постоянной или переменной базы сравнения:
1. На постоянной базе
Средние показатели в рядах динамики
К обобщающим показателям динамики относятся: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и др.
Средний уровень ряда называется хроно
Изучение тенденции развития
В исследовании закономерностей динамики выявляют общую тенденцию развития (тренд).
Метод укрупненных интервалов – для выявления тренда в рядах колеблющихся уровней. Первон
Прогнозирование в рядах динамики
Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит того, насколько обоснованн
Понятие статистических индексов и их роль в экономике
С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственной деятельности предприятий и организаций, исследу
Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы(однотоварные индексы) характеризуют изменение отдельных единиц совокупности.
Индивидуальные индексы физического объема реализации о
Агрегатные формы общих индексов и их свойства
Общие индексы обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойствасостоят в соединении (агрегировании) разнородных единиц. Аналитические свойства
Общие индексы цен.
Агрегатная формула общего индекса цен (p) Г. Пааше на основе соотношения може
Общий индекс физического объема.
Так как учет реализации товаров ведется в стоимостном выражении и данные о количестве товаров (в натуральных измерителях) отсутствуют, то применение агрегатных индексов физического объема без преоб
Индексы с постоянными и переменными весами
При изучении динамики коммерческой деятельности приходиться производить индексные сопоставления более чем за два периода. Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной
Факторный анализ индексных моделей
Связь между изменениями объема товарооборота, количеством продажи товаров и уровнем их цен выражается в системе взаимосвязанных индексов товарооборота. Индекс товарооборота в фактических ценах вычи
Индексы среднего уровня (переменного состава)
Качественные индексируемые показатели часто отображаются средними величинами (средняя цена по области, и т.д.). Общая средняя величина качественного показателя – это взвешенная средняя из частных с
Статистическое изучение связи между явлениями
Важной задачей статистики является изучение статистических закономерностей, знание которых дает основу для предсказания и управления социально экономическими процессами. Перечислим
Параметрические методы изучения связи
Корреляционно-регрессионный анализпозволяет выбрать вид модели, оценить ее параметры, измерить тесноту связи, определить наиболее влияющие факторы на результативный признак.
Непараметрические методы оценки корреляции связи
1) При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков, применяют коэффициент ассоциации Д.
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов