Показатели тесноты связи и оценка их надежности при парной корреляции.
Показатели тесноты связи и оценка их надежности при парной корреляции. - раздел Математика, СТАТИСТИКА
Теснота Связи При Парной Корреляции (Как В Случае Линейной, Т...
Теснота связи при парной корреляции (как в случае линейной, так и нелинейной зависимости) может быть измерена с помощью показателей корреляционного отношения (η) и коэффициента детерминации (η2).
где уi значения результативного показателя;
- средняя фактическая величина у;
- индивидуальные значения результативного показателя, полученные по уравнению регрессии.
Этот показатель отражает долю общей вариации результативного показателя, объясненную на основе выбираемого уравнения связи его с факторным признаком.
Значения этих показателей могут находится в пределах от 0 до 1.
При линейной форме уравнения применяется также коэффициент корреляции (rxy). Этот показатель интерпретируется так: отклонение признака-фактора от своего среднего квадратического отклонения в среднем по совокупности приводит к отклонению признака-результата от своего среднего квадратического отклонения на rxy его среднего квадратического отклонения
Коэффициент корреляции не зависит от принятых единиц признаков и является сравнимым для любых признаков. Квадрат коэффициента корреляции rxy2 называется коэффициентом детерминации, который характеризует долю общей дисперсии результативного показателя у, которая объясняется вариацией признака-фактора х. Коэффициент корреляции может принимать значения от – 1 до + 1, а rxy2 будет находиться в пределах от 0 до 1.
Конкретным значениям рассмотренных показателей тесноты связи соответствуют определенные обозначения:
Значение показателей тесноты связи
Описание тесноты связи
до 0,3
0,3 – 0,5
0,5 – 0,7
0,7 – 0,9
0,9 и более
слабая
умеренная
заметная
высокая
весьма высокая
Следует учитывать, что показатели силы и тесноты связи рассчитываются по ограниченной совокупности и поэтому являются лишь оценками какой-то статистической закономерности, так как в любом параметре имеет место элемент не полностью погасившейся случайности, присущей индивидуальным значениям признака. Поэтому исчисленные параметры корреляции оценивают с точки зрения их точности и надежности.
Такая оценка осуществляется путем сравнения значения параметра со средней случайной ошибкой оценки. Для коэффициента парной регрессии а1 средняя ошибка оценки вычисляется так:
где yj, - фактические и расчетные значения результативного показателя;
xi – фактические значения факторного показателя;
- число степеней свободы (для случая парной линейной корреляции (= n – 2).
С помощью t – критерия Стьюдента вычисляют верность того, что нулевое значение коэффициента входит в интервал возможных с учетом ошибки значений:
Затем сравнивают расчетное значение с табличным, и в случае tp > tтабл. Делают вывод о существенности коэффициента регрессии. Аналогично оценивается существенность коэффициента корреляции rxy. Средняя случайная ошибка коэффициента корреляции:
Расчетное значение t – критерия:
Если рассчитанное значение t – критерия превышает приведенное в таблице, то коэффициент корреляции признается значимым.
Понятие статистики и краткие сведения из ее истории.
Термин «Статистика» (status) – происходит от латинского слова. «Статус» (status) в переводе означает положение, состояние явлений. Это одна из общественных наук имеющая своей целью
Предмет, метод, задачи и организация статистики.
Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии ее форм и проявлений, т.е. массовые явления и процессы
Предметом статистики выступают разм
Понятие статистического наблюдения.
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни необходимо иметь информацию.
Слово «информация в переводе с латыни означает «осведомленность».
Стат
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
На этапе подготовки обследования данных необходимо определить формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение осуществляется в трех формах:
Понятие о сводке.
Получаемая в процессе статистического наблюдения информации об отдельных единицах совокупности характеризует их с различных сторон. Однако характеристику в целом можно получить, систематизируя и об
Задачи и виды группировок.
Изучаемые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако их однородность не является абсолютной, что позволяет делить совокупность на частные подсовокупности., т.е. исп
Ряды распределения.
Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических рядов распределения.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение
Понятие, формы, виды статистических показателей.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Эти
Абсолютные и относительные показатели.
Под абсолютными величинами в статистике понимают показатели, которые характеризуют размеры изучаемых явлений и процессов. Например, объем товарной продукции предприятия, численност
Сущность и значение средних величин.
Средней величиной в статистике называется обобщающая количественная характеристика признака в статистической совокупности, отражающая типичный уровень этого признака в расчет
Средняя геометрическая
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных
Средняя квадратическая и средняя кубическая
В ряде случаев в экономической практике возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда применяется сре
Понятие о вариации.
Под вариацией понимают различие значений признака у единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Это колеблемость, многообразие, изменчивость значений признака, не
Показатели размера и интенсивности вариации.
Для измерения размера и интенсивности вариации значений признака используют абсолютные и относительные показатели.
К абсолютным показателям вариации относят: размах вариаци
Свойства дисперсии и способы ее исчисления.
Показатель дисперсии обладает рядом математических свойств, использование которых значительно упрощает ее исчисление.
Рассмотрим некоторые из этих свойств:
1. Если
Понятие о рядах динамики. Правила построения рядов динамики.
Одна из важнейших задач статистики – изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).
Анализ показателей ряда динамики.
При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.
Анализ интенсивности изменения во времени осуществляе
Метод укрупнения интервалов, скользящей (подвижной) средней.
Одна из важных задач статистики – определение в рядах динамики общих тенденций развития явления. Основой тенденцией развития называется плавное устойчивое изменение уровня явления во времени, свобо
Метод аналитического выравнивания.
Для того, чтобы дать количественную модель выражающую основную тенденцию изменения уровня динамического ряда во времени используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основное содержание ме
Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Необходимым условием регулирования рыночных отношений являются составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.
Выявление и характеристика трендов и моделей взаимос
Методы изучения сезонных колебаний.
При сравнении квартальных и месячных данных многих социально – экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие по влиянием смены времен года. Они являются результато
Понятие выборочного наблюдения.
Выборочным наблюдениемназывается такое наблюдение, при котором обследованию подвергается некоторая часть совокупности, а обобщающие показатели, характеризующие эту исследуемую сово
Ошибки выборочного наблюдения.
В теории выборочного наблюдения есть понятие, как ошибка выборки. Ошибка выборки – отклонения выборочных характеристик от генеральных. Определяется формулами:
Виды выборки.
В статистике применяется несколько видов выборки. Вид выборочного наблюдения определяется способом отбора. Из генеральной совокупности можно отбирать единицы в индивидуальном порядке. При индивидуа
Индивидуальные индексы.
Индивидуальные индексы выражают соотношение отдельных элементов совокупности. Так, если в 2004 г.грузооборот по видам транспорта общего пользования Чувашской Ре
Общие индексы.
Общие индексы показывают соотношение совокупности явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. Например, несмотря на различия потребительских сто
Индексы средних величин.
Индексный метод факторного анализа широко применяется в изучении динамики среднего уровня качественного показателя. При этом строится система индексов переменного состава, постоянного (или фиксиров
Средний арифметический и средний гармонический индекс.
Агрегатные индексы цен, физического объема товарооборота и др. могут быть вычислены при условии, если известны индексируемые величины и веса, т.е. p и q. Но в ряде случаев мы не рас
Выбор формы уравнения регрессии и расчет его параметров.
В самом общем виде изучение корреляционной связи имеет две цели: 1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений переменной у со значениями переменной х; 2) из
Понятие о множественной корреляции.
Ранее мы рассматривали оценку взаимосвязи лишь между двумя признаками. Однако в действительности на результативный показатель влияют не один, а множество факторов. Наиболее существе
Оценка надежности параметров парной и множественной корреляции.
Показатели силы и тесноты связи, исчисленные по ограниченной совокупности, сохраняют элемент случайности, свойственный индивидуальным значениям признака. Поэтому они являются лишь оценками определе
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов