Проверка значимости модели - раздел Философия, Методические указания к выполнению домашнего задания по дисциплине «Статистика» Раздел «Общая теория статистики» для студентов всех специальностей Сначала Проверяется Значимость Параметров Уравнения. Если, Например, Параметр...
Сначала проверяется значимость параметров уравнения. Если, например, параметр является незначимым, то необходимо с помощью метода наименьших квадратов получить соответствующее уравнение из которого определяется значение параметра .
Проверка значимости осуществляется на основе t – критерия Стьюдента, т.е. проверяется гипотеза о том, что параметр, измеряющий связь, равен нулю.
Средняя ошибка параметра равна:
, (82)
а для параметра :
. (83)
Расчетные значения t- критерия вычисляются по формуле:
(84)
Параметр считается значимым, если
Параметр лежит в пределах ,
а параметр - .
Значимость уравнения регрессии в целом определяется с помощью F – критерия Фишера:
(85)
где - число параметров в уравнении регрессии.
Расчетное значение F сопоставляется с табличным для числа степеней свободы при заданном уровне значимости (например, ).
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования Государственный университет управления...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Проверка значимости модели
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Показатели центра распределения
Средняя арифметическая взвешенная:
, (16)
где - значения j-ой середины интервалов;
- частости j-го интервала.
В связи с тем, что в Excel отсутствуе
Показатели дифференциации
1. Коэффициент фондовой дифференциации
, (26)
где - средние значения для 10% банков с наибольшими и для 10% с наименьшими значениями активов.
Формула (26) реализована в я
Статистический анализ модели
Оценка параметров парной регрессии выполняется исходя из следующих предпосылок [8]. Допустим, что в генеральной совокупности связь между x и y линейна. Наличие случайных отклонений, в
Характеристики точности
Под точностью понимается величина случайных ошибок. Сравнительный анализ точности имеет смысл только для адекватных моделей: среди них лучшей признается модель с меньшими значениями характеристик т
Проверка наличия или отсутствия систематической ошибки
1. Проверка свойства нулевого среднего.
Рассчитывается среднее значение ряда остатков
. (86)
Если оно близко к нулю, то считается, что модель не содержит системати
Построение доверительных интервалов
Конечной целью моделирования является оценка или прогнозирование показателя Y в зависимости от значений X.
Прогноз подразделяется на точечный и интервальный и обычно осуществ
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов