Приклади.
Статистичне означення імовірності.
Означення.Нехай проводиться
ТеМА №2
1. Події залежні та незалежні.
2. Умовна імовірність.
3. Теорема добутку та наслідки з неї.
4. Теорема додаванн
ТЕМА №4
1. Незалежні повторні випробування (НПВ).
2. Формула Бернуллі.
3. Біноміальний закон розподілу (закон Бернуллі).
ТЕМА №5
1. Інтегральна функція розподілу та її властивості.
2. Диференціальна функція розподілу та її властивості.
3. Числові характеристики непе
Центральна гранична теорема.
4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа та її частинні випадки.
Група теорем, які встановлюють відповідність між теоретичними та експериментальними характери
Система випадкових величин.
2. Закон розподілу двохвимірної ДВВ.
3. Функції розподілу двохвимірної ВВ. Залежність та незалежність ВВ.
4. Числові характеристики двохв
ТЕМА №8
1. Предмет математичної статистики. Статистичні сукупності (генеральна та вибіркова).
2. Способи відбору. Проста випадкова вибірка. Впорядкування даних та їх розпо
Приклади.
Часто необхідно знати закон розподілу ознаки у генеральній сукупності. Наприклад, є підстави вважати, що він має вигляд А. Тоді висувають гіпотезу (припущення): генеральна с
ТЕМА №10
1. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності.
2. Проста лінійна регресія. Основні положення.
3. О
Прогнозування.
Після побудови моделі (теоретичної регресійної залежності) та перевірки її адекватності можна виконувати прогнозування. При цьому отримуємо точкові та інтервальні прогнози. Точковий прогноз дає оці
ТЕМА №11
1. Множинний регресійний аналіз. Багатофакторна лінійна регресія.
2. Кореляційна матриця та її вибіркова оцінка.
3. Оцінка взаємозв’язку
Теорема добутку.
ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ.
Приклад 1.1. Дана множина
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №3
1. Дискретні випадкові величини (ДВВ), їх закони розподілу.
2. Операції над ДВВ.
3. Числові характеристики ДВВ та їх властивості.
Локальна формула Лапласа, формула Пуассона.
15. Закон Пуассона (закон рідкісних подій).
ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ.
Приклад 4.1. В середньому 30% пакетів акцій продаються н
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №5
1. Функція розподілу імовірностей (інтегральна функція) та її властивості.
2. Щільність розподілу імовірностей (диференціальна функція) та її властивості.
Центральна гранична теорема.
4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа та її частинні випадки.
ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ
Приклад 6.1. Середня кі
Система випадкових величин.
2. Закон розподілу двохвимірної ДВВ.
3. Функції розподілу двохвимірної ВВ. Залежність та незалежність ВВ.
4. Числові характеристики двохв
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №8
1. Статистичні сукупності (генеральна та вибіркова), ознаки та їх розподіли. Числові характеристики статистичних розподілів.
2. Точкові та інтервальні оцінк
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №9
1. Статистичні гіпотези. Похибки перевірки гіпотез.
2. Критерії узгодження для перевірки гіпотез. Критична область та її знаходження.
3.
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №10
5. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності.
6. Проста лінійна регресія. Основні положення.
7. Оцінка щільності
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №11
1. Багатофакторна регресія. Основні положення. Особливості (відмінності від однофакторної).
2. Оцінка взаємозв’язку між змінними. Матриця коефіцієнтів парної корел
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов