Задача 13.1.3. - раздел Механика, Федеральное агентство по образованию По Критерию ...
По критерию проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости
Решение:
Составим расчетную таблицу. Значения получены из таблицы значений функции Гаусса ;
Сравним эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона (критерий). Составим расчетную таблицу, из которой найдем наблюдаемые значения критерия:
По таблице критических точек распределения по уровню значимости и числу степеней свободы находим критическую точку правосторонней критической области . Так как нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, то есть эмпирические и теоретические частоты различаются незначимо (случайно).
Федеральное агентство по образованию... Санкт Петербургский государственный университет сервиса и... Кафедра quot Прикладная математика и эконометрика quot...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Задача 13.1.3.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Требования к оформлению контрольных работ
1. Контрольные работы следует выполнять в ученических тетрадях в клетку. На обложке необходимо указать: название института Академии; название кафедры (математики и математических ме
Случайные события.
12.1.1. В ящике находятся одинаковых пар перчаток черного цвета и
Случайные величины.
12.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины имеет вид:
Общие указания.
1. Решение задач этой темы основано на простейшей модели теории вероятностей для вычисления вероятностей, в которой , называют «Классической схемой», а определение вероятности – формулой класс
Задача 12.1.1.
В ящике находятся (m+3) одинаковых пар перчаток черного цвета и (n+2) одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пар
Задача 12.1.2.
В урне находится три шара белого цвета и (n+1) шаров черного цвета. Шар наудачу извлекается и возвращается в урну три раза. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется:
Способ.
Как отмечали, что извлечение шаров с возвратом – независимые испытания и в каждом испытании вероятность события В – извлечен белый шар, постоянна (и при n=3
Задача 12.2.1.
В урне находиться (m+2) белых и (n+2) черных шара. Три шара последовательно извлекаются без возвращения их в урну. Найти вероятность того, что третий по счету шар окажется белым.
Общие указания.
Кроме случайных событий и вероятностей их появления, в теории вероятностей изучают случайные величины – величины, которые в результате испытания принимают те или иные значения в зависимости от исхо
Задача 12.2.1.
Закон распределения дискретной случайной величины имеет вид:
-2
Задача 12.2.2.
Плотность распределения непрерывной случайной величины имеет вид:
Задача 12.2.3.
Случайные величины имеют геометрическое, биноминальное и пуассоновское распределения соотве
Новости и инфо для студентов