Показатели центра распределения - раздел Философия, Методические указания к выполнению домашнего задания по дисциплине «Статистика» Раздел «Общая теория статистики» для студентов всех специальностей Средняя Арифметическая Взвешенная:
, (16)
Где - Значения ...
Средняя арифметическая взвешенная:
, (16)
где - значения j-ой середины интервалов;
- частости j-го интервала.
В связи с тем, что в Excel отсутствует формула для вычисления средней арифметической взвешенной в ячейку В84 запишем выражение = СУММПРОИЗВ (V3:V7;X3:X7).
Мода и медиана относятся к структурным средним. Их значения находятся из выражений:
(17)
(18)
где - нижние границы модального и медианного интервалов;
- ширина модального и медианного интервалов;
- частость модального интервала;
- частость интервала, предшествующему модальному;
- частость интервала следующего за модальным;
- половина суммы накопленных частостей (равна 0,5);
- накопленная частость до медианного интервала;
- частость медианного интервала.
Формулы (15,16 и17) записаны в ячейках B84,В85 и В86 соответственно.
В первом пункте задания сделан вывод о правосторонней асимметрии, а по сгруппированным данным получается, что асимметрия левосторонняя, т.к. .
Противоречие объясняется некоторым произволом в выборе количества групп. Для каждой из 4-х представленных на рис. 5,6, 7, 9 диаграммах будут свои значения , отличающиеся друг от друга. Если существует возможность вычислить значения по не сгруппированным данным, то ее необходимо использовать.
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования Государственный университет управления...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Показатели центра распределения
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Показатели дифференциации
1. Коэффициент фондовой дифференциации
, (26)
где - средние значения для 10% банков с наибольшими и для 10% с наименьшими значениями активов.
Формула (26) реализована в я
Статистический анализ модели
Оценка параметров парной регрессии выполняется исходя из следующих предпосылок [8]. Допустим, что в генеральной совокупности связь между x и y линейна. Наличие случайных отклонений, в
Характеристики точности
Под точностью понимается величина случайных ошибок. Сравнительный анализ точности имеет смысл только для адекватных моделей: среди них лучшей признается модель с меньшими значениями характеристик т
Проверка значимости модели
Сначала проверяется значимость параметров уравнения. Если, например, параметр является незначимым, то необходимо с помощью метода наименьших квадратов получить соответствующее уравнение из которого
Проверка наличия или отсутствия систематической ошибки
1. Проверка свойства нулевого среднего.
Рассчитывается среднее значение ряда остатков
. (86)
Если оно близко к нулю, то считается, что модель не содержит системати
Построение доверительных интервалов
Конечной целью моделирования является оценка или прогнозирование показателя Y в зависимости от значений X.
Прогноз подразделяется на точечный и интервальный и обычно осуществ
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов