Реферат Курсовая Конспект
ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - раздел Менеджмент, ...
|
Современная
Гуманитарная
Академия
Дистанционное образование
_________________________________________________________
РУ.01;3
Рабочий учебник
Фамилия, имя, отчество обучающегося___________________________________________________
Направление подготовки_______________________________________________________________
Номер контракта____________________________________________________________________________________
ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ЮНИТА 1
МОСКВА 2010
Разработано Н.Ю. Переверзевой, канд. филос. наук
Под ред. М.В. Макаренко, д-ра экон. наук, проф.
Рекомендовано Учебно-методическим советом в качестве учебного пособия
для студентов СГА
КУРС: ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ОГЛАВЛЕНИЕ
Стр.
ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН 5
ЛИТЕРАТУРА 6
ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ 7
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 8
1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 8
1.1 Информация и управление, информационное общество 8
1.2 Информационные технологии и системы 12
1.3 Применение автоматизированных информационных систем (АИС) в экономике 13
1.4 Компьютерное моделирование 14
1.4.1 Классификация и структура компьютерных моделей 14
1.4.2 Формализация и алгоритмизация экономических процессов 16
1.4.3 Кибернетический подход к моделированию процессов управления 18
2 ЭВОЛЮЦИЯ АИС УПРАВЛЕНИЯ (АИСУ) И СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 19
2.1 Возникновение и эволюция АИСУ – от пакетной обработки данных до современных корпоративных систем 19
2.2 Цели и задачи АИСУ 21
2.3 Архитектура АИСУ 23
2.3.1 Классификация АИСУ 23
2.3.2 Функциональные подсистемы 24
2.3.3 Обеспечивающие подсистемы (компоненты) АИСУ 27
2.3.4 Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе АИСУ 31
2.4 Интеграционные процессы в АИСУ 35
3 ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 37
3.1 Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций 37
3.2 Базы и хранилища данных предприятий и организаций 39
3.3 Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных 41
3.4 Методы и средства создания хранилищ данных 42
3.5 Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных 44
3.6 Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений 46
4 ЦЕЛЕОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 50
4.1 Понятие и значение цели в процессе принятия решений 50
4.2 Инновационное целеполагание 51
4.3 Классификация целей в процессе принятия решений 53
5 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 55
5.1 Компьютерные имитационные модели 55
5.2 Этапы разработки имитационных моделей 58
5.2.1 Разработка и оценка пригодности модели 58
Стр.
5.2.2 Планирование и проведение эксперимента 60
5.2.3 Обработка результатов эксперимента 62
5.2.4 Принятие решений 63
5.3 Особенности языков имитационного моделирования и имитационное
программирование 65
5.4 Статическая и динамическая структуры модели 68
6 ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ 69
6.1 Системы искусственного интеллекта и экспертные системы 69
6.2 Структура экспертных систем 71
6.3 Задачи экспертных систем в экономике 73
6.3.1 Базы знаний предприятий и организаций 73
6.3.2 Экспертиза инвестиционных проектов. 76
6.3.3 Анализ и прогнозирование финансовых данных 79
6.3.4 Экспертные системы прогнозирования рынка 81
7 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИНЯТЫХ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ КАК ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ 84
7.1 Реализация решений как управление изменениями 84
7.2 Типология концепций стратегических перемен 87
7.3 Сопротивления изменениям в организациях 90
7.4 Причины и формы сопротивления 92
7.5 Подходы к преодолению сопротивления изменениям 94
7.6 Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых
управленческих решений 96
ЗАДАНИЯ ПО ФОРМИРОВАНИЮ КОМПЕТЕНЦИЙ 99
ГЛОССАРИЙ 102
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Компьютерное моделирование
Классификация и структура компьютерных моделей
В различных областях науки моделирование является бесспорным рабочим и связующим инструментом. Вместе с тем некоторые экономисты-практики ставят под сомнение значимость моделей, особенно для экономики предприятия. Такая оценка математических теорий и моделей игнорирует тот факт, что даже лучший менеджер мыслит моделями, поскольку постоянно может держать в поле зрения лишь немногие и сильно агрегированные взаимосвязи окружающей его реальности. Довольно часто “здравый человеческий смысл” приводит к крайним заблуждениям. Даже многолетний практический опыт и предпринимательское чутье могут оказаться недостаточными в условиях непрерывной экономической динамики, выдвигающей все новые требования.
Моделирование – это представление некоторых характеристик поведения физической или абстрактной системы поведением другой системы, например, представление физического явления с помощью операций, выполняемых ЭВМ. Модель – это объект, заместитель или описание моделируемого объекта, отражающий те свойства моделируемого объекта, которые интересуют исследователя. Среди моделей, применяемых в экономических исследованиях с использованием ЭВМ, можно выделить следующие:
– детерминированные модели – модели, отображающие предопределенные процессы, в ко-торых отсутствуют случайные воздействия;
– стохастические модели – модели, отображающие вероятностные процессы, в которых присутствуют средние характеристики случайных воздействий.
Кроме того, могут использоваться аналоговые модели – модели, в которых свойства реаль-ного объекта представляются некоторыми другими свойствами аналогичного по поведению объекта.
Цель моделирования – исследование свойств реальных объектов с помощью моделей для осмысления реальных связей и закономерностей, которое помогает упорядочить нечеткие или противоречивые понятия.
Моделирование может производиться с помощью инструментальной системы моделиро-вания (ИСМ) – программно – технической системы, предназначенной для моделирования процес-сов в конкретной предметной области. ИСМ – это способ построения модели и взаимодействия исследователя с моделью объекта исследования посредством связанных между собой уровней представления информации об окружающем мире, предметах, процессах, ощущениях.
ИСМ может использоваться для моделирования элементов, сложных систем, конструкций, процессов для различных областей естествознания, экономики, социальных систем и др. ИСМ позволяет:
– представлять реальный мир объектов, например, в виде графических образов;
– моделировать поведение этих объектов и управлять ими в реальном масштабе времени;
– эмулировать практически любую из известных программных систем.
Являясь средой, в которой пользователь реализует идеи из своей сферы профессиональной деятельности, ИСМ может обеспечивать моделирование и управление процессами на графи-ческом, математическом, алгоритмическом и вербальном уровнях. Как правило, моделирование осуществляется автоматически посредством скрытых от пользователя математически достоверных вычислений и алгоритмических процедур.
В развитых, современных ИСМ природа объектов принципиальной роли не имеет. Это могут быть:
– дискретные или аналоговые элементы и системы;
– динамические или статические объекты;
– биологические, социальные, физические, технические и т.п. объекты.
Важно, чтобы эти объекты могли взаимодействовать по функциям и свойствам друг с другом. Элементы взаимодействуют в рамках создаваемой модели, определяя ее поведение и системные свойства, реагируют и влияют на окружающую среду.
ИСМ предназначены для обеспечения исследователя, аналитика или других пользователей вычислительными мощностями ЭВМ с целью:
– конструирования сложных систем, проектов или процессов их составляющих (например, дорожная сеть транспорта, химический процесс, действия и расположение в пространстве, общество, среда и т.п.);
– динамического и статического моделирования систем;
– исследования (анализ и синтез) различных свойств систем;
– получения конечного результата расчета, задачи, ответа на вопрос в условном, схемном, натурализованном, графическом, цифровом виде;
– создания исследовательских программ и методик с помощью средств, удобных пользователю, – алгоритмических, логических, алгебраических, графических и т.д.
ИСМ позволяют общаться с компьютером в привычной для пользователя предметной, а не программной среде. Они отличаются следующими возможностями:
– свободным интерфейсом манипуляции с объектами мира пользователя (передвижение объектов в пространстве и их компоновка в системы);
– настройкой на конкретные предметные области (миры);
– гибкостью языка общения и разнообразием описания элементов мира, отсутствием специального синтаксиса и нотаций.
Рассмотрим в качестве примера содержание одной ИСМ, в комплект которой входит набор готовых адаптируемых моделей (потоковых схем), используемых как в качестве демонстрацион-ных и учебных примеров, так и как действующие прототипы реальных систем. Схемы собраны в соответствующие папки по степени сложности описываемых моделей и области их применения. Далее приводится описание возможностей этих моделей.
Модель А применяется для исследования процессов управления в сфере социального обеспечения. Модель имитирует взаимоотношение Минздрава, в ведении которого находится сеть государственных лечебных учреждений, с фондом, обеспечивающим надзор и уход за престаре-лыми, больными и умственно отсталыми пациентами на дому. В результате имитационных экспериментов и анализа деятельности служб (за определенный период) могут быть рационально спланированы взаимные нагрузки, усовершенствованы организационные формы, выявлены, смягчены и устранены явные недостатки и погрешности. Так, на модели находит свое отражение и при имитировании получает количественную оценку ситуация, когда потенциальные пациенты службы фонда оказываются на долгосрочном обслуживании в больницах Минздрава или когда ожидаемые поступления из бюджета не могут удовлетворить всех заявок по социальному обслуживанию клиентов на дому.
Модель Б имитирует функционирование крупной промышленной компании, включая подмодели:
– производство и отгрузка продукции;
– рынок и обработка заказов;
– ценообразование;
– финансы.
Деятельность компании исследуется на временном интервале в 5 лет, итоговый график показывает соотношение кривых между выполняемыми заказами на продукцию и совокупным чистым доходом. Модель характеризуется как лаборатория исследования политики компании и принятия решений.
Архитектура АИСУ
Классификация АИСУ
В информационном обществе автоматизированные информационные системы используются практически во всех областях человеческой деятельности. Ниже приведена классификация АИС по признаку их применения:
автоматизированная система управления (АСУ) – организационно-техническая система, созданная с применением автоматизированных информационных технологий для повышения эффективности процессов управления различными объектами;
автоматизированная система научных исследований(АСНИ) – автоматизированная инфор-мационная система, предназначенная для информационно-аналитического обеспечения научно-исследовательских работ;
экспертная система – автоматизированная информационная система, которая использует экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения задач в узкой предметной области;
автоматизированная система контроля измерений (АСКИ) – автоматизированная инфор-мационная система, предназначенная для сбора, анализа и хранения показателей, которые считываются с контрольно-измерительных приборов;
система автоматизированного проектирования (САПР) – организационно-техническая система, состоящая из программно-технического комплекса автоматизации проектирования, пользователями которого являются сотрудники подразделений проектной организации;
автоматизированная система обучения – автоматизированная информационная система, которая включает в себя преподавателя, студентов, комплекс учебно-методических и дидактичес-ких материалов, автоматизированную систему обработки данных и предназначенная для под-держки процесса обучения с целью повышения его эффективности;
автоматизированная справочная система – справочное руководство, содержание которого создается, хранится и доводится до пользователя с использованием автоматизированных информа-ционных технологий;
автоматизированная библиотечная система – автоматизированная информационная сис-тема, обеспечивающая доступ к данным библиотечных каталогов и фондов, а также сбор, обработку и хранение соответствующей информации;
автоматизированная система перевода – автоматизированная система, предназначенная для перевода текстов с одного языка на другой; составной частью такой системы является автоматизированный словарь;
автоматизированная информационная юридическая система – автоматизированная инфор-мационная система в предметной области юриспруденции;
автоматизированные системы военного назначения – АИС, предназначенные для управ-ления боевыми действиями, военными объектами, системами ПВО и т.д.
Разумеется, можно привести еще много примеров АИС, но данный перечень имеет достаточно представительный характер.
Практически все АИС имеют в своем составе следующие компоненты:
– физическая компонента – материальная основа носителя информационной системы;
– информационная компонента – организованная определенным образом система данных (информационная база), характеризующаяся определенным языком, на котором выполнены обра-зующие ее записи;
– функциональная компонента – система процедур управления, обновления, поиска и завер-шающей обработки данных.
АИС и ее компоненты могут быть сосредоточены в одном месте. Если взаимодействие между компонентами АИС (или между частями одного компонента) происходит посредством каналов связи, то такая АИС называется распределенной.
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
ЦЕЛЕОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Классификация целей в процессе принятия решений
Цели могут быть разными и классифицироваться они могут по разным основаниям. Если рассматривать собственно управленческий процесс в организации, то классификация целей может осуществляться по ряду общепринятых критериев. Одним из главных выступает иерархичность целей (от общих – для организации в целом до конкретных – для подразделений, отделов, индивидуальных членов организации).
Дробление по иерархичности предполагает согласованность и соподчиненность целей отдель-ного члена «команды» с целями руководителей разных уровней всей организации. Статусное основание позволяет классифицировать цели по принадлежности к уровню руководства: цели выс-шего руководства, цели среднего и низшего уровней управления, индивидуальные цели исполнителей.
Можно выделить и еще одно основание: отнесенность цели к структурному подразделению в организованной системе. Возможно, например, разделение целей на производственные, финан-совые, политические, кадровые, инновационные, исследовательские, административные и т.д. Соответственно, как уже отмечалось, в зависимости от характера организации и конкретных задач, которые она решает в определенный промежуток времени, могут быть выделены следующие уровни целей организации: стратегический, оперативный, тактический, текущий.
Цели могут быть разделены на две противоположные группы: внутренние и внешние. В таком случае под первыми будут пониматься проблемы гармонизации структуры организации, повышения культуры производства, качества корпоративного управления и тому подобное, а под вторыми – адаптация к конъюнктуре рынка, повышение конкурентоспособности, формирование своего потребителя и т.д.
Основанием классификации может стать разделение целей по количественным и качественным показателям. Первые оперируют данными, измеряемыми величинами. Вторые могут не иметь явных и строгих характеристик. Вместе с тем именно качественные показатели могут оказаться более значимыми по содержанию и в то же время более сложными для осознания. Можно разделять цели и с точки зрения их структурированности: они могут быть хорошо структурированными и размытыми, неструктурированными.
Рассмотренные подходы к классификации целей отнюдь не исчерпывают иные способы классификаций в области целеполагания. Разномасштабная управленческая деятельность предполагает разные способы организации целеполагания.
Проблема определения целей и средств их реализации попадает в общую схему работы крити-ческого мышления. Это проявляется на уровнях понятийного анализа, исследования особенностей вопросно-ответных процедур, сформулированных суждений, выбранной аргументации и т.д.
Вместе с тем, опираясь на установки критического мышления, субъект, принимающий решение, обладает правом на ошибку. Одна из важнейших задач процесса принятия решений в организационной деятельности заключается в том, чтобы минимизировать возможные ошибки,
в частности, при выборе целей и средств их реализации.
Способ минимизации – наличие адекватной информации и знания, позволяющего проводить профессиональный анализ и делать профессиональные выводы. Цель, на осуществление которой направлено принятое решение, должна быть достижимой и хорошо структурированной, соответст-вовать миссии организации, включать решение задач экономической, управленческой и иных сто-рон деятельности данной организации. Реализацию цели необходимо четко расписать по этапам.
Предложенные выше варианты классификаций целей можно расширить. Схематично их мож-но представить в виде таблицы, в основание которой положена классификация Е.И. Холостовой (таблица 1).
Таблица 1. Классификация целей
№ п/п | Основания классификации | Виды целей |
Содержательная сторона | Социально-экономические, политические, ор-ганизационные, технические, научные и др. | |
Приоритетность в достижении | Первостепенные (главные, ключевые, ос-новные); второстепенные (сопутствующие, вспомогательные, побочные) | |
Время для реализации | Стратегические, оперативные, тактические, текущие | |
Уровень обоснованности | Категорически предписанные, обоснованные, слабо обоснованные, необоснованные | |
Реальность достижения | Абсолютно достижимые, реально осущест-вимые, нереальные, неосуществимые | |
Степень фиксации | Предъявленные официально, подразумевае-мые | |
Степень необходимости | Желательные, нежелательные, надуманные | |
Уровень субъектности управления | Федеральный, республиканский, региональ-ный, отраслевой, субъектно-хозяйствующий | |
Степень выполнимости | Выполненные полностью, выполненные час-тично, невыполненные | |
Место в цепи управленческих ре-шений | Начальные, промежуточные, конечные, особо приоритетные, приоритетные (неотложные), отсроченные | |
Масштабность и объем | Глобальные, общие, частные, локальные, вы-борочные | |
Политическая нагруженность | Обеспечивают интересы дилеров, поли-тических партий, классов, социальных групп, государственных институтов |
Схематично общие условия корректной постановки целей могут быть заданы следующим образом (рисунок 10).
Рисунок 10. Схема оптимально корректной постановки цели
ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Этапы разработки имитационных моделей
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ
Задачи экспертных систем в экономике
РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИНЯТЫХ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ КАК ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ
ЗАДАНИЯ ПО ФОРМИРОВАНИЮ КОМПЕТЕНЦИЙ
Компетенция № 3 Уметь разрабатывать комплекс целей и задач для реализации управленческих решений, алгоритм реализации принятых управленческих решений, оценивать альтернативы различных действий, выбрать стратегию
Задание 3.1 При создании корректной имитационной модели проекта в первую очередь рассматривается моделирование следующих элементов: приоритеты, выполнение срочных работ, разбиение на смены, простой, сверхурочные работы и кривые обучения.
В ходе создания модели необходимо, как минимум определить (вставьте вместо многоточий, названия того, что нужно определить):
………………… – величины, которые исследователь может задавать произвольно, в отличие от переменных, которые могут принимать только значения, определенные типом данной модели;
………………… – описания поведения переменных и параметров внутри компонентов модели или выражающие соотношения между компонентами;
………………… – устанавливаемые пределы изменения значений переменных, ограничения, которые вводятся разработчиком модели, называются искусственными, а ограничения, которые присущи значениям переменных в силу внутренних свойств модели – естественными;
………………… – входные переменные, которые порождаются вне моделирующей системы или возникают в результате воздействия внешних причин;
………………… – переменные, которые порождаются внутри моделирующей системы или возникают в результате воздействия внутренних причин;
………………… – функция, которая связывает эндогенные переменные модели с экзоген-ными.
Задание 3.2 Какие три основных стадии проходит разработка и реализация инновационных проектов принятия решений (с учетом инновационного целеполагания) и какие процессы осуществляются на каждом этапе?
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Компетенция № 4 Уметь определять причины сопротивлений изменениям в органи-зации, корректировать действия и принимать рациональные управленческие решения
Задание 4.1 Какие неизбежные и решаемые проблемы нововведений и три вида причин анти-инновационного поведения существуют как причины сопротивлений? Распределить по пяти группам:
– изменения вызывают лавину вторичных перемен (последствий);
– нарушение стабильности создает напряжение;
– зависимость успеха от управленческих, культурных и иных условий;
– разрыв или недостаточность связей между стадиями нововведения;
– расхождение между целями-ориентациями участников нововведений;
– заинтересованность сохранить существующее;
– дешевизна рабочей силы сдерживает внедрение инноваций;
– неразвитые достижительные мотивации как проявление социокультуры;
– решение, привнесенное извне, отвергается;
– новые зарубежные решения ценятся выше отечественных;
– инертность организации;
– моральное старение опережает физический износ нововведений;
– расхождение между целями участников и целями нововведений;
– изменения ориентированы на улучшение в перспективе, но снижают текущую эффектив-ность;
– отсутствие корректной связи между трудом и оплатой труда;
– неумение найти и использовать инвестиции;
– неразвитость организационных связей между стадиями и участниками процесса;
– потребность гибкого реагирования на решение проблем.
Задание 4.2 Определите, в каких ситуациях применяется тот или иной метод сопротивления изменениям (указать стрелками).
Метод | Рекомендуется использовать |
Образование и передача информации | В случаях, когда имеешь дело с людьми, оказывающими сопротивление только из-за страха перед личными проблемами |
Вовлечение работников в принятие решений | При сопротивлении, основанном на отсутствии ин-формации или на неточной информации и анализе |
Облегчение и поддержка | В ситуациях, где кто-то один или группа явно про-игрывают при введении новшеств и где они имеют большие возможности оказывать сопротивление |
Переговоры | В ситуациях, где инициаторы не обладают всей не-обходимой информацией для разработки новшеств |
Кооптация | Для ситуаций, где необходима быстрота и где ини-циаторы перемен обладают значительной властью |
Маневрирование | Для специфических ситуаций, в которых другая тактика связана со слишком большими расходами или вообще неосуществима. |
Принуждение | В ситуациях, где другая тактика будет неэффек-тивной или слишком дорогой |
Компетенция № 5 Уметь применять информационные технологии для решения задач управления и принятия оптимальных решений и осуществлять контроль за реализацией принятых управленческих решений
Задание 5.1 В чем заключаются различия между оптимизационным и имитационным подходами к моделированию процессов поддержки принятия решений? В каких случаях какой подход предпочтительнее?
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
ЮНИТА 1
Ответственный за выпуск Е.Д. Кожевникова
Корректор Н.Н. Горбатова
Оператор компьютерной верстки В.Г. Буцкая
_____________________________________________________________________________________
НАЧОУ ВПО «Современная Гуманитарная Академия»
*Полужирным шрифтом выделены новые понятия, которые необходимо усвоить. Знание этих понятий будет проверяться при тестировании.
– Конец работы –
Используемые теги: нятие, оптимальных, решений, экономике, менеджменте, менением, компьютерных, технологий0.068
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов