Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа. - раздел Математика, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Корреляционно-Регрессионный Анализ Проводится В Следующей Последовательности....
Корреляционно-регрессионный анализ проводится в следующей последовательности. Исходя из целей и задач исследования зависимости, устанавливается признак как зависимая переменная и признак как независимая переменная.
1) Определяются значения признаков и , т.е. формируется выборочная совокупность значений .
2) Определяется модель уравнения регрессии графическим методом на основании поля корреляции.
3) Методом наименьших квадратов находятся оценки параметров уравнения регрессии.
4) Определяется теснота связи между изучаемыми признаками.
5) Оценивается значимость уравнения связи, его параметров и показателей тесноты связи.
Пример14. Проведено независимых испытаний, в результате которых получены пар чисел представляющих случайную выборку из генеральной совокупности значений случайной величины .
13,8
13,8
22,5
20,9
21,5
37,9
27,5
Требуется:
1) Построить график зависимости между переменными (поле корреляции), по которому необходимо подобрать модель уравнения регрессии.
2) Рассчитать параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов (МНК).
3) Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
4) Оценить тесноту связи между переменными с помощью показательной корреляции и детерминации.
5) Оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по критерию t-Стьюдента при уровне значимости
6) Охарактеризовать статистическую надежность результатов регрессионного анализа с использованием критерия F-Фишера при уровне значимости
7) Определить прогнозное значение признака Y , если возможное значение признака X составит 1,5 от его среднего уровня по совокупности
Российской Федерации... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
Пусть - выборка объёма п из генеральной совокупности. Средним арифметическим выборки или выборочным средним называется число
Если - варианты выборки, - частоты вариа
Решение.
а)Выборочное среднее найдём по формуле
Согласно табличных данных, получим:
б) при вычислении выборочной дисперсии воспользуемся упрощённой формулой
где об
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Любой исследовательский процесс включает в себя не только анализ данных наблюдений, но и поиски правильного (объективного) истолкования результатов эксперимента. Возможный вывод формулируется в вид
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
Предположим, что в некотором опыте наблюдаются две случайные величины и или, как говорят, двумерная случайная величина .
То обстоятельство, что и обусловлены одним и тем же опытом, в общем
Решение.
1) В прямоугольной системе координат строим график зависимости переменных и . Для удобства для каждой из переменных выделим по пять интервалов изменения этих переменных, используя формулы:
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов