Реферат Курсовая Конспект
Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка. - раздел Математика, УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС По дисциплине Статистика Для всех экономических специальностей Конспект Лекции:Контроль Первичного Статистического Материал...
|
Конспект лекции:Контроль первичного статистического материала. Собранный первичный статистический материал подвергается логическому и арифметическому контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй - в проверке счетной согласованности. Затем приступают к статистической сводке.
Статистической сводкой называют научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.
Статистическая группировка лежит в основе использования всего первичного статистического материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.
Виды группировок, различают три вида группировок:
1) типологические (выделение социально-экономических типов явлений);
2) структурные (определение структуры однородных совокупностей);
3) аналитические (вскрытие связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений).
Примером типологической группировки является группировка населения по социальному составу, пример структурной группировки приведен в таблице 1. Пример аналитической группировки приведен в таблице 2.
Возрастной состав металлорежущих станков судостроительного предприятия
Таблица 1
Группы станков по срокам службы, лет | Численность к итогу, % |
До 10 | 38,2 |
10-20 | 25,3 |
20 и более | 36,5 |
Всего | 100,0 |
Сроки службы металлорежущих станков и затраты на их капитальный ремонт
Таблица 2
Группы станков по срокам службы, лет | Число станков в группе | Среднегодовые затраты на ремонт станков данной группы, тыс. руб./ ед. рем, ел. | Среднегодовые затраты на ремонт одного станка данной группы, тыс. руб./ ед. рем. ел. |
0-5 | 224,0 | 8,60 | |
5-10 | 214,0 | 8,90 | |
10-15 | 190,0 | 9,50 | |
15-20 | 138,0 | 9,85 | |
20-25 | 176,0 | 11,00 |
Простые и комбинационные группировки. Простой называют группировку, в которой группы образованы по какому-либо одному признаку (например, табл. 1,2). Комбинационной называют группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.
Виды группировочных признаков. Существенные признаки, на основе которых производится группировка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.
Таксономия. Группировка результатов статистического наблюдения может быть произведена также с помощью теории распознавания образов. Группы (таксоны) образуются в этом случае на основе специально разработанных алгоритмов. Наиболее плодотворен указанный метод для классификации многомерных объектов.
Вторичная группировка. Если группировка первичного статистического материала не удовлетворяет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группировке. Различают два способа образования новых групп:
1) изменение интервалов первичной группировки;
2) выделение определенной доли единиц совокупности.
Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц.
Статистическая таблица — это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения). По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на:
- простые ( в них содержится лишь перечень объектов);
- групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку);
-комбинационные(в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).
Таблицы комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам. Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд планирования и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют простые таблицы, используются также и групповые. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы. В простых таблицах помещаются данные различного рода организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министерствам и т.д., имеющие, как правило, познавательное значение.
Примером простой статистической таблицы является таблица 3, где приведена динамика цен на муниципальные квартиры в разных районах г. Москвы за 5 месяцев 2009 г.
Динамика цен 1 кв. м муниципального жилья в Москве в 2009 г. (млн. руб.).
Таблица 3
Местоположение жилья | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май |
Митино | 3,4 | 3,7 | 4,0 | 4,8 | 5,2 |
Южное Бутово | 3,2 | 3,5 | 3,8 | 4,5 | 4,9 |
Северное Бутово | 3,5 | 3,8 | 4,1 | 4,8 | 5,8 |
Отрадное | 4,5 | 4,9 | 5,3 | 6,0 | 6,5 |
Верная улица | 5,3 | 5,5 | 5,9 | 7,0 | 7,6 |
Жулебино | 3,4 | 3,7 | 4,0 | 4,5 | 4,9 |
Сочетание территориальной группировки с данными за несколько месяцев 2009 г. позволяет получить весьма полезную информацию. По данным табл. 3, мы видим наличие вариации цен за 1 кв. м муниципального жилья по районам города Москвы и, если в январе цена варьировала от 3,2 млн. руб: (Южное Бутово) до 5,3 млн. руб, (ул. Верная), то в мае границы вариации существенно сдвинулись вправо: от 4,9 млн. руб. (Северное Бутово) до 7,6 млн. руб. (ул. Верная). Кроме того, можно сделать вывод о наличии общей для всех районов Москвы тенденции неуклонного роста цен муниципального жилья. Данные подобного рода таблиц могут использоваться для принятия оперативных решений, например оценки того, как изменятся затраты на приобретение жилья, если задержаться с принятием решения хотя бы на месяц.
В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной таблицы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.
Результаты комбинационной группировки по большому количеству признаков даже при небольшом числе интервалов группировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество - наглядность. Поэтому нецелесообразно составлять комбинационные таблицы по сочетанию более чем трех признаков и при количестве интервалов более четырех. Использование комбинационных таблиц и системы взаимосвязанных группировок позволяет провести глубокий и всесторонний анализ сложных общественных явлений.
Группировка, осуществляемая не последовательно по отдельным признакам, как при комбинационной группировке, а одновременно по комплексу признаков, называется многомерной. Как уже сказано, характеристика одной и той же качественной стороны изучаемого явления может быть дана с помощью набора признаков.
Например, для характеристики технического уровня развития предприятий могут быть использованы следующие показатели: удельный вес активной части промышленно-производственных основных фондов, удельный вес автоматических машин и оборудования в составе рабочих машин и оборудования; электро - вооруженность труда, машиновооруженность рабочих; степень охвата механизированным трудом, коэффициент обновления машин и оборудования и т.д.
Характеризуя, таким образом, каждую единицу совокупности набором признаков, можно рассматривать эту единицу как точку в m - мерном пространстве, а задача многомерной группировки будет состоять в выделении точек, составляющих однородные группы единиц. Мерой близости (сходства) между единицами могут служить различные критерии. В зависимости от выбранного критерия существуют различные методы многомерной группировки. Применение методов многомерной группировки связано с большой вычислительной работой и требует использования электронной вычислительной техники.
Основная литература: 3 [60-65],4 [16-17].
Контрольные вопросы:
1. Виды статистических таблиц ;
2.Использование комбинационных таблиц.
3.Многомерные группировки и статистические таблицы.
4. Статистическая группировка и их виды;
5. Группировка статистического наблюдения.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Казахский национальный технический университет ИМЕНИ К И САТПАЕВА... Институт Экономики и бизнеса...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка.
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов